
1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有习题实践教材,适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课视频等内容。
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1.本书采用 案例螺旋升级 驱动 知识螺旋升级 的编写模式,易于读者循序渐进地升级项目案例难度的同时升级知识的深度。 2.本书重构Python知识体系,清除知识盲点,帮助读者扫清Python前进道路上可能遇到的障碍。同时,绘制了百余张图片,深入解析晦涩难懂的理论知识。 3.配套资源丰富且完善。本书配套的资源包括Python安装程序(32位和64位两个版本)、二进制查看器、Python官方文档、Bottle官方文档、PPT**课件、每个章节的源代码、项目案例源代码、**教案、教学进度表、非笔试考核方案等。
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言,简单方便,是一种效率极高的语言。本书共分10章,首先,介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中,关于传统图像处理方面的编程应用;其次,介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架;最后,介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用,以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
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Python编程基础(视频讲解版) 从零开始,Python快速入门,Python编程从入门到实践一网打尽,简明易懂的高手速成秘籍,设置实用案例,提供配套视频
1. 老男孩在Python培训市场已经有多年经验,培训了几十批Python学员。 2. 编写经验丰富,编写的和老男孩一起学Python是华章的畅销系列产品。 3. 本书*的特点就是讲得非常细,每个知识点都零基础详细讲解,并列举大量案例。 4. 配套资源丰富,提供PPT、源代码、软件、教学大纲、教学视频。
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Python基础实例教程(微课版)韦玮人民邮电出版社9787115487131 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.基于Python 3.X讲解,内容编排由简到难,层层。 2.全书附带微课讲解,书网融合互动学3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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Python编程基础与案例教程 立体化配套资源,方便自学与授课
配套资源:电子课件、习题答案、教学大纲、数据集、源代码 本书特色: ★ 本书从Python编程入门出发,采用理论与实践相结合的方式,通过对编程范式、数据结构、程序调试技术,以及实际应用项目的讲解,帮助读者快速掌握Python语言编程基础。 ★ 知识点组织尽量以图表形式呈现,帮助读者深刻理解概念的内涵,比如,常量、变量、标识符之间的区别。每一章后都有小结,便于读者掌握重点知识。 ★ 提供全书完整源代码配套代码、数据,学生可通过上机实验,快速掌握Python语言。
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本书主要具有以下特色。 (1)内容重点突出。在保证内容科学、完整的前提下,由浅入深地安排章节次序。考虑到Python语言的应用特色,与其他程序设计教材相比,本书更强调应用思维。 (2)案例资源丰富。本书提供相应在线教学平台、教学课件、程序源码、微课视频(扫描书中二维码即可观看对应内容的视频)。全书设计了240个示例,内容基本覆盖Python的所有知识要点。读者可前往人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com)下载。 (3)满足二级Python等考要求。书中的知识点基本覆盖了等级考试的核心内容,并删减了部分使用频率较低的内容。
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1. 明日科技写作经验丰富,案例众多。2. 配套资源丰富,慕课视频制作精良。3. 案例式写法适合应用型本科院校。本书作为Python数据分析的案例教程,不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识,而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。
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(1)本教材所选教学案例,均来自实际应用领域。通过为学生提供丰富、有意义的真实情境呈现,实现知识与技能、经验、素养的综合提升,使学生做到知行合一。 (2)语言精练,实践性强。全书语言精练,与Python语言简洁优雅的特点相匹配,同时所有的命令和案例全部是可操作的,学习者完全可以自己通过实践来体验,在实践中掌握Python的语法规则和数据分析方法。 (3)内容丰富,代码完整。全书11章,前6章为Python基础及基本应用部分;后5章为数据分析部分。Python基础及基本应用部分内容全面,数据分析部分可根据教学目标,灵活选择。全书代码完整,实践性强,并且每个训练项目有完整的微课讲解。
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型加入结
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Python贝叶斯分析【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python程序设计基础 原书第4版【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python并行编程实战(第二版) 解决Python多线程和分布式系统挑战的70+个技巧
本书涵盖了Python中构建有效并发应用的前沿技术。本书介绍了并行编程体系结构,提供了基于线程和基于进程的并行性的基本技巧。你会学习利用threading和multiprocessing模块了解互斥锁、信号量、锁以及队列,所有这些都是构建并行应用的基本工具。MPI编程技巧会帮助你使用mpi4py的基本消息传递技术实现进程同步。另外,你会了解异步编程以及如何使用PyCUDA和PyOpenCL框架发挥GPU的强大功能。*后,你会了解如何用Celery设计分布式计算系统以及如何用PythonAnywhere、Docker和无服务器应用在云上部署Python应用。 读完这本书,你将能够自信地用Python构建并发高性能应用。
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Python人工智能技术与应用 行云新能科技(深圳)有限公司 华为MDC智能驾驶技术,结合企业的实践经验和理论总结,内容翔实,理论联系实际,实践操作及指导性强
1)以学生为中心。活页式教材具备 工作活页 和 教材 的双重属性,这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例,以培养学生的综合职业能力为总目标,其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 以学生为中心 的思路进行教材开发设计,将 教学资料 的特征和 学习资料 的功能完美结合,使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。 2)以职业能力为本位。在教材编写之前,我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征,根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求,对职业岗位
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全面介绍AI辅助编程:从基础原理到实际应用,深入讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与开发。 实用操作指南:详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot,包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数:通过大量示例,展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数,提升编程效率。 深度解读Python代码:系统讲解Python编程特性,借助Copilot理解代码逻辑,夯实编程基础。 测试与提示工程:深入讲解代码测试方法,结合Copilot优化测试流程,提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计:通过案例分析,教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计,培养编程思维。 调试技巧与代码理解:提供多种调试方法,借助AI工具修复bug,同时深入理解代码运行逻辑。 自动化与游戏开发:利用Copilot编写实用工具,开发小游戏,拓展编程应用场景。 展望未来趋
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★畅销经典全新升级:配备100个微课视频,融入思政教学元素。 ★全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 ★配套资源:微课视频、PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件。
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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写,体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目,按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
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Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化,配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库:NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源(教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书)
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Python程序设计(思政版·第2版) 实例丰富、思政元素、学以致用、视频讲解、配套齐全
(1)实例丰富。编者基于多年的教学经验,在对学生充分认识的前提下精心设计与编排了大量实例,易于学生理解、掌握及应用。 (2)思政元素。将思政课程与程序设计相结合的新形态教材,深刻运用中华民族传统文化、现实社会中学生密切关注的社会问题中的思政元素,将之完美地嵌入学习任务,使学生在潜移默化中受到教育,帮助学生塑造价值观和人生观。 (3)学以致用。每章都附有知识导图、实战任务,学生可以边学习,边总结,边实践。 (4)视频讲解。书中每个关键章节或者知识点都配有精彩详尽的视频讲解,能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感。 (5)配套丰富。包括教学大纲、PPT课件,例题、习题的Python源码及微课视频,便于教学和自学。
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Python深度元学习算法 深度学习的发展的新方向 把脉元学习 追踪人工智能发展的前沿
立足于现有元学习、深度学习、机器学习技术,给出一套较为完备的深度元学习技术框架,同时加入了笔者所在课题组的一些最新研究成果,提出了一系列具有启发性的元学习算法和思考方向。 l行文力求浅显易懂、深入浅出,每章课后还配有相应的思考题,可以作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生理论教学,也可以作为学习深度元学习技术的参考书。
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Python Cookbook中文版【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python数据分析基础 【图灵程序设计丛书】零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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Python少儿趣味编程 教孩子学编程 少儿编程入门教程图书 零基础自学python编程 青少年编程 正版
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Python App网络编程项目实战(微课视频版) 九个智能应用案例学通Python网络编程,配套1100分钟视频,提供教学大纲、课件和代码
万物互联,网络编程,魅力无限。 点面结合,详略得当,放眼全局,突出关键。 夯实根基,培养能力,层层迭代,步步为营。 一个案例,一以贯之,理论为纲,实践为王。
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