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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还
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全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想进一步提升Python编程水平？请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域，比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码，以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习，旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《 Python核心编程 第3版 》中，杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《Py
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交互的Python 数据分析入门 详解NumPy,pandas,matplotlib库3大模块，辅以Markdown的使用介绍，丰富案例带你Python数据分析从入门到精通
为新手准备的Python数据分析入门教程！ （1）从简单的数据出发，聚焦于思考、理解和掌握数据分析逻辑。 （2）采用IPython Shell展示代码，简洁优美，清晰易懂。 （3）涵盖Python基础知识、数据导入、数据分析和可视化基础知识。 （4）随学随用，实例方案可以作为模板初步应用到实际工作场景中。 （5）辅以Markdown的使用介绍，便于读者记录和分享知识。
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青少年学Python 青少年编程入门指南 趣学Python教程 编程真好玩 全彩印刷 附赠教学辅导视频 注重程序设计思维训练 250多道判断题 100道选择题和100道复习题 边学边练 学以致用
全彩印刷，讲解细致，寓教于乐，附赠教学辅导视频注重程序设计思维训练250多道判断题、100道选择题和100道复习题，边学边练，学以致用代码基于Python3.6本书是为青少年量身打造的Python编程入门教程。本书以计算和算法思维训练为导向，从计算机的工*原理和算法基础开始，详细介绍了Python编程的基础知识，进而引入了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂，讲解细致，包含300多道练习题，250多道判断题，100道选择题和100道复习题，可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。本书适合任何希望使用正确的习惯和技术开始学习或教授计算机编程的人，尤其适合10 岁以上的孩子以及他们的父母和老师。读者可以通过异步社区（www.epubit.com）下载本书配套的示例代码和习题解答。通过本书封底刮刮卡，读者还可以免费观看配套的辅导视频。
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Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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全书共有78个数据结构实验，包括基础实验与综合实验。 书中给出了主教材所有习题的答案及解题思路。 本书给出了基于Python实现的算法代码，还有与之对应并配套的、可独立运行的Python程序。 通过动手编写程序实现相关算法来加深对理论教学环节中讲授的基础知识、基本原理和基本概念的理解。
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?易学易教：各种算法叙述思路清晰，编写示例，设计实例，有助于初学者对算法的理解。配以教学建议、教学课件、程序代码、实验指导、微课视频等资源，便于学习。?注重实践：在系统阐述理论算法的同时，对每种算法设计基于Python的仿真程序，在各章习题中安排编程题目，加强实践，加深读者对各种算法的理解和掌握。?内容丰富：涵盖模式识别的十个知识模块，均包含理论和实践部分；除经典算法外，增加了较新的理论和算法，可以选择性地学习；阐述由浅入深，符合大学生的学习规律。
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Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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