Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合

本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3 项技术：监督学习、无监督学习和强化学习，以及基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中，将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个

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英）罗恩·乔普拉，（英）阿伦·英格兰，（英）穆罕默德·努尔丁·阿拉丁 著 /2021-08-01 /水利水电出版社

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杰克·万托布拉斯 /人民邮电出版社

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人民邮电出版社

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燕雪峰 /2022-02-01 /电子工业出版社

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编者:吴喜之|责编:李玲//史乐乐 /2020-07-01 /中国人民大学

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吴喜之 张敏 /中国人民大学出版社

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奥斯瓦尔多·马丁 /2023-04-01 /人民邮电出版社

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王春宁,赵煜 编 /2022-09-01 /中国统计出版社

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王春宁,赵煜 编 /2022-09-01 /中国统计出版社

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编者:吴喜之|责编:李玲//史乐乐 /2020-07-01 /中国人民大学

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《Python数据分析基础（第3版）》通过真实案例，全面介绍Python 3编程基础及其数据分析工具的应用，培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括：Python 3基本配置和编程基础、编程进阶、数据预处理、数据描述与数据探索、绘图与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、神经网络和深度学习、时间序列分析、信号滤波等，将读者关注的基本数据分析方法进行剖析。

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阮敬、刘帅 著 /2022-08-01 /中国统计出版社

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里彻特 , 科埃略 /1990-01-01 /人民邮电出版社

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编者:吴喜之|责编:李玲//史乐乐 /2020-07-01 /中国人民大学

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编者:吴喜之|责编:李玲//史乐乐 /2020-07-01 /中国人民大学

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