![用Python编程和实践!区块链教科书 [日]FLOC 著 水利水电出版社](http://img3m3.ddimg.cn/3/32/12312007293-1_b_1762709881.jpg)
用Python编程和实践!区块链教科书 [日]FLOC 著 水利水电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
近几年,数字货币、比特币(bitcoin)、挖矿、去中心化、共识机制、加密算法、分布式账本、工作量证明、哈希函数等词异常火热,但谈论它们时都不得不提到“区块链”(Blockchain)。 一时间,区块链金融、区块链技术、区块链开发、区块链编程等图书也应运而生。 《用Python编程和实践!区块链教科书》就是一本用Python来学习区块链基本原理和技术的区块链入门书籍,先介绍了Python编程和区块链的相关知识,然后带领读者亲自实现一个具备采矿、创世区块的生成等基本结构的简单区块链。 《用Python编程和实践!区块链教科书》适合所有对区块链技术感兴趣的计算机专业学生、程序员和对数字货币的底层技术感兴趣的商务人士等。 用Python学习区块链结构和工作原理,从区块链基础到创建简单区块链程序,一步到位 以培训区块链工程师、介绍人力资源和提
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Python 3 7从入门到精通【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
基于Python3.7.3,快速掌握Python编程技巧,以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者深入学习,400多个实例,详解Python语
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Python语言在Abaqus中的应用 第2版 99个实例的 Python 脚本文件、INP 文件和 ODB 文件,及编写思路、实现方法与技巧
?本书内容从实际应用出发,通俗易懂,深入浅出,读者无须具备很深的理论知识,即可轻松掌握 Python 语言在 Abaqus 中应用的各种编程技巧。 ?本书详细介绍了 Python 语言编程的基础知识,便于读者学习 Python 语言在 Abaqus 中的各种应用。 ?本书将重点、难点、易出错点用彩色字体标示,醒目直观,便于读者提高学习效率。 ?扫描书中二维码可下载资源包文件,运行其中的实例脚本后,可以实现特定功能。 ?在本书所供实例脚本的基础上,可通过修改或添加代码来满足其他程序的开发需要。
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1.深入浅出,易于上手全书以循序渐进的方式编写,语言平实易懂,讲解细致入微,初学者也能轻松跟随教材的步伐,建立起坚实的数据结构与算法知识体系。2.详尽的算法解释与代码示例针对每一种数据结构和算法都提供详细的解释,并附有Python语言实现的代码示例,与理论讲解相结合,加深读者对概念的理解,提高实践操作能力。3.精心设计丰富的图示解析全书精心设计了大量图示,帮助读者更直观地理解复杂的算法逻辑和数据结构,使学习过程更加生动有趣,便于读者快速掌握核心知识点。4.专为Python教学路径设计本书无缝衔接Python基础教学与进阶的数据结构课程,特别适合以Python程序设计语言课程作为数据结构先修课的高等院校选用。
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适读人群 :面向初学python的各类人员,包括刚刚接触编程的在校大学生。 《跟老齐学Python》试图以比较轻快的风格,向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言——Python。特别强调了学习和使用Python的基本方法,学习一种高级语言,掌握其各种规则是必要的,但学会“自省”方法更重要,这也是本书所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。
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像计算机科学家一样思考Python *2版 计算机 程序设计 编程语言
学会 像计算机科学家一样思考 轻松学Python
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础,到机器学习算法,再到大数据Spark,并利用Python实现算法,后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者,CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是极*的启蒙书。 殷
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跟老齐学Python:从入门到精通【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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Python编程导论(第2版)/图灵程序设计丛书 基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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Python数据分析(第2版) 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理 时间序列 文本数据分析机器学
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PYTHON程序设计项目式教程 王万振,曹凤,聂成龙 主编 编 程序设计(新)大中专 新华书店正版图书籍 东南大学出版社 可开发票,支持7天无理由退换货
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Python快速入门精讲 9787302514787 清华大学出版社
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PYthon 入门经典【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
Python是一种功能强大的脚本编程语言,简洁而优雅,且易于入门,计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面,《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容,针对编程初学者的需求,对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面,本书以数据的处理和分析为主题,强调编程的基础和实践,通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书,读者不仅能掌握Python开发的相关知识,还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python 3程序开发指南【正版】 【正版图书,电子发票】
在《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》中,的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比,Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》内容包括: 使用过程型、面向对象以及函数
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Python深度学习:基于TensorFlow 从Python和数学,到机器学习和TensorFlow,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈解决方案
适读人群: 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等; 科研院所的研究人员; 其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案; (3)包含大量实战案例和综合性项目案例; (4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。
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Python从入门到精通 附赠课件讲义PPT、源代码、教学视频。
※附赠本书课件讲义PPT、源代码、教学视频深入讲解Python编程的GUI程序设计、海龟绘图、Canvas控件绘图、Numpy包、Pandas包、Matplotlib包、机器学习、语音识别、启发式搜索、计算机视觉、数据库开发、游戏开发、网络爬虫开发等。理论知识 图示讲解,轻松掌握Python编程技术快速帮助读者理解与变通应用,全面提升内容的深度与广度。
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Python数据可视化:数据类型、库与实践 知识点横向切入与纵向比较+更多角度实践演练+全程二维码讲解视频;步步为营地构建起Python数据可视化的开发框架和思维!
■ 内容较全面详细讲解了在Python 语言框架下数据可视化所需要的开发技术,循序渐进地讲解了这些技术的使用方法和技巧,力求帮助读者尽快建立起Python 数据可视化的开发框架和思维。 ■ 实例驱动在图书讲解方式上,笔者采用了理论加实例的模式,通过对实例的分析,能够实现对所讲知识点的横向切入和纵向比较,不但能让读者有更多的实践演练机会,还可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 ■ 全程二维码讲解视频为了能更加紧密地贴合实践,笔者专门制作了本书的讲解视频,书中每一个二级目录下都有一个二维码,扫描二维码可以观看本节内容的讲解视频,既包括对正文内容的讲解,也包括对实例的实践操作。
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym 可以从运行Python的实践中学习深度强化学习的入门书,一本可以自己尝试上手操作的指南性书籍
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Python爬虫开发与项目实战 全面剖析爬虫技术的实现原理 利用Python的强大功能从任意网站爬取数据
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Python 网络爬虫从入门到精通 本书采用Python 3.6版本编写;案例源代码+106分钟微课视频+6个综合案例+PPT电子教案
1. 内容全面,结构清晰:本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰,坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐进,生动简洁:从*简单的Python程序示例开始,在网络爬虫的核心主题之下一步步深入,兼顾内容的广度与深度。在行文中,使用生动简洁的阐述方式,力争详略得当。 3. 示例丰富,实战性强:网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术,本书将提供丰富的代码来作为读者的参考,同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发,选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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智能优化算法改进:从入门到MATLAB、Python编程实践 啃不动算法改进?经典案例拆解+双语言代码+避坑指南,连测试函数都备齐了——直接上手吧!
(1)聚焦经典,掌握精髓:以粒子群算法切入,详解数十种实用改进策略(混沌映射、随机变异、多策略融合)。(2)双语言实现,零障碍学习:所有算法均提供MATLAB+Python完整可运行代码,直接验证、快速上手。(3)案例驱动,解决真问题:包含完整建模过程与改进应用案例(如函数寻优、算法对比测试),省时省力。(4)内容扎实,即查即用:涵盖基准测试集、评价指标、深入改进方案(自适应权重、竞争学习、粒子调度),学生做研究、工程师搞开发都能用。
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在最好的年纪学Python——小学生趣味编程 用编程语言与世界沟通,用计算思维与未来对话,配套微课视频、源代码、在线练习等资源
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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