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Pytho编程入门的精炼指南，用pytho3.7 进行数据科学和web开发； 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Pytho是一种极其灵活和强大的编程语言，适用于多个领域。本书并没有对 Pytho的基础知识进行过多讲解，而是对其实用性进行了透彻的介绍，从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Pytho的基础知识，为接下来的学习打下坚实的基础，并学习Pytho编程基础，即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法，找到解决特定问题的理想方法，理解如何实现程序性能优化，学习有效调试、控制程序的执行流，并使用一种交换格式对数据进行交换。此外，你还将学习 Pytho的加密服务，理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Pytho语言，学习如何编写程序、创建网站，并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例，涵盖了各种不同的应
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（1）深入浅出，实操性强。每一章都是以实例为主，读者可参考源代码，修改实例，切换数据源，就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。 （2）专业专注，学以致用。NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、TensorFlow 等功能都非常丰富，通过逐一介绍每个库的安装及其基础操作使读者熟悉 Python 中库的安装及使用。本书专注的是基于 Python 的人工智能算法项目分析，以及在生产环境中实际用到的技术，相比大而全的书，本书能让读者尽快上手，然后投入项目开发。 （3）每章都有配备“新手问答”与“小试牛刀”栏目。目的是让读者看完之后，尽快巩固知识，举一反三，学以致用。 （4）零基础入门，成就从小白到大神。本书内容在写作定位上，适合零基础读者学习，然后逐步掌握相关知识技能，从而达到从入门到精通的学习效果。另外，全
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适读人群 ：有Python编程经验的开发人员 本书适用于任何希望以可持续和可维护的方式开发代码的Python开发人员。 注意，这并不是您的本Python书；阅读本书前您应该熟悉Python控制流，并且以前使用过类。 如果：你正在寻找更具入门性的图书，建议先阅读Mark Lutz（O'Reilly）的《Learning Python》（中文版：《Python学习手册》） 本书将研究用户定义的类型，例如类和枚举，以及Python的类型提示系统。还将探讨如何使Python可扩展，以及如何使用一个全面的测试策略作为安全网。读完本书你将能够使用Python类型编写更清晰、更易于维护的代码。 主要内容： 部分“为代码添加类型注解”。介绍类型检查如何在保证健壮性的工作中扮演重要角色。 第2部分“定义你自己的类型”。用面向对象的思维增加代码的健壮性。 第3部分“可扩展的Python”。借助一些设
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