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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。 * 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念 * 概述数据的获取与存储方式 * 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误 * 学习何时对数据进行标准化，何时对数据清理进行测试并将其脚本化 * 使用Scrapy写网络爬虫 * 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析 * 使用Python解决方案将整个数据处理过程
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用Python编程和实践！区块链教科书 [日]FLOC 著 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
近几年，数字货币、比特币（bitcoin）、挖矿、去中心化、共识机制、加密算法、分布式账本、工作量证明、哈希函数等词异常火热，但谈论它们时都不得不提到“区块链”（Blockchain）。 一时间，区块链金融、区块链技术、区块链开发、区块链编程等图书也应运而生。 《用Python编程和实践！区块链教科书》就是一本用Python来学习区块链基本原理和技术的区块链入门书籍，先介绍了Python编程和区块链的相关知识，然后带领读者亲自实现一个具备采矿、创世区块的生成等基本结构的简单区块链。 《用Python编程和实践！区块链教科书》适合所有对区块链技术感兴趣的计算机专业学生、程序员和对数字货币的底层技术感兴趣的商务人士等。 用Python学习区块链结构和工作原理，从区块链基础到创建简单区块链程序，一步到位 以培训区块链工程师、介绍人力资源和提
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Python程序设计教程 1）适合师生教学。2）校企结合共同编写。3）教材章节内容结构合理。4）知识技术全面准确。5）配套的教学资源丰富。
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Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python量化金融与人工智能 案例引人入胜，语言通俗易懂，图解阐释理论，实用性强，通过学习，技能可以直接上手
《Python量化金融与人工智能》是 2019年广东省高等教育教学研究和改革项目(大数据时代经济与金融计量分析课程教学改革) 2020年广东财经大学投资学教学团队建设项目 2020年投资学专业广东省一流本科专业建设项目 2021年投资学专业一流本科专业建设项目 等阶段性成果。 通过《Python量化金融与人工智能》，读者不仅能掌握使用Python及相关的库来解决实际经济与金融计量分析问题，而且能学会从实际经济与金融问题分析入手，利用Python进行经济与金融计量分析。
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PYthon 入门经典【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
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Python应用程序设计(第2版) 有趣有用，读后开卷有益； 有本有源，教学游刃有余。
本书第一部分内容由浅入深，主要面向程序设计基础教学。第二部分内容根据不同专业的教学需求编写。如文科专业可以选择文本分析等章节；理工科专业可以选择GUI、数据库、大数据等章节；人工智能、游戏、图像处理、科学计算等章节可以作为课程设计内容。简单的说，本书第二部分每章内容相对独立，主要面向各专业的应用程序设计教学。
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Python学习从入门到实践（第2版） 本书书重点介绍Python语言的核心知识，并配有大量在交互环境下的操练实例和运行结果以帮助读者理解知识点，使读者在短时间内轻松上手。
本书介绍了Python程序设计的基础知识，涵盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲的全部内容。全书共10章，具体内容包括Python语言基础语法、程序控制结构、Python异常处理、Python数据结构、函数和模块、文件处理、类和对象以及GUI编程、网络编程和数据库编程等高级编程内容，并设计了相关知识点的配套实验，用于学生实践训练。
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Python 编程金典 P.J.Deitel 清华大学出版社 9787302066422
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Python数据分析与应用 金融行指委推荐，适用于高职学校，学习资源丰富
《Python数据分析与应用》紧扣金融这个主题，全面考虑金融专业群教师的教学需要以及学生对于Python数据分析基础的学习需要。 主要特色可以概括为以下四点： 第一 教材内容选取面向金融。Python的数据分析与应用是个极其广泛的话题，几乎可以应用于任何行业，在编写教材的过程中，我们紧扣金融这个主题，兼顾高职金融专业群师生在教与学两方面的需要，对照其前导课程和后续课程精心挑选案例，按照人才培养目标和方案进行教材内容的精心裁剪。 第二 教材要点组织循序渐进。由于教材的受众是财经财经商贸大类的高职学生，同时教师也大都来自文科类专业，因此我们在教材知识点的组织上，采用循序渐进的方式，前后章节之间特别注意概念不随意跳跃和前置引用，也不预设学习门槛，符合学习的基本认知规律，对于没有任何基础的学习者也能顺利完成学习
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Python程序设计——从基础开发到数据分析（微课版） 案例引导，注重实践，从入门到提高，配套51个450分钟微课视频
Python程序设计涉及的范围非常广泛，内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，选择Python 中、实用的知识进行讲解，强化程序思维能力培养。 ? 游戏案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。 ? 开发篇中每款游戏案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案。每一个游戏实例都是活的、实用的Python编程实例。 ? 本书课件请到清华大学出版社官方网站本书页面下载。源代码请扫描前言中的二维码获取，微课视频请扫描书中对应位置二维码进行观看。
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