读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python大数据财务分析（新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列）
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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解，让学习变得更容易
¥28.40定价：¥56.90 (5折)
Python编程实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共5章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习的，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材，也是一本目标明确的Python参考书。《Python编程实践》语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本的Python入门级读物，适合Python初学者使用。
¥11.79定价：¥49.00 (2.41折)
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Python编程入门第3版【售后无忧】 正版现货,支持七天无理由退货,下单前请咨询客服查看书籍情况。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
本书免费赠送范例网站的源码和网站文件夹结构及其文件,下载地址:pan.baidu./s/1pLIuFXp（注意区分数字和英文字母大小写）1.详细的步骤教学，按图操作，快速上手2.深入分析Django的MVC/MTV架构3.多个实用的网站开发范例，即学即用到个人网站4.从设计、规划到实践，16堂课使你轻松成为网络架站高手
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Python自动化运维:技术与实践【正版书籍】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
中国运维领域偶像级专家、腾讯工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、管理、配置管理、集群管理及大数据应用等功能，包含4个完整的综合案例
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
¥7.00定价：¥271.00 (0.26折)
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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入 角色 ，毕竟 拷贝得来终觉浅 。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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Python程序设计简明教程 本书深入浅出、实例短小精悍，逐步深入，详细概述了Python语言的内容和应用方法
现有市场相关图书普遍存在的一个问题是针对专业课或者理工科公共课的教材较多，而针对文史经管类专业的图书较少。因此，很多教材中的实例对于文史经管类的学生来说则显得内容过深、篇幅过长。
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Python语言程序设计 全面介绍Python程序设计,循序渐进、实例丰富、针对性强,强调培养计算思维和问题求解能力
本书全面介绍Python语言程序设计相关知识，内容包括Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计、高级编程等内容。本书是在总结Python程序设计教学经验的基础上编写而成，循序渐进、实例丰富、通俗易懂、针对性强。通过本教材，读者可以学习程序设计知识、掌握程序设计方法、提高程序设计能力、形成良好的程序设计风格、培养计算思维和基于计算机技术的问题求解能力，并为进一步深入学习后续相关课程，提高综合素质和创新创业能力奠定良好的基础。
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Python程序设计实验指导书 在线资源丰富。作为本书内容的延伸，微信公众号“Python小屋”超过650篇技术文章，可以满足读者不同层次的学习需要。
案例通用性强。书中案例既可以与作者出版的《Python程序设计（第2版）》《Python程序设计基础（第2版）》《Python可以这样学》等系列教材配套使用，也适用于其他Python教材。 全书81个Python实验项目，涵盖Python基础知识和各领域的应用。 全部代码适用于Python 3.5.x、Python 3.6.x、Python 3.7.x及更新版本。 为用书教师提供所有实验项目源代码，随时可以通过多种方式与作者在线交流。
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Python编程实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共5章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习的，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材，也是一本目标明确的Python参考书。《Python编程实践》语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本的Python入门级读物，适合Python初学者使用。
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Python语言程序设计实践指导（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python办公自动化——玩转Excel（普通高等教育通识类课程新形态教材）
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Python程序设计案例教程（普通高等教育“十四五”系列教材）
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语言轻松 内容从入门到精通 帮助读者掌握python
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（1）本书采用以任务为导向的编写模式，按照解决实际任务的工作流程，逐步展开，介绍相关的理论知识点，生成可行的解决方案，*后将任务落实在实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。 （2）配套网站中的C、C 、Java、Python程序自动评测系统提供了大量适合初学者的程序编程练习。题目按照各个单元分类，约100题，称为 百题大战 。由于Python具备优雅的语法和强大的内置数据结构（列表和字典），因此绝大部分题目仅需要3～5行Python代码即可完成。 （3）利用互联网资源来优化学习体验，本书介绍在云端米筐Notebook中运行Python程序的方法，大大方便了Python程序的开发。本书还介绍正则表达式交互式学习网站，读者在网站可以通过闯关练习来熟练掌握正则表达式。
¥29.00定价：¥39.80 (7.29折)
1.实验内容与主教材理论知识点一一对应。 2.实验案例丰富多样，涵盖从基础到综合的不同难度层次。 3.各章节结构清晰，实验目的明确，步骤详细。 4.提供详细的习题与参考答案，有助于学生自我检测和提升。
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1.实验指导手册，通识课必选 2.针对商科院校打造，立足于零基础人群 3.充足的实验项目，帮助解决Python数据分析技能的应用问题。 4.提供课后习题解答。
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1． 参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲，适合作为计算机水平考试配套教材； 2． 习题解答详细、实验内容丰富、实训案例详实全面。
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1.本书主要针对高等职业院校学生的特点，以对应岗位需求为锚点，突出技能教育，提高高职学生在数据分析领域的职业素质。 2.本书精心选择大型真实案例数据集，作为贯穿全书知识点的核心骨干，能有效的激发学生的学习兴趣，有助于建立学生的实际岗位代入感。 3.合理平衡理论知识与实践操作，注重主要理论知识的讲解，强调构建核心技能图谱，帮助学生掌握整体思路的基础上同时熟悉操作细节。 4.本书为每个技能点备有针对性的、丰富的、基于实际需求的、适合各个学习阶层的实操练习，拓展学生的课堂所学。 5.本书有机结合 项目驱动 案例教学 基于工作过程的教学 等多种教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的教学方式为学生为主型的主动学习方式。
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高频算法设计 基于Python语言 精通算法 15大类高频算法设计 330余道精选案例教学 64集配套教学视频 计算机专
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1.本书作为Python语言的入门教材，目的不在于覆盖Python语言的所有知识点，而是介绍Python语言的主要语法结构，使读者能够掌握Python语言的核心内容，能够在未来的学习和工作中实际运用Python语言编写实用的程序。2.为了增强实践的效果，本书中由浅入深地引入了5个综合性的案例，帮助读者理解各种语法知识，如何在实际编程灵活运用所学知识和技能。
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Python漫游数学王国——离散数学与组合数学 精讲358个经典离散数学与组合数学例题的Python实现过程，提供完整代码下载
精讲358个经典离散数学与组合数学例题的Python实现过程，提供完整代码下载；搭建编程与高等数学的桥梁，融合计算思维与数学思想；全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力
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零起点Python机器学习快速入门 何海群 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python机器学习的快速入门》采用的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习的算法。《零起点Python机器学习的快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习的使用书中的知识，分析大数据。《零起点Python机器学习的快速入门》具有以下特色 的黑箱教学模式，《零起点Python机器学习的快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数API接口中文文档，可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn+Pandas架构，全程采用MBA案例模式，无需任何理论基础，懂Excel就可看懂。
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用Python写网络爬虫 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
¥9.83定价：¥57.21 (1.72折)
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¥44.90定价：¥89.80 (5折) 电子书：¥62.86
Python程序设计（新形态版） 融入课程思政，例程丰富，配套视频、代码、课件、大纲、实验教程、电子教案等资源，适合课时较少的Python教学
本书采用 先概念后实现 的结构，循序渐进地介绍Python语言的核心知识，语言简洁，结构清晰。本书将Python基础知识、进阶技巧与应用案例相结合，既注重基础理论的深入讲解，又强调实践技能的训练培养。 基础渐进，应用并重 理论与实践相结合，由基本概念出发，逐步深入实际应用，阐述Python基础理论，介绍丰富的教学案例和编程实践。 深入浅出，易于理解 先阐述基础概念，后介绍应用实现，以直观的方式介绍Python编程的核心概念和技巧，使学习过程既高效又轻松。 资源丰富，易教易学 提供全套的教学资源，包括微课视频、程序代码、教学课件、教学大纲、实验教程和电子教案等。
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（1）内容重点突出。在保证内容科学、完整的前提下，由浅入深安排各章节的内容。全书突出Python的语法基础。 （2）精选例题，引入了大量趣味性、实用性强的应用实例，注重案例和各专业结合，注重加强程序阅读、编写和上机调试实践的能力，重点关注编程思路的培养与训练。 （3）课程资源丰富，针对每个基本知识点都提供丰富的习题，每一章都提供典型例题和实例应用，并部署在广东省考试中心云平台上(http://5y.gdoa.net:8580/)，能使读者随时随地进行学习使用，使读者扎实掌握相关知识点。
¥31.60定价：¥39.80 (7.94折)
自学Python 编程基础科学计算及数据分析 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习的笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程，包
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 电子工业出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇4章。第篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也很适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
¥7.19定价：¥203.78 (0.36折)
本书以Python3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。
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零基础学Python+ChatGPT AI人工智能时代下程序设计编程提高学习和开发效率 机器学习动手学习自然语言处理
1、内容由浅入深，循序渐进，从零开始学会Python和ChatGPT 2、内容全面，体系完整，ChatGPT使用方法和Python的基本语法一看就懂 3、图文并茂，数百张图片演示，完全图解步骤教学，看完就上手 4、大量简单的应用实例，逻辑清楚，容易理解，边学边做，更易记牢 5、将ChatGPT应用到Python学习的过程，程序撰写更有效率
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Python编程项目案例实战（微课视频版） 涵盖Python基础知识、爬虫、数据可视化，采用基础知识+实验案例相的形式，配套资源丰富。
本书围绕Python的基础知识、程序结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、数据库、网页爬取、数据可视化等内容设计相关实验，为后续学习《数据挖掘》《机器学习》等课程奠定基础；内容比较全面，分层次设计实验内容，适合作为市面上绝大多数教材的辅助实验教程。本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。
¥29.40定价：¥39.90 (7.37折)
Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析，两个完整的项目案例，提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
¥29.40定价：¥39.00 (7.54折)
（1）理论+案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，配上丰富而实用的案例，并且书中多用“图”来讲解说明知识点，更有效地帮助读者理解。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。
¥29.60定价：¥42.00 (7.05折)
本书旨在采用以基础为先的教学方法，帮助学生在更广泛的情境中学习问题解决思路和程序设计方法，从而创建高效、优雅的代码，适用于Python程序设计和数据结构入门课程。书中首先介绍选择、循环和函数等基本编程概念和技巧，然后才引入自定义类。本书还配有不同难度的问题和练习，涵盖有趣的应用领域，以激发灵感，激励学生学习。第3版新增了数据结构主题，内容、示例和练习均与主流趋势保持同步。 本书中文版分为基础篇和进阶篇，基础篇对应原书的第1~14章，进阶篇对应原书的第15~23章，便于教师按需选择教材。 本书特色 以问题驱动、基础为先的方法进行介绍，侧重于问题解决思路，而非语法。 从基础开始，循序渐进地讲解，先教授基本概念和技巧，再引入自定义类。 涵盖从基础到面向对象程序设计，从简单函数到STL，再到简单数据类型和经典结构
¥96.70定价：¥129.00 (7.5折)
Python程序设计(微课版) 扫码即学、有趣实用的案例、齐全的配套资源
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Python量化炒股入门与实战技巧 Python量化炒股入门与实战技巧（揭示Python量化炒股精髓）
揭示Python量化炒股精髓，新手交易获利更容易详解Python量化炒股难题，多位专家合力编著知识点 应用案例=快速帮助读者理解与变通应用 Python量化炒股正以势不可挡的趋势进入证券交易领域，这是因为Python量化炒股的核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。 Python量化炒股已经越来越多的出现在专业投资者乃至行业外人士的视野中，而且未来很有可能出现 量化投资产品将替代未来的资本管理市场 。
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Python网络爬虫技术 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python数据分析与挖掘 掌握Python数据分析与挖掘，开启智慧新时代！《Python数据分析与挖掘》助您掌握实用技能，实现数据价值，成为行业翘楚！
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Python Web开发 测试驱动方法 珀西瓦尔 人民邮电出版社 珀西瓦尔 人民邮电出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书，你将：深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构；使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互；学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点；在过渡服务器中测试和自动部署；测试网站中集成的第三方插件；使用持续集成环境自动运行测试
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Python程序设计教程 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本课程是院级重点培育的精品课程之一。
本书分为13章，立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用一批既简单又精炼的例子。本教材配套电子教案PPT一套，以及全部代码资源。本书可以作为高等院校人工智能等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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（1）以程序设计为主线，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。（2）注重实用性和实践性，通过对一些典型算法的解析及其实现给读者一些解题示范和启发；实例通俗易懂。（3）重点介绍Python图形用户界面设计以及Python在数据挖掘中的应用。（4）可作为高等学校Python语言程序设计课程的教材，也可作为工程技术人员和计算机爱好者的参考资料。
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Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版） 通过本书的学习可以在较短时间内入门机器学习和深度学习等领域，能够快速上手及解决专业领域内遇到的数据分析和机器学习问题。
本书内容系统、全面,注重面向对象程序设计基本思想的培养,以数据分析和机器学习为落脚点,从实用性原则出发,将案例与知识点有机结合。
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用Python写网络爬虫 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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Python与R语言数据科学实践 充分发挥Python与R的优势，从一种编程语言切换到另一种入门语言的快速入门指南，数据科学从入门到实践的教程。
1.结合具体案例，分析Python和R的特点及适用场景； 2.利用真实案例演示如何集成Python和R； 3.提供Python和R对照翻译，方便切换语言。
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