
本书以Python 3.7为编程环境,基于基本的程序设计思想,逐步展开Python语言教学,本书学习路径:语法 编程 数据分析。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、题库版在线作业,作者还为本书精心录制了500分钟的微课视频。
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Python程序设计教程(第2版) 想在人工智能领域一展身手吗?请从学习Python编程语言开始吧!本教材是中国轻工业“十四五”规划立项教材。
本书内容丰富,包括Python语言简介、数据类型和各种运算符的使用、控制结构(包括选择和循环)、函数的定义和使用、类和面向对象编程、字符串、正则表达式、异常处理与代码调试、文件的读写、数据库应用、用户界面设计、Python语言的常用函数、数据分析与可视化等。 为方便学生自学,在知识体系上尽量做到完备,内容上力求新颖,采用一批既简单又精炼的程序案例。 为方便教学,本书配备了丰富的数字资源,包括电子教案、源代码等。 本书可以作为高等院校人工智能、计算机、软件工程等相关专业的Python教材,也可以作为Python爱好者的参考用书。
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本书作者有多年的企业从业实际工作经验,教材定位准,内容实用,有大量的实用案例,适合学生和从业者学习。编辑QQ 1102528884
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本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架,*后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
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Python语言程序设计基础教程(微课视频版) 基础知识与案例结合,配视频、源码、课件、大纲、教案、题库、思政案例、思维导图
(1)由浅入深,通俗易懂。 本书由浅入深地对Python的概念与应用进行讲解,为读者更好地掌握Python基础与应用,提供便利和支持。 (2)案例丰富,便于教学。 本书通过丰富的案例讲解,将基础理论知识点与应用紧密结合,便于读者掌握Python编程与高级应用。 (3)创新课堂,体系完整。 教学设计采用BOPPPS教学模式,课堂教学内容更丰富。每章均配备思维导图,帮助本书形成完整的知识体系。 (4)课程思政,授课育人。 每章配有课程思政案例导读,将Python知识点与课程思政元素紧密结合,做到全课程的思想引领、育才育德。
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Python边做边学-微课视频版 基础知识点与丰富的实战案例相结合,代码详尽、配套资源丰富。
本书适合零基础的读者,也可作为高等院校的教材,还可供相关领域的广大科研人员、从事大数据分析、数据爬取或深度学习的专业人员等作为参考书使用。 (1)采用项目化教程的模式,以知识点为主线,贯穿趣味性游戏案例。 (2)实战案例丰富,涵盖8个项目、24 个任务,20 个完整游戏项目案例。 (3)每个游戏项目案例配有实现代码、附有相关知识链接并对对相关知识进行知识拓展。 (4)代码详尽,配以详尽的注释说明,便于读者理解和掌握。 (5)语言简明易懂,由浅入深地讲解,让读者实现Python入门到进阶。
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本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。为便于教学,本书提供丰富的配套资源,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、实验报告、教学进度表、在线作业和240分钟的微课视频。
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Python语言程序设计(第2版) “本书特色:循序渐进,易于理解;实例丰富,实用性强;提升能力,培养思维。提供PPT课件、实例源代码。”
Python语言具有易于理解和学习、程序开发效率高、易于维护、跨平台等优点,更突出的优点在于有大量的自带库和第三方库可用,在编写程序时可根据需要选用,不仅提高了编程效率,增强了程序功能,而且使编程工作变得简单易行。Python是一种 学得会,用得上 的程序设计语言,可用于编写脚本程序、网站开发、文本处理、科学计算、数据分析、数据库应用系统开发等多个领域。 程序设计知识的学习,教师的讲解是必要的,有助于学生较快且准确地理解所学内容,但要真正深入理解并切实掌握程序设计方法,需要在教师讲解的基础上,学习者自己多看书、多思考、多编写程序、多上机调试程序。只有多看书、多思考,才能把教师的讲解转化为自己的理解,才能深入理解书中所讲内容的真正含义;只有多编写程序、多上机调试程序,才能准确掌握语法格式及常用
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本书是与河南省 十四五 普通高等教育规划教材《Python程序设计 从基础开发到数据分析(第2版)》配套使用的实践教材。本书内容包括实验指导、习题解答和Python编程实训三部分。本书提供实验源码、实训源码和习题答案源码。
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版)
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Python从基础到实践(教学视频版) 项目案例驱动,“专题-章节-知识点”方式进行教学设计,项目案例拆分为实训任务
采用项目案例驱动,对应不同层次的知识单元,具有微课视频,提供教学大纲,课件,源码和配套资源。适合Python编程初学者和计算机专业人员使用
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Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习(微课视频版) 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源,理论+模型应用+项目实践
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合,有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确,就是为初学者量身定做的入门教程,内容系统全面,各章节相互独立,读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写,将原理的叙述进行精简,易于理解,辅以Python代码实践与应用,使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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Python学习从入门到实践【正版】 【正版图书,电子发票】
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利用Python进行数据分析 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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- 以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。 - 破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。 - 通过群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
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掌握Python基础知识后,你是否面临编程技能无法提升,不知后续学习该如何开展的问题?这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
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适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python GUI设计tkinter 菜鸟编程(增强版) 本书的特色是 对 tkinter 最基础的知识使用了大量灵活的实例,说明其在各种环境下的应用方法。
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本书是多个研究项目的重要成果之一,采用理论讲解与案例分析相结合的方式,不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识,更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法,易懂、易学、易扩展。
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容:通过跟踪链接来爬取网站;使用lxml从页面中抽取数据;构建线程爬虫来并行爬取页面;将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗;解析依赖于JavaScript的网站;
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Python极客项目编程(第2版) 15个趣味Python编程项目,从做中学,掌握更实用的Python编程技能(含AI语音识别)
Python以其简洁的语法、强大的功能、较低的学习门槛而受到广大编程爱好者的喜爱。但是,学习完Python的基础语法和编程知识后,如何提升Python编程技能呢? 本书通过15个有趣且富有创造性的编程项目,教你用Python生成图像和音乐、模拟现实世界中的现象,并与树莓派等硬件进行交互。 本书项目涵盖绘画、图像处理、3D渲染、树莓派、物联网、AI机器学习等,讲解众多实用的Python库:NumPy、Matplotlib、scipy、PyAudio、Pillow、sqlite3、turtle、math、argparse、OpenGL、tensorflow ● 使用海龟绘图法绘制复杂的分形图案和繁花曲线; ● 模拟弹拨乐器的声音生成音乐; ● 设计引人入胜的元胞自动机并实现群体行为模拟; ● 实现二维和三维空间中的康威生命游戏; ● 将普通图像转换为文本图形、照片马赛克和令人惊叹的裸眼立体画; ● 探索3D图形,从基本的形状渲染到
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Python渗透测试编程技术:方法与实践:methods & practices【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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本书由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python 语言的基础知识、基本语法。本书以12 章的篇幅来介绍Python,包括Python 程序设计快速入门,字符串和列表,元组、字典和集合,函数,正则表达式,文件与文件夹 操作,面向对象程序设计,模块和包,错误和异常处理,Tkinter 图形用户界面设计,数据 可视化,数据库编程。本书可作为高等院校各专业的 Python 程序设计教材,亦可作为软件开发人员的参考资 料,还可作为读者自学 Python 语言的参考书。
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Python编程图书,《Python编程从入门到实践》姊妹篇,帮助你通过编程快速实现工作自动化 在本书中,你将学习利用Pytho编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Pytho程序,完成高效的自动化工作,包括: 在一个文件或多个文件中搜索文本; 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹; 搜索网页和下载的在线内容; 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据; 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密; 发送提醒邮件和文本通知; 填写在线表格。 本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Pytho密码学编程》、《Pytho游戏编程快速上手》和《Pytho和Pygame 游戏开发指南》的作者。
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久负盛名的Python入门经典 中文版累计200 000 册 针对Python 3全新升级 本书是经典的Python入门教程,层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是后面几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python编程实践,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是中高级Python程序员,也能从书里找到耳目一新的内容。
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二级Python编程指南 取材广泛,内容新颖,有很强的理论性、应用性与系统性。
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