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1.本书主要针对高等职业院校学生的特点,突出素质教育,以培养学生的能力为本位,以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰,在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深,即使没有接触过机器学习的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合,使学生能通过实践深化对理论的理解,学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力,学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用 任务驱动 案例教学 启发式教学 等教学方法,充分激发学生的学习兴趣,发挥学生学习的主动性,变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事Python编程及相关课程教学的一线教师和长期从事开发工作的工程师,具有丰富的教学经验和实践经验。 7. 本教材资料
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时间序列分析——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 正版图书,下单速发,可开发票
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用Python写网络爬虫【正版图书,达额减,电子发票】 正版
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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Python 3 程序设计(第3版)(AI辅助版)(附微课视频)
1.案例丰富。全书设计240个案例,强调Python的应用性。 2.融入AI辅助编程相关内容。本书大部分章节融入AI实践相关内容,最后又专门用一章来总结AI辅助编程的基本理论。 3.贴合等考。根据Python二级等考大纲编写,覆盖所有核心考点。 4.在线平台支撑。配套百科园在线测试平台,强力支撑教学 5.8大特色资源 配套学习指导书。提供PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频,还配套相应的学习指导书。
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Python程序设计实验指导书(第2版) 包含106个实验项目,可与多本Python教材配套使用也可以单独使用,可供不同专业选做。为任课教师提供全部源码和配套数据文件。
本书案例通用广泛,涵盖Python在多个领域的应用,精选106个实验项目,与作者出版的《Python程序设计)(第4版)、《Python程序设计基础》(第3版)、《Python网络程序设计》和《Python数据分析与数据可视化》等系列教材配套使用。提供源码和数据文件,支持教师教学。在线资源丰富,助力读者深入掌握Python编程技能。
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机器人Python青少年编程开发实例 史向东著,邓贵勇 编 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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利用Python进行数据分析 (美)麦金尼 唐学韬 等译 机械工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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大数据分析:基于Python(普通高等学校应用型教材·大数据)
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Python应用编程丛书:解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫 解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫
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Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.畅销书升级版,第1版累计销售近20w册; 2.针对Python 3.X 版本更新,更新项目代码; 3.扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频; 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练; 5.随书赠送本书e读版电子书; 6.随书赠送全书思维导图; 7.随书赠送本书习题答案; 8.提供本书源代码; 9.随书赠送价值199元读书会(直播 社群)互动学习; 10.随书赠送2000门视频课程(非配套)、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡(非配套); 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格,你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢? 在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需
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不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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Scrapy是一个开源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省开发人员数周的开发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API进行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上进行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载文件
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适读人群 :本书适合初、中级测试工程师,对Python 语言感兴趣的人员,以及想要提升技术的人员。 真正做到学以致用,以编写一套可落地的接口自动化脚本为目的。 本书是实实在在的一线测试干货积累,提供落地化的协议接口自动化脚本,以及实实在在的可运行环境。有了这本书,就等于有了一套实实在在的测试平台。 轻松入门Python语法,书中涉及的语法都是脚本中用到的,并在这个基础上做出适当的延伸,使读者在编写代码的同时,知其然,也知其所以然。 书中源码公开,拥有这本书,就拥有了整套的源码,按照本书的环境设置,这套源码是完全可运行的。
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1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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Python应用基础 谢志龙李庆 理论、案例、源代码,为学习插上翅膀
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书,你将:深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构;使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互;学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点;在过渡服务器中测试和自动部署;测试网站中集成的第三方插件;使用持续集成环境自动运行测试
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本书共分3章,章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Seaborn绘图。 本书完全面向Pytho3 x,案例代码使用Pytho3 9编写,本书可以满足Python初学者及需要学习数据分析与可视化的读者的需求。
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Python机器学习项目化教程(微课视频版) 通过综合案例讲解机器学习算法求解转换方法,并以润物细无声的方式融入思政元素。
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 Python数据分析与应用:从数据获取到可视化
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本书基于Python语言,借助机器学习开源框架TensorFlow实现了20个典型的实践案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,实践性强,注重提升动手操作的能力。
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