精通神经网络就这三步：1.零基础入门神经网络 2.进阶掌握神经网络 3.实战搭建属于自己的神经网络
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Python与量化投资：从基础到实战 王小川 9787121338571 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接实盘应用，进行投资。
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Python与量化投资 从基础到实战 Python软件基础知识 Python量化策略 Python数据分析指南 Pyth 全新正版
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Odoo快速入门与实战：Python开发ERP指南 刘金亮 机械工业出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Odoo快速入门与实战：Python开发ERP指南 刘金亮 著 9787111625308 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书包括基础篇、研发技术篇和实战篇，按照由基础到进阶，再到实战的顺序讲解。基础篇涉及Odoo简介、Odoo的安装与配置、Odoo应用概览、Python基础和PostgreSQL基础。通过本篇的学习，可以让读者快速掌握Odoo二次开发所需具备的基础知识。研发技术篇是本书的核心内容，涵盖了搭建模型的基础知识、模型建设进阶内容、ORM介绍以及后端视图的介绍。另外还包括了数据的导入和导出功能，以及安全设置等内容。在本篇的介绍过程当中，一直按照bug管理系统的开发为主线，从简单功能一直到整个系统完整上线，读者可以按照书中的代码，一步一步来实现该系统。实战篇则是对前面知识的融会贯通和提升，针对一个完整的培训行业管理系统的开发进行讲解，其系统的复杂性和难度都要比第二篇增强。
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量子计算Python与Q#编程实战 量子计算与量子信息Python编程Q#编程语言量子计算机书籍 官方正版 出版社直发
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Python预测之美 数据分析与算法实战 预测概念理解 预测方法论 分析方法 特征技术 模型优化及评价 掌握预测的基本步 全新正版
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Python爬虫开发与项目实战 范传辉 著 9787111563877 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着大数据时代到来，网络信息量也变得更多更大，基于传统搜索引擎的局限性，网络爬虫应运而生，本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。 主要特点： l 由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。 l 内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。 l 实用性强，本书共有9个爬虫项目，以系统的实战项目为驱动，由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。 难点详析，对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。
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Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 数据库 电子工业出版社 全新正版
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Python 3 数据分析与机器学习实战 北京大学旗舰店正版
（1） 全新：本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。 （2） 实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 （3） 丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频。
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2册Python3网络爬虫开发实战+Python 3反爬虫原理与绕过实战编程从入门到实战数据分析采集零基础自学pytho
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 涂铭、刘祥、刘树春 著 9787111597674 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： 第一部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术
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Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 著 9787113248772 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈
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Python自然语言处理实战(核心技术与算法)/智能系统与技术丛书
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Python深度学习实战(75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案)/深度学习系列
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案 英德拉.丹.巴克 著；程国建 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括：用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案；前馈神经网络与卷积神经网络；循环与递归神经网络；强化学习与生成对抗网络；深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents）和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
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用Python动手学强化学习 原理与Python实现 强化学习从入门到实战精要 Python代码 Python强化学习实 全新正版
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解 入门与提高篇 金融数据爬取 网站的数据与文件获取详解 Python爬虫在
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战
1.Hadoop集群安装与分散式运算和存储介绍通过实机操作，学会如何安装Virtual Box、Ubuntu Linux、Hadoop单机与多台机器集群安装，并学会使用HDFS分散式存储与MapReduce分散式运算。2.Python Spark 2.0安装通过实机操作，学会安装Spark 2.0，并在本机与多台机器集群执行Python Spark应用程序。同时介绍如何在iPython Notebook互动界面执行Python Spark指令。安装eclipse整合开发界面，开发Python Spark应用程序，大幅提升程序开发生产力。3.Python Spark SQL、DataFrame数据统计与数据可视化Spark SQL 即使非程序设计人员，只需要懂得SQL语法，就可以使用。DataFrame API 可使用类SQL的方法，如select()、groupby()、count()，很容易进行统计，大幅降低大数据分析的学习门槛。Spark DataFrame可转换为Pandas DataFrame，运用Python丰富的数据可视化组件（例如matplotlib）进行数据可视化。4.Python Spark MLlib机器学习以大数据
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大话Python机器学习+Python在机器学习中的应用+Python从零基础到项目实战 全3册 机器学习算法原理与应用 全新正版
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数据科学实战之网络爬取(Python实践和示例)/数据科学与工程技术丛书
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Python绘图指南 分形与数据可视化 编程绘图的实战详解，科学与艺术兼备，将思想与实用融为一体，并融入了深刻的自然哲学思想，是程序员“画师”的入门读物。
"思想性：普及分形理论的经典算法，探索自然事物的无穷奥秘。 实战性：程序绘图，由浅及深，通俗易懂，示例丰富，讲解细致。 系统性：涵盖数据可视化的概念、定义、组织、布局、设计、制作等全过程，并提供完整的项目案例。 结构性：以绘图为点，分形与数据可视化为线，结构清晰，逻辑严密，相辅相成，相合相融。"
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