Python编程导论(第2版)/图灵程序设计丛书 基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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Python数据分析(第2版) 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理 时间序列 文本数据分析机器学
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Python语言基础及应用 江晓林 盛浩 王力禾 本书旨在通过简练易懂的语言，以理论知识为基础、以项目实战为手段、以解决问题为根本，使读者真正理解所学理论，并能够学以致用。
本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
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Python语言程序设计 第2版 王恺 陈晨 李涛 Python语言学习的新形态教材，配备视频讲解、源代码、案例，易学易用，快速入门
本书以Python编程语言为核心工具，以人工智能为脉络，紧密对接国家新兴产业发展战略。书中围绕概念、案例和分析的教学框架展开介绍，既夯实读者对Python语法、面向对象程序设计及调试能力的掌握，又融合国产化计算生态，为产业智能化转型提供方法论支撑。 核心特色： 1.筑牢编程根基：从Python语言基础、程序设计到调试优化层层递进，助力读者提高代码实现能力，建立面向对象程序设计的认知框架。 2.问题导向式教学：通过问题驱动式学习模式，引导读者完成从方法研究到结果评估的全流程探索，塑造自主学习与科研创新能力。 3.融合国产生态：将国产计算环境与人工智能案例深度结合，使学习路径与产业技术生态同频共振，助力读者掌握AI问题的建模与求解方法。 4.配套资源丰富：提供课件、代码、视频等学习资源，覆盖知识理解、实践演练与技能拓展，
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Python数据分析项目全程实录 Python数据分析项目大揭秘，12个精彩项目完整实战。培养分析思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目开发实战，面向实际开发应用，精选当前流行的热门项目进行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目，覆盖当前主流应用方向和常用分析方法，涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发，所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具，是巩固Python数据分
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从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
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经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python3共有特性
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“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是教孩子学习Python程序设计的入门读物。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快速地掌握解决问题方法和程序设计思维的。 本书主要特色如下： 1.内容由浅入深，循序渐进，基础知识与实践开发相结合； 2.全彩印刷，图文并茂，生动形象，白话的语言形式轻松幽默。
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Python自动化运维快速入门（第2版） 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨，通过Python运维开发中常见的典型应用，让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用，并提高Python自动化运维技能。
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Python程序设计/葛宇 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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l 给出了一套较清晰的机器人智能感知技术基础知识框架，主要内容包括机器人典型内部传感器和触觉/力觉/视觉/接近觉/热觉/听觉等典型外部传感器的基本工作原理、机器人系统状态估计理论基础知识、多传感器信息融合技术基础知识、智能感知系统在移动/飞行/空间/水下等典型机器人系统中的应用以及多传感器信息融合技术在自动驾驶汽车位姿估计中的入门应用方法等； l 全书内容有机关联，深浅有度、循序渐进，体系结构上突出层次性，低层次强调概念性和基础性，高层次强调系统性和逻辑性，本书可作为高等学校人工智能或机器人工程等相关专业高年级本科生或智能科学与技术学科研究生理论教学用书，也可作为学习机器人智能感知技术的参考书； l 本书配套有电子课件，读者可在清华大学出版社网站下载。
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笨办法学Python 3 进阶篇 经典畅销Python入门教程升级版，尽享18小时的完整视频教程！跟着上百万程序员的Python导师笨方法学Python！代码基于Python3.6版本
知乎、b站等技术大牛倾力推荐的畅销书《笨办法学Python 3》的进阶篇； 数百万编程爱好者追捧的技术专家的全新作品； 52个习题、1130分钟的教学视频，带你步入Python进阶的大门。 本书作者创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像作者教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投入和坚持！ 在《 笨办法 学Python 3》一书中，作者介绍了使用Python 3进行编程的基础知识，而在这本进阶篇中，作者通过让你完成52个精心设计的习题来超越基础，提升水平。书中的每个习题均结合实际演示让你入门，还有附加挑战让你加深理解，以此来帮你掌握一项关键的实践技能。作者还提供了18小时的教学视频，教你如何破坏、修正和调试代码。 首先，你将了解如何分析在软件中想要实现的概念和想法或想要解决的问题；然后，你将逐渐掌握根据自己的
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Python Linux系统管理与自动化运维/Linux\Unix技术丛书
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基于Python的因果推断 计算机-编程-语言-Python
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案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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本书以教材的形式介绍和展现了Python语言的主要内容，重点介绍Python语言程序设计的方法，并结合科学计算、数据处理、信息安全和可视化等信息领域的应用实例构造了全书的架构。
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Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
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Python青少年趣味编程 精选53个贴近生活的趣味故事和案例，牢牢抓住学生的注意力，让学习变得轻松有趣
这不仅是一本学习编程知识的书，更是一本学会思考的书。 科学权威的项目式教学模式，以引导为主，让学生成为课堂真正的主人。 精选53个贴近生活的趣味故事和案例，牢牢抓住学生的注意力，让学习变得轻松有趣。 代码详解和流程图双管齐下，让学生轻松理解每一个难点。 完善的知识结构，由易到难，由简入深，每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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本书特色 《青少年Python创意编程趣味课堂（微课版）》适合零基础或已经接触过Python 编程，且对Python 感兴趣的青少年阅读，也适合家长和老师作为指导孩子们程序设计的提升教程。为充分调动他们学习的积极性，在编写时努力体现如下特色。 案例丰富 本书案例丰富，涉及编程的诸多类别，内容编排合理，难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导，降低了学习的难度，使读者对所学知识更加容易理解。 图文并茂 本书使用图片代替大部分的文字说明，一目了然，让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文并茂，图文结合来讲解程序的编写，便于读者边学边练。 资源丰富 本书配备了所有案例的素材和源文件，提供了相应的微课，从数量到内容上都有着更多的选择。 形式贴心 如果读者在学习过程中遇到疑问，可以阅读“提示”部分，避
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（1）聚焦经典，掌握精髓：以粒子群算法切入，详解数十种实用改进策略（混沌映射、随机变异、多策略融合）。（2）双语言实现，零障碍学习：所有算法均提供MATLAB+Python完整可运行代码，直接验证、快速上手。（3）案例驱动，解决真问题：包含完整建模过程与改进应用案例（如函数寻优、算法对比测试），省时省力。（4）内容扎实，即查即用：涵盖基准测试集、评价指标、深入改进方案（自适应权重、竞争学习、粒子调度），学生做研究、工程师搞开发都能用。
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从新闻、讲话，到社交媒体上非正式的聊天，自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断，在使用环境中还在不断调整、变化；还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙，就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析，包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后，您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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1.量化交易新模式：让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖量化交易的不同应用场景，介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析，再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验：ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率：揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源：赠送教学视频及配套工具，供读者下载学习。
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