像计算机科学家一样思考Python *2版 计算机 程序设计 编程语言
学会 像计算机科学家一样思考 轻松学Python
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像计算机科学家一样思考Python:第2版(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
如果想要学习如何编程,从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者,以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始,包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护,
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Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: ? Python编程基础知识; ? Python组合数据类型及使用; ? Python函数及调用规则; ? Python程序设计结构与算法; ? 面向对象的程序设计方法; ? 文件操作与异常处理; ? Python的GUI设计; ? Python绘图方法; ? Python网络爬虫。
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图书特色 使用NumPy处理数组和矩阵 使用matplotlib绘图和可视化数据 使用Pandas和SciPy进行数据分析 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 使用Numba和Cython优化Python代码
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