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PYthon 入门经典【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社 彭晖,邓巧 可开发票
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Python编程导论(第2版)/图灵程序设计丛书 基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书
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Python语言程序设计(Daniel Liang[梁勇]博士系列丛书之一，以实例教，由实践学，采用基础先行、问题驱动的
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Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践 人工智能编程语言基础教程书籍 零基础自学电脑计算机实战爬虫程序设计
人工智能无疑是近年来热门词汇，而机器学习作为其基础的理论占有举足轻重的地位，杜宇想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践》正是这样一本，从基础理论讲起，以实操驱动的方式全面展示技巧和方法，为您提供了快速入门机器学习的途径，找到了学习的方法。
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Python爬虫开发与项目实战 全面剖析爬虫技术的实现原理 利用Python的强大功能从任意网站爬取数据
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Python数据分析(第2版) 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理 时间序列 文本数据分析机器学
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym 可以从运行Python的实践中学习深度强化学习的入门书，一本可以自己尝试上手操作的指南性书籍
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Python深度学习：基于TensorFlow 从Python和数学，到机器学习和TensorFlow，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈解决方案
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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国内市面上各式各样的BI系统都非常成熟，如数据分析、图表的拖拽等，即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而，随着互联网的发展，企业对数据的安全性要求也随之提高，小到企业数据看板，大到各系统中台的战略数据展示，数据动态可视化的需求越来越迫切，专精于数据可视化系统开发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书，你将学会： ★各种Bokeh图形的绘制方法 ★使用Bokeh控件进行数据交互的方法 ★使用Bokeh实现Web数据动态可视化 ★构建各类数据可视化看板
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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Python程序设计从零开始学 零负担学习Python语言的语法，理论结合实践，零基础快速上手编程。
零负担学习Python语言的语法，理论结合实践，零基础快速上手编程。 浅白的表达方式，丰富的范例，让学习Python语言充满乐趣，全无阅读压力，拓展逻辑思维，在程序设计语言的世界中悠游自在。 完整的范例程序源码 难易适中的课后习题 精心录制的教学视频 = 学习成效事半功倍。
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论，以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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本书特色 本书在内容写作与设计上具有以下特色。 1.趣味案例引导，寓教于乐 本书摒弃了传统编程书籍枯燥乏味的理论讲解方式，通过丰富的趣味案例引导学习。从简单的 Python 快速入门到复杂的游戏编程，每个章节都配备了精心设计的案例，旨在通过实践操作加深理解，让学习过程变得生动有趣， 2.视频教程辅助，学习更高效 为了进一步提升学习体验，本书配套了详细的视频教程。这些视频由经验丰富的讲师录制覆盖了书中的所有知识点和案例解析。读者可以在阅读本书的同时扫码观看视频，加深对内容的理解和掌握。 3.由浅入深，循序渐进 本书内容安排科学合理，遵循由浅人深、循序渐进的原则。从Python的基本语法讲起，逐步深人到函数应用、数据结构、文件与异常处理、模块化编程、面向对象编程等内容。每个章节都设置了练习题，帮助读者巩固所学知
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Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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资深Python专家Doug Hellmann作序鼎力推荐，网站全五星评价，Python领域极有影响力的著作之一； 围绕Python编程的核心问题，系统而详细地讲解Python设计模式、并发和程序库等各种实用编程技术和技巧，并以3个完整的案例展示“设计-实现-优化”的全过程，带你领略Python语言之美，提升Python编程水平。
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《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源，读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书，也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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