Python期货量化交易实战 基于python的金融分析 金融大数据书 量化交易实战教程书籍程序化交
用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易
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Python程序设计 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
基于Python版本，Python 3.6 + PyCharm 2019 + 计算思维
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Python程序员面试指南
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正版！Python数据分析与可视化 李晓丽,刘海军,高晓燕,薛韡 编 9787512144958 清华大学出版社 套装图书为单本的价格，请看清楚再下单！
本书共分3章，章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Seaborn绘图。 本书完全面向Pytho3 x，案例代码使用Pytho3 9编写，本书可以满足Python初学者及需要学习数据分析与可视化的读者的需求。
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Python机器学习项目化教程（微课视频版） 通过综合案例讲解机器学习算法求解转换方法，并以润物细无声的方式融入思政元素。
本书算法给出数学原理及公式推导过程,以原始实现和调用机器学习库两种方式实现,方便读者在实践编程中理解机器学习的经典算法。在讲解知识点的过程中,以润物细无声的方式融入思政元素。
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Python数据分析与应用：从数据获取到可视化 Python数据分析与应用：从数据获取到可视化
（1）本书采用理论与案例相结合的形式，以 Anaconda 为主要开发工具，系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。（2）zui后一章为综合案例，演示如何在项目中运用所学的知识。
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项目驱动，循序渐进：全书精心设计6个循序渐进的实战项目，从外汇数据、名言警句到旅游、商城网站，层层递进，帮助读者从入门到掌握完整的爬虫技术体系。 主流框架全面覆盖：系统讲解 Python 爬虫与框架，包括requests、BeautifulSoup、xpath、多线程爬取、Scrapy分布式框架以及Selenium动态爬取，满足多场景数据采集需求。 理论结合实践：每个项目均配有本地模拟网站，降低学习难度，保证初学者在安全环境下掌握关键技术，后续轻松过渡到实际网站数据采集。 教学设计优化升级：在第2版中对章节结构进行调整，独立设置xpath项目，条理更清晰，学习路径更科学，教学适用性更强。 配套精品课程：与中国大学MOOC国家精品课程配套，读者可同步获取课程视频与资源，实现教材与课程的无缝衔接。
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Python机器学习实战案例（第2版） 夯实基础知识，轻松进阶；多技术融合使用，兼顾前沿；渐进式推进，项目实战
本书基于Python语言，借助机器学习开源框架TensorFlow实现了20个典型的实践案例，其内容涵盖了机器学习的基础算法，实践性强，注重提升动手操作的能力。
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Python程序设计项目化教程 方水平 刘业辉 郭蕊 采用任务驱动式进行开发，活页式，符合高职学生的认知学习特点，可以帮助学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法
1.教材以就业为导向，以能力为本位，为培养高素质技能型专业人才服务，反映产业升级、技术进步和职业岗位变化的要求，努力体现新知识、新技术、新工艺和新方法。 br 2.对接中慧云启科技集团的《Python程序开发》1 X职业技能标准。 br 3.融入课堂思政内容，让学生养成诚信品质、敬业精神、责任意识、遵纪守法意识、社会适应性；注重诚实守信、爱岗敬业、沟通合作等素质和能力培养，融入市场、质量、安全和环保意识等。 br 4.教材基于工作过程的形式开发完成的活页教材，依据 任务导向 、 目标先行 、 兴趣诱发 的学习动机发展条件来进行的组织形式课程内容。符合高职学生的认知学习特点，可以帮助教师有效组织教学活动，使学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法。 br 5.教材配套提供课程标准、教案、PPT课件等资源，且配套《Python程序设计》精
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Python带我起飞【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。一本好书，只有读完才有收获。学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。---Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘，python基础教程，数据，python数据分析，
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Python程序设计项目化教程（高等职业教育人工智能专业群系列教材）
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Python程序设计项目教程(微课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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PYTHON经典实例 (美)史蒂文·F.洛特(Steven F.Lott) 人民邮电出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计 许全文、余晓兰、魏雪峰 编 北京理工大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书根据Python程序设计的学习需要，收集了常用的一些程序设计案例，讲述了Python程序设计技巧，并以任务功能实现为导向，从运算符、数据类型、变量、表达式、语句、函数、选择执行、迭代、字符串、列表、字典、元组、文件、面向对象编程、异常处理以及其他方面选取了77个案例。 本书以案例应用的形式呈现，把技能和知识的应用渗透于案例实现过程中，以实现任务要求为目标，讲解Python程序设计的技能技巧。 本书可作为院校计算机专业及其他相近专业学生的教材，也作为编程爱好者的入门参考书。
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Python办公效率手册 麦叔 Python办公自动化 Python编程入门到实战学Python*加
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Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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①架构合理，覆盖面较广，注重培养学生拓展程序设计思维。 ②各章配有习题，配套实践教材，有助于培养学生的计算机信息技术中的程序设计、编写和开发能力。
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Python数据可视化编程实战 第2版【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的高级内容； 使用Plot.ly在线分
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Python 数据分析实战 9787302518389 清华大学出版社
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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一句话推荐 本书以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念，从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 编辑推荐 在当今时代，金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容，并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。 作为一本实用指南，本书所采用的方法是：使用数学概念作为学习金融思想和编程技术的共同背景，向读者传授金融经济学的基本知识。本书由畅销书《Python for Finance》作者Yves Hilpish所撰写，以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念，从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 专家推荐 Yves将金融理论与数学以及编程联系起来的方式非常出色。 Tomer Regev博士
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Python气象应用编程 循序渐进地介绍Python在气象数据处理与可视化方面的应用，以真实数据为基础进行气象数据整理和可视化，浅显易懂，快速上手！
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PYTHON程序设计基础教程 正版书籍 书店文轩 兰州大学F 可开发票，现货速发
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Python编程：从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes） 著；袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python财务应用（微课版） 随书附赠：程序代码、PPT、教学大纲、授课教案和随堂测解答等教学资源，获取方式见书描前言二维码。教材服务QQ：1815317009
图书特色： ◆ 理论简明，突出实操。本书理论结合实践，通过【跟我练】动手实操深化对基本知识的理解，掌握Python财务应用技能；并通过随堂测检验本章内容的学习效果。 ◆ 面向应用，注重实效。无论是【跟我练】小案例设计，财务综合案例的选择，还是随堂测，都精选了不同的财务工作应用场景，贴近工作实际，代入感强。 ◆ 资源丰富，助力学教。为更好地辅助教学，本书配套了丰富的教学资源，包括案例源代码、操作视频、PPT课件、教学大纲、授课教案等。 ◆ 互动交流，共享提升。为便于教学交流，本书搭建有学员交流群(QQ群号：885715415)，关于本书使用的问题都可以提交到平台讨论，也期待收到同行及专家的改进建议。
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Python编程基础 中学生的Python入门教材 东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷，装帧精美，易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣，培养独立思考和解决问题的能力，使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗？他们已经在用机器割“韭菜”啦！量化交易技术，让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂，即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python核心编程 第3版 英文版 (美) 卫斯理 春(Wesley Chun) 人民邮电出版社【售后无忧】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。本书讲解了如下内容：学习专业的Python风格、实践以及好的编程习惯；使用TCP、UDP、XML-RPC来开发客户端和服务器，并供高级的库（比如SocketS
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（1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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本书能反映以 重实践 为目标， 理论够用 为原则，突出培养学生的运用能力，通过 理论与实践 结合的教学模式，激发学生的学习兴趣和学以致用。
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Python与量化投资：从基础到实战【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
√量化投资界名师王小川领衔撰写 √零基础入门Python，并进行量化投资入门、进阶及实操 √为有Python基础的读者提供了量化策略建模详解及参考 √提供本书源码及大型回测平台，可进行实战演练 √本书源码可直接实盘应用于投资中 √可与作者在线交流
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、教学进度表、混合式教学设计，作者还为本书精心录制了微课视频。
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Python大数据分析 Big Data Analysis with Python
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本教材面向各专业同学编写，注重Python程序设计的基础知识和编码规范，旨在引导学生养成编写Python风格优质代码的习惯，倡导Python编码文化，弥补这一方面教材的不足。主要从以下方面进行内容编写：程序设计基础知识，Python基础语法，认识简单的程序，程序结构和调试，函数和模块，字符串，列表和元组，字典和集合，深入认识函数，Python拾珍，面向对象的程序设计，数值计算模块Numpy，数据可视化。
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