Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python深度强化学习 使用PyTorch,TensorFlow和OpenAI Gym 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。（2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。（3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。（4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰易理解。 （5）适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法，辅以典型的理论分析、实例和相关程序，化繁为简，便于学习和认知。"
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Python深度强化学习：基于Chainer和OpenAIGym 西崎博光 机械工业出版社 9787111692584
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Python三级深度学习,科学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python深度强化学习:使用Pyorch，ensorFlow和OpenAI Gym
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym 尼米什·桑吉 清华大学出
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Python深度强化学习:使用PyTorch，TensorFlow和OpenAI Gym【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度强化学习 基于Chainer和OpenAI Gym 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度强化学习 基于Chainer和OpenAI Gym 牧野 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python深度强化学习:使用PyTorch，TensorFlow和OpenAI Gym
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【】 Python工匠 案例技巧与工程实践 基于Python 3.8 python编程从入门到实践计算机网络爬虫数据分析
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym [印]尼米什·桑吉（Ni 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
¥74.00定价：¥149.00 (4.97折)
深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym[印]尼米什·桑吉（Nim
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
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Python深度强化学习 基于Chainer和OpenAI Gym 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度强化学习 使用PyTorch,TensorFlow和OpenAI Gym [印]尼米什·桑吉（Nimis
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
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《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题● Keras框架速成的明智之选● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉● 无须机器学习经验和高等数学背景"本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai
流畅的Python第二版上下册 python编程从入门到实践python编程从入门到实战精通python深度学习数据分析 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
一、领域好书【领域好书】Python 进阶指南，精通 Python 绕不开的推荐作品【好评如潮】Amazon 4.7 星评，豆瓣评分 9.4，近 8 万读者学习【作者资深】25 年一线研发经验，PSF（Python软件基金会）成员二、内容精良【知识聚焦】专注 Python 核心特性和标准库，助你掌握语言底层逻辑【通俗易读】近 500 段代码示例 + 多图多表，文笔诙谐，语言流畅【Pythonic】写简洁、流畅、地道的 Python 代码，飙升编程效率三、新版特色【优化升级】内容更新率超过 3 成，基于 Python 3.10 新升级【分上下册】新版拆分为上下两册（480/292页），更方便更易读
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Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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Python贝叶斯深度学习 清华大学出版社 计算机程序设计 新华正版书籍
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 斋藤康毅 人民邮电 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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Python三级：深度学习 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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2024新书现货 Python深度元学习算法 王茂发 陈慧灵 高等学校智能科学与技术人工智能专业 清华大学书籍 9787
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2024新书现货 Python深度元学习算法 茂发 陈慧灵 高等学校智能科学与技术人工智能专业教材 清华大学出版社书籍
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深度学习 从Python到TensorFlow应用实战【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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【官方正版新书】 Python深度元学习算法 王茂发，陈慧灵，徐艳琳等 软件工具－程序设计－高等学校－教材
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2024新书现货 Python深度元学习算法 王茂发 陈慧灵 高等学校智能科学与技术人工智能专业教材 清华大学出版社书籍
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2024新书现货 Python深度元学习算法 茂发 陈慧灵 高等学校智能科学与技术人工智能专业教材 清华大学出版社书籍
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2024新书现货 Python深度元学习算法 王茂发 陈慧灵 高等学校智能科学与技术人工智能专业 清华大学书籍 9787 可开发票，现货速发
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【速发】【现】 写给新手的深度学习:用Python学习神经网络和反向传播 9787517090618 中国水利水电出版社
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官网正版 基于Python的深度学习图像处理 易诗 钟晓玲 9787111757450 教材【名州 图书】
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深度学习:从Python到TensorFlow应用实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《深度学习：从Python到TensorFlow应用实战》全面介绍深度学习中的卷积神经网络结构、学习原理、代码实现、 API调用等基本知识，重点介绍开发深度学习应用所需要的Python技术基础以及TensorFlow深度学习库，并以文本分 类和语音识别为例说明TensorFlow的应用场景。 《深度学习：从Python到TensorFlow应用实战》可供对TensorFlow比较熟悉并且对机器学习有所了解的开发人员、 科技工作者和研究人员参考，也可作为高等院校计算机、软件工程等专业高年级本科生与研究生的教材。
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2024新书现货 Python深度元学习算法 王茂发 陈慧灵 高等学校智能科学与技术人工智能专业教材 清华大学出版社书籍 【全店支持发票 请联系客服】
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深度学习基于Python的大数据分析基础及实战编程从零基础到项目实战在机器学习中的应用TensorFlow深度学习算法原
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【】深度学习:从Python到ensorFlow应用实战 清华大学出版社 正版书籍
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深度学习 从Python到TensorFlow应用实战 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深度学习:从Python到TensorFlow应用实战 采用Java或C#编程语言编写，机器学习应用的开发人员或者对人工智能等相关领域感兴趣的入门参考书。
读者对象 本书适合需要具体实现机器学习应用的开发人员或者对人工智能等相关 领域感兴趣的人员参考。 随着可获得文本和语音数据的日益增多，自然语言处理技术在生产和生活中发挥越来越重要的作用。《深度学习： 从Python到TensorFlow应用实战》介绍如何使用流行的TensorFlow进行自然语言处理，并介绍流行的Python语言以 及使用Python开发TensorFlow应用。
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深度学习 从Python到TensorFlow应用实战 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 斋藤康毅著 AI人工智能入门教程书 Python深度学习神经网络编程机器学习
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正版 Python项目实战从入门到精通 方健 孙悦 邵芳 AI技术 人工智能 深度学习 机器学习 算法 神经网络 图像识
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近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow门：详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络门：分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6
理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速阶到实用阶段； 由浅深，理论结合实际，案例丰富实用； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
1.本书配套刮刮卡，凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座，也可以凭借兑换码加 智能汽车与深度学习 读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。 2.本书全彩印刷，内容丰富且循序渐。本课程内容从零基础始讲解python，由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源，共设计有四大部分共11章内容。 3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目，讲述了完整的Python深度学习 智能车发流程和知识体系。 4. 本书实用性和实践性强，由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合造建设，引了产业级工程实践项目，并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识的教学实例，以竞赛内容串联各章理论知识
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
"深浅出 在系统地阐述理论的同时，深浅出地结合了前沿论文并引相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习发环境和案例。 衔连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新展，激发读者学习兴趣，拓读者视野。 "
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
本书是使用Python 行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务 分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容：★ 释放深度神经网络的有效预测能力；★ 动手发二元分类的解决方案；★ 为多元问题设计成功的应用；★ 掌握有效模型构建的技术；★ 调节深度神经网络，以改善其性能。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
