贝叶斯思维-统计建模的Python学习法 人工智能机器学习深度学习数据分析教程
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大数据分析实务初级教程(PYTHON) 中国统计出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书 1
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PYTHON数据分析入门:从数据获取到可视化【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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非参数统计——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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Python数据分析基础【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？ 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 - 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本 - 读取和解析CSV文件 - 读取多个Excel工作表和工作簿 - 执行数据库操作 - 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 - 建立统计图并绘图 - 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 - 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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Python数据分析实战【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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Python数据分析基础(第3版) 阮敬,刘帅 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析基础【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型加入结
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非参数统计——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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PYTHON数据分析基础(第2版)/阮敬/十三五规划教材 9787503786143
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787503786143 Author 作者 阮敬 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 472页 Publisher 出版社 中国统计出版社 Publication Date 出版日期 2018-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书通过真实案例，全面介绍python3编程基础及其数据分析工具的应用，培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括：python3基本配置和编程基础、编程进阶、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析、神经网络与深度学习等，将数据分析工作中的基本方法进行剖析。
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Python性能分析与优化【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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非参数统计——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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大数据分析实务初级教程(PYTHON) 北京大数据协会 编 中国统计出版社
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利用Python进行数据分析【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 通用函数：快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例：漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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应用时间序列分析——基于Python 9787503799631
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787503799631 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 276页 Publisher 出版社 中国统计出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语）
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应用时间序列分析——基于Python 王春宁,赵煜 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本书是一本用Python学分析的基础读物，每章都用一个例子贯穿始终，以点带面，用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论，有方法，有实践，可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。 ·大量的中小示例，通过Python编程实现，可操作强。 ·详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容，涵盖面广。 ·代码、图表并辅以通俗易懂的文字，易学易用。 ·版面精美，双色印刷，可使学轻松愉悦。 ·赠送样本源代码。
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