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Python商业数据挖掘(第6版) 用Python展示数据挖掘的理论、技术和应用。随书赠送学习资料,获取地址见书封底二维码。
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Python编程从入门到实践【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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图解数据结构——使用Python(视频教学版) Python范例演绎算法思维 零负担理解复杂概念
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书,为了便于高校的教学或者读者自学,作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨,为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外,为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机 操练 ,本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序(包含完整的源代码),每个范例程序都经过了测试和调试,可以直接在标准的Python解释器中运行,目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照,迅速掌握数据结构及其算法的要点。
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Python程序设计基础 原书第4版【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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适读人群 :"网页制作工具- 程序设计" 云原生是云计算时代的发展趋势和必然结果,将持续领航云时代架构理念 用Python语言进行开发,易如门,易掌握,集现今诸多热点技术之大成 流程完整,示例具体详细,一个实际开发案例贯穿始终,全面开放代码
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python Cookbook:(第2版)中文版 马特利 人民邮电出版社 9787115222664
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Python学习从入门到实践【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python全栈开发实践入门【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
适读人群 :本书适合想从事IT行业或刚刚从学校毕业的新人们,通过阅读实战案例对开发流程有所初步了解。也可作为各大中专院校相关专业师生参考用书和相关培训机构的培训教材。 这是一本Python全栈入门书,里面有很多安装配置测试部署方面的内容。读者学习知识时往往是只就某一点深入学习,很难看到全貌,而本书把服务器搭建、开发环境、代码写作、程序测试、持续集成一整套流程包含进来,让你不止学会写代码,更了解全栈是怎么回事儿。
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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跟孩子一起玩编程——Python编程快速入门 超好玩的编程入门书,彩色印刷,详细的程序示例,轻松掌握Python编程基本技巧
编程从孩子抓起 得到越来越多的人的认同和重视。本书是教孩子学习Python程序设计的入门读物。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快速地掌握解决问题方法和程序设计思维的。 本书主要特色如下: 1.内容由浅入深,循序渐进,基础知识与实践开发相结合; 2.全彩印刷,图文并茂,生动形象,白话的语言形式轻松幽默。
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机器人Python青少年编程开发实例 史向东著,邓贵勇 编 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
适读人群 :写给青少年及其家长,可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机(兼容Micro:Bit)进行实验,力求通过有趣的实验,将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体,便于青少年学习掌握。注重动手能力,从“如何做”的角度切入,抓住要点,让青少年真正DIY起来,记住知识点,掌握内容,亲手做出创意作品。这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍,可提供以下技术支持渠道。
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
适读人群 :适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程,默认免费观看1个月,关注作者公众号可延长视频免费观看时长,具体详情请看公众号返回信息。 2. 视频是加密视频,需要专用播放器观看,具体播放方式见公众号的返回信息。 3. 其他未说明的更多信息,以作者公众号补充信息为准。 JetBrains官方图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道Python练习题,电子书,10万行源代码,6个实战项目! 李宁 “私房菜谱”: Python语法基础 Python编程 PythoWeb开发 Python科学计算与数据分析 PythoWeb爬虫技术 Python项目实战 李宁“实战项目”: Web项目实战:基于Flask的美团网 Web项目实战:基于Django的58同城 爬虫项目实战:天气预报服务API 爬虫项目实战:胸罩销售数据分析 GUI项目实战
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容: 通过跟踪链接来爬取网站; 使用lxml从页面中抽取数据; 构建线程爬虫来并行爬取页面; 将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗; 解析依赖于JavaScript的网
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在《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》中,的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比,Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》内容包括: 使用过程型、面向对象以及函数
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Python数据可视化快速入门到精通 一本书学会Python数据可视化,入门者自学用书 初入职场开发人员查阅参考
①分层学习,学以致用。本书按基础、提高、案例、项目四个层级进行循序渐进的学习和实践,力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富,通过大量案例、实例讲解所学技能,举一反三,提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python网络编程入门图书! 175个完整实例,实践出真知,Sockets、DNS、Web Service、FTP、E、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、数据库客户端、多线程、异步通信 完整涵盖网络编程的方方面面 亲爱的读者:Python语言非常流行的一个原因在于它方便而灵活的特性。使用Python编写网络程序同样是非常方便的,它可以无拘无束地访问操作系统的网络库,更不用说很多不同的模块了,它们可以实现诸如、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的协议。无论您是要编写网络程序来和本地的机器通信,还是和远程的服务器通信,Python都是您需要的语言。为了使您能快速掌握Python网络编程,书中加入了大约175个示例程序
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿,可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的,传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型,这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例,数据科学家将发现数据中难以发现的模型:检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等,并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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