Python贝叶斯分析（第2版） 全彩印刷，PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程，建立灵活的贝叶斯思维，快速分析数据，有效解决问题。
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心开发者Osvaldo Martin多年的经验总结，内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合，知识点丰富，易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维，有效提高数据可靠性，提升数据分析效率
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Python数学建模算法与应用 阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。
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Python程序设计教程（第3版·微课视频版） 培养大数据时代的计算思维能力、数据管理、数据分析与可视化能力，配套微课视频、作业系统
书中案例以经济管理类为主，方便学生理解和应用。以训练学生利用Python语言进行数据管理和数据分析为途径，达到培养学生在大数据时代的计算思维能力、数据管理、数据分析与可视化展示能力的目的，并为人工智能相关实践课程的学习提供基础。本书除了适合作为Python程序设计的入门教程，同时也适合作为Python数据管理、分析与可视化基础的入门教材。配套微课视频、作业系统、源代码、教学课件、教学大纲等资源。
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全面讲解NLP前沿技术，构建多种实用应用程序
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Python程序员面试秘笈 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
1.本书由Python编程基础和Python数据结构与算法两部分构成，加强Python基础知识学习的同时，列举了Python各种主题相关的所有要点； 2.每章根据知识要点精心选择了考官或面试官可能提出的问题，并进行了全面详细的解答，可以做到举一反三。 本书是一本指导Python程序员顺利通过技术面试的实用指南。全书共14章，分为Python基础和Python数据结构与算法两部分。本书涵盖的内容包括Python简介，数据类型与内置函数，Python中的运算符，决策与循环，用户自定义函数，类和继承，文件，算法分析与大O符号，基于数组的序列，栈、队列和双端队列，链表，递归，树，搜索和排序。在对Python的相关主题进行简要介绍的同时，本书还附加了面试官可能向读者提出的问题，这些问题按章排列，便于读者由浅入深地学习。 本书适合
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务，使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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像计算机科学家一样思考Python:第2版(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始，包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，
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Python绝技 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
??? 关于Python的书虽然已有不少，但从安全从业者角度多方面剖析Python的书籍几乎没有，《Python绝技：运用Python成为**黑客》填补了这个的空白：包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向，书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能，快速上手编写代码，在工作中事半功倍，拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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自然语言处理Python进阶 本书包含的实例可以让你学会使用NLTK（处理NLP任务的主要Python平台）完成自然语言处理的各种任务，涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析等。
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Python算法设计、实现、优化与应用（微课版·在线学习软件版） 本书配套资源丰富，包括教学课件、教学大纲、教学计划、配套视频以及源代码
案例丰富，信息量大，实用性强，注释详细。内容涉及Office文件操作、GUI设计、图像处理、计算机图形学编程、音视频处理、数据分析、数据可视化与科学计算可规化、密码学、数据库、网络编程、多线程与多进程编程，逆向工程、Windows系统编程，安卓编程等领域。 深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识，满足不同层次读者的需要。 知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码的运行结果和软件安装过程截图，充分利用有限篇幅讲解更多知识。 配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、授课计划、电子教案、教学视频、习题答案、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件，支持QQ、微信、电子邮件、微信公众号等多种方式与作者交流。
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Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习 600分钟视频讲解，案例涉及爬虫、游戏、机器学习、深度学习
本书案例具有实用性，如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用实际项目中；还有通过微信通信协议开发微信机器人，机器学习的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别等案例，另外是一些大家耳熟能详的游戏案例，比如连连看、推箱子、中国象棋、网络五子棋、两人麻将、人物拼图和飞机大战游戏等，让你对枯燥的Python语言学习充满乐趣
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Python语言程序设计入门（第二版）（微课版） 随书附赠配套的电子课件、实例源文件、习题答案和微课视频，获取地址见书内容简介网址，或前言和封底二维码。教材服务QQ：1815317009
微课版 630分钟教学视频 基础构建：用通俗易懂的示例，帮助读者理解Python语言的基本概念、基础知识和基本方法，扎实构建程序设计基础。 思维扩展：用耳熟能详的实例，帮助读者提高分析问题、解决问题的能力，掌握利用Python语言编写程序、解决实际问题的能力。
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Python网络爬虫实战 本书以Python语言为基础，由浅入深地探讨网络爬虫技术，同时，通过具体的程序编写和实践来帮助读者了解和学习Python爬虫。
本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
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Python编程基础 电子课件、习题答案和实例源文件的下载地址见前言或内容简介，也可扫描前言中二维码获取，服务QQ：1815317009
基础性。内容全面，语言叙述通俗易懂，遵循循序渐进的学习曲线，助您轻松掌握Python基础知识和基本概念。 实用性。作者具有丰富的教学经验，了解学生在学习中遇到的问题，通过丰富的实例助您快速掌握Pvthon编程。
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Python编程之旅：与小博士漫游太阳系 从星海出发，漫游太阳系，领略地球文明，探索宇宙奥秘，运用Python攻坚克难，和主人公一起去历险，掌握智能时代的通用语言！
本书以Python语言为工具，将Python语言相关的知识点进行拆解和组装，与科幻故事结合起来，从奥尔特星云一直向太阳系核心进发，直到抵达地球。由浅入深，由单一到综合，依次介绍了Python基本语法，第三方库的使用，Python界面应用开发，图像处理基础知识，类和面向对象程序设计，文件操作，图表绘制，线程的使用，异常处理等知识，*后用太阳系运行模型、Office接口程序设计、古诗词网络爬虫和计算机朗读三个综合项目实例读者范围。
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用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短，我用Python，学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事，边玩边学更简单 为了更好地玩游戏，这是个学习编程的好目标
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漫画Python数据分析 《谁说菜鸟不会数据分析》作者新作，基于好用又好学的Python语言，漫画图解数据处理与数据分析
从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的Python数据处理、数据分析实战方法与技巧。 用漫画通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python编程、统计术语或模型公式。
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Python机器学习：数据建模与分析 薛薇老师新作，内容系统全面，案例丰富，配套资源全，全彩呈现数据建模可视化图像
配套资源：电子课件、案例程序源代码、案例数据集 本书特色： 系统介绍Python用于机器学习的数据分析、机器学习、数据可视化相关库。 结合大量实例透彻讲解各类机器学习算法在数据建模、数据分析中的应用。 全彩呈现数据建模可视化图像，提供配套数据集、源代码、PPT等学习资源。
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本书特色* 零基础、入门级的讲解。 无论你是否从事计算机相关行业，是否接触过Python编程语言，都能从本书中找到很好起点。* 超多、实用、专业的范例和项目。 本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序，从Python的基本语法开始，带领大家逐步深入地学习各种应用技巧，侧重实战技能，使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导，让读者读起来简明轻松，操作起来有章可循。* 随时检测自己的学习成果。 每章首页中，均提供了学习目标，以指导读者重点学习及学后检查。 大部分章节最后的“跟我练练手”板块，均根据本章内容精选而成，读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力，做到融会贯通。* 细致入微、贴心提示。 本书在讲解过程中，在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士，使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
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本书针对每种模式识别算法，分为理论基础和实例操作两部分进行介绍。读者掌握基础理论后，通过实例可以了解算法的实现思路和方法；进一步掌握核心代码编写，就可以很快掌握模式识别技术。 书中涵盖人工智能与模式识别，涵盖模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设 计、粒子群算法聚类设计。
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本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与应用。在讲解过程中，通过大量实际劋作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程，在学习的中遇到问题时，也可以作为参考。本书共分三篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理 第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法，同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进（线）程编程、数据库编程。此外，还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理 第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书在内容上涉及面广
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