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1.结合专业建设需要,突出课程应用导向。重点关注数字图像处理相关前沿应用,根据应用场景合理规划课程知识体系。 2.重要知识点模块化,解耦关键知识点。为了方便学生掌握、学习并将知识应用于实践,将关键知识进行模块化封装,去除无关知识依赖,使其可以形成独立案例模块。 3.以Python为基础,结合因特尔FPGA相关案例,开发相关实验实践课程,形成集知识性、趣味性、引导性为一体的案例体系。 4.与上一版相比,此次改版融入课程思政内容,增加部分行业背景知识,适应教学需求;适应最新发展,对代码案例版本进行更新;增加章节知识概述部分内容,实现更好的内容引导,丰富了习题设置。
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Python金融风险管理FRM(实战篇) FRM考生,Python建模宝典,数据可视化缜密指南,赠送学习视频,全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深入理解并融会贯通,进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具,软件不难,但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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Python数值分析算法实践 9787030775511王娟科学出版社
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Python数据科学手册 汇编语言 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python程序设计(第3版) 正版图书,下单速发,可开发票
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数据分析与数据思维——Python编程要点、分析方法与实践技能
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1.视频教学 本书提供188分钟的视频教学,读者可扫码或者下载学习,学习轻松高效。 2.内容全面丰富 本书归纳了9大类算法,解析了每类算法原理并提供了65个典型实例的算法详解,通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码展示、算法对比讲解来学习算法、选择*算法。 3.提供完整代码 为了便于读者理解本书内容,提高学习效率,本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 4.基础知识铺垫,由浅入深 本书考虑到部分没有数据结构基础的人群,先简要介绍常用的基本数据结构,并在之后的各个章节中加以应用,帮助读者奠定理论基础,避免空中楼阁式学习。 5.算法分类明确,原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确,在实例之前先进行原理分析与讲解,为之后的实例展开做铺垫,便于读者理解典型实例。 6.算法实例典型,讲解详细 本书每一章
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本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验,但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习,手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书,将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
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Python全栈开发——基础入门 夏正东 清华大学出版社 9787302600909
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Python数据分析与办公自动化 Python数据分析实战,提高办公自动化效率
1.内容讲解详细,给出了每个命令的语法格式,对语法中的参数进行详细解释;2.每个知识点配以实例程序,便于读者实操练习和理解;3.提供全书应用实例源文件,实战练习更方便。
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PYTHON大模型应用开发:核心技术与项目实战 宿永杰 著 著 程序设计(新)专业科技 籍 机械工业出版社
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正版Python语言数据分析9787313248916上海交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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程序员生存手册 Python编程从入门到精通C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理
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通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用,增强机器学习算法效果
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Python数据分析与机器学习(微课视频版)<优选包邮好书>
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用【正版图书,达额减,电子发票】 正版
自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常工
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python程序设计实验教程(第二版)【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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PYTHON程序设计项目式教程 王万振,曹凤,聂成龙 主编 编 程序设计(新)大中专 正版图书籍 东南大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python之光:Python编程入门与实战 重新定义Python学习,4步从菜鸟到高手,买1得7:视频、案例、练习题、源码、答疑、课件、思维导图
(1)作者背景资深:作者是资深Python技术专家和数据产品专家,在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 (2)重新定义Python学习:规避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 (3)人人可零基础入门,不论年龄,不分职业,不需要任何背景知识。 (4)结构设计合理、学习曲线平滑,轻松打牢Python基础,快速把Python用起来。 (5)4步从菜鸟到高手:安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 (6)图解书中难点和重点,清晰直观,一图胜千言。 (7)代码简洁,变量命名简单,代码逻辑清晰,避免晦涩难懂术语。 (8)知识全面,详略得当,涵盖最新的语言特性。 (9)面向应用,讲解第三方库,配有经典、实用案例。 (10)配套视频:100个视频,近10个小时,边看边学,轻
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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跟小海龟学Python py青少年编程入门零基础自学,turtle绘图库儿童程序设计,将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中,让孩子在游戏中轻松掌握编程技巧
1. 把turtle库应用于Python编程教学,让读者实现零基础上手。 2. 将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中,通过案例逐步学习新的知识,让读者边学边做。 3. 书中案例涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域,提升读者的兴趣。 4. 丰富的趣味案例。
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本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
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Python基础与数据分析 9787122404473 化学工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1. 强调程序源代码和程序文档的规范性,将职业素质培养融入到教材中。 2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通,所有案例都采用先分析设计思想,体现了程序设计的灵魂是算法的思想。 3.程序代码清晰,注释清楚,测试结果直观,增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。 4.所有案例均有录屏操作 5.随书附赠课件
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python数据分析、挖掘与可视化 Python数据分析 数据挖掘 数据可视化
本书特色: ★从大数据分析实际业务流程出发,利用案例贯穿介绍了大数据分析应具备的基础开发技术。 ★基于Python的数据分析全流程技术和相关机器学习算法。 ★从项目实战出发,介绍了从应用场景需求分析 社交数据分析 用户画像构建的开发方法和过程。
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基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)拓展卷 斯文博士力作,带你用Python探索金融风险管理的新思路,提高 Python 编程的实践能力
斯文博士倾力创作 Python金融三剑客 之 拓展卷 。 本书围绕期权和风险价值展开讲解,结合期权定价、期权风险、期权交易策略、期权延伸性应用、风险价值等主题。 本书阐述了Python的实践应用,通过丰富的案例演示了Python在金融实务中的强大魅力。 购书读者可免费获得配套案例数据和彩图文件,进一步提高学习效率。
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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验,1500余高校的10余万师生学习推荐,10大超值福利,零基础入门
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Python程序设计教程 9787302457862 林信良 清华大学出版社 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨,了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨,并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例,以便掌握学习重点。
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