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1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑
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从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。 本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理
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