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Python数据分析实战：第2版(意) 法比奥·内利著 杜春晓译Python人民邮电出版社新华书店正版
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Pandas入门与实战应用基于Python的数据分析与处理,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
内容详细，生动易懂。讲解细致，面向实战。知识体系由浅入深，循序渐进。内容表现形象生动，图文并茂
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Python数据分析实战(从Excel轻松入门Pandas)/清华开发者书库
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Python数据分析实战:数据采集、分析及可视化(微课版)(题库版)沈桂兰 计算机与网络书籍
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（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。（2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的最新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。（3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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清华科技大讲堂：Python数据分析实战 吕云翔、李伊琳、王肇一、张雅素 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《一线主管培训TWI案例解析：标准作业、持续改善和团队合作》 学习TWI（一线主管培训）实施的好办法是“在做中学”，本书作者是一位全身心投入TWI项目实践的顾问，提供了借鉴作用极强的典型实施案例，并总结了实施方法、技巧及要点。实施TWI需要JIT（工作教导）、JMT（工作改善）和JRT（工作关系）这三种基础技能。在这些案例中，作者指出了为什么TWI项目会被考虑导入、TWI需要做什么、TWI如何来推进、什么其实是不需要去做的、需要学习什么，以及这些简单但强大的项目终取得的成效（定性的和定量的）。 《一线主管培训TWI实施一本通：营造技能为本的文化》 TWI（企业内训，也称为一线主管培训）计划使美国成为工业巨头。本书以精益学习策略为特色，介绍了60多年以来在组织中应用TWI的经验，通过TWI的成功实施，把公司的员工培养成技
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Python数据分析实战:数据采集、分析及可视化(微课版)(题库版)沈桂兰 计算机与网络书籍
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1.以应用为导向，在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。 2.每章对应一个综合案例，提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。 3.配套了若干个实验关卡内容，线上基于头歌实践教学平台，集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体，实验采用游戏式闯关设计，可自动测评和收集详细的实验行为数据，支持手机、电脑等终端，可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。
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Python数据分析入门与实战开课吧、杨国俊、张植皓、潘海超 著机械工业出版社9787111660422 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的入门级读者，还可助力数据分析从业者进行技术进阶。
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Python数据分析与实战（微课版）赵男男 人民邮电出版社 计算机程序设计 新华正版书籍
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Python数据分析与实战(微课版)(高职) 赵男男,邹平辉 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
适读人群 ：本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。 1.力培养体系：从NumPy数值计算到pandas数据处理，从Matplotlib可视化到scikit-learn建模，完整覆盖数据分析全链路，配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动：行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析，融合回归、预测、SVM等主流算法，无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵：同时掌握Matplotlib+orn静态可视化与pyecharts交互可视化技术，覆盖分布分析、相关分析等大数据分析维度。 4.教学练化设计：每章配置思维导图式小结+分层完整实训案例，数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景，实现零障碍上手。
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Python全栈开发——数据分析 重点讲解数据分析的全过程，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化!配套400个示例源代码，理论知识与实战开发并重
同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均进行了详尽、深入地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔接紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐进的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利(Fabio Nelli) 人民邮电出版社 【新华自营正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python数据分析与实战(微课版)(高职) PHP 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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本书以数据分析与挖掘五大环节（数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估）为轴线，配以分析用的数据与源代码，系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、知识、专业工具、完整流程以及编程技巧，让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国著 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社（尚居苑好书）
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基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版 胡书敏 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python数据分析实战 9787302572350 清华大学出版社
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基于Python的大数据分析基础及实战（Python3.6版本） 水利水电出版社 【出版社旗舰店】
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1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
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Python数据分析案例实战王浩、袁琴、张明慧 著人民邮电出版社9787115520845 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
主要内容包括：数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、Pandas模块实现统计分析、Matplotlib模块实现数据可视化、【案例】客户价值分析、【案例】销售收入预测、【案例】二手房数据分析预测系统、【案例】智能停车场运营分析系统、【案例】影视作品分析和【案例】看店宝。
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 李梓昕 编著；李宇春 化学工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度，以案例结构化的方法，在能源化学、能源环境应用工程的基础上，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨，例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章，分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物，由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践 罗博炜编著 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 Python数据分析实战——思路详解与案例实践
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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理 周峰 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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Python大数据分析与挖掘实战 黄恒秋等 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas曾贤志清华大学出版社9787302602811 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门
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本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。
