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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python程序设计(慕课版)(第2版)AIGC高效编程 团购优惠,咨询在线客服
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Python程序设计基础 (微课版) 团购优惠,咨询在线客服
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Python数据分析与可视化案例实战(项目实战·源码解读·微课视频版) 22个实战案例,专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术
本书以案例为驱动,由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容,实用性很强。
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Python数据分析基础与应用(微课版) 团购优惠,咨询在线客服
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Head First Python(中文版) 巴里 中国电力出版社 9787512322233
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Raerry Pi Python编程入门科学出版社9787030393265 软件工具程序设计蔚蓝书店 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源,读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书,也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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Python数据分析与可视化项目实战 Python数据分析与可视化项目实战,全案例呈现,内容丰富实用,读者可以即学即用。扫码看视频,学习更高效。免费赠送案例代码。
《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册,既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习的实用技巧,解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章,第章简要介绍机器学习的基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法,以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论,并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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学习python 卢茨,阿舍 著 东南大学出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python程序设计 详细讲解Python语言基础和语法结构,大量实践案例,配套资源丰富。
本书详细讲解Python语言基础和语法结构,并有大量实践案例,配套资源完备,适合教学或自学。
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Python大数据分析与可视化 教学资源包括:1. 教学大纲;2. 教学PPT;3. 源代码;4. 习题答案。以丰富案例介绍Python数据分析与数据处理
(1)本书内容丰富,涵盖了数据分析中主流常用库:NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等,内容系统详细。配套资源丰富,方便教学和学习。 (2)内容从Python的基础知识讲起,结合应用背景,由浅入深,力求易懂,尽量避免晦涩难懂的专业解释,帮助读者轻松入门。 (3)结合有应用背景的例子,尽量做到知识点有应用点,透彻讲述了数据处理、分析以及可视化。 (4)本书采用图文结合的方式,能够让读者直观、清晰地了解操作步骤和呈现效果,方便读者校对操作时的正误。
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本书特色:以够用、实用和应用为原则,选择必须掌握的知识点进行讲解,强化程序思维能力的培养;选取的案例贴近生活,有助于提高读者的学习兴趣;所有案例均提供详细的设计思路、关键技术分析和具体的解决方案;提供丰富的教学资源、知识图谱及几十个项目案例源码。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、在线作业,作者还为本书精心录制了700分钟的微课视频。
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Python计算机视觉编程 人工智能机器学习计算机视觉编程入门书籍 语言及应用 计算机视觉编程实践指南 编程
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Python编程基础与应用 随书附赠:PPT教学课件、案例源代码、实验指导、习题、试卷、题库及答案,扫描书“导读”页或封底二维码获取。教材服务QQ:1815317009
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Python数据分析 由世界领先的Python和数据科学专家之一撰写
专为数据处理初学者设计:本书特别针对那些想要从事数据处理但缺乏编程经验的人,为他们提供了一个简洁而有效的Python入门指南。 全面介绍Python基础知识:从变量、等式、列表、元组、字典到循环和条件语句,本书系统地介绍了Python编程的基础内容。 深入探索数据处理与分析:不仅停留在语法层面,本书还深入探讨了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理,为读者展示了Python在数据处理领域的强大功能。 丰富实战应用与技能提升:读者将学习到如何使用Pandas和Matplotlib等流行库,如何编写函数和类,以及如何处理不同类型的数据,从而全面提升自己的编程技能。 适合各行各业新手与老手:无论你是初学者、有一定基础的开发者,还是从事数据统计、计算机、软件开发等领域的工作者,或是Python编程的爱好者,这本书都能为你提供有价值的学习内容。
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Python机器学习5个数据科学家案例解析 9787302508915 清华大学出版社
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数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面,通俗易懂,所选案例典型,结构清晰,重点难点突出,所有算法均采用Python实现,示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树和二叉树,图,查找,排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员,可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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