
1.本书采用大量活泼、生动、有趣的案例,引导读者一步一步掌握所学知识; 2.配套丰富的教学资源,包括教学视频; 3.学习Python很容易,从本书开始。
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1.模块化、层次化的课程结构,满足中职教学需要 2.名校名师作者 3.案例丰富,浅显易懂,满足就业需求 4.配套资源丰富,素材、扩展案例、教学大纲等 5.83 个实例训练+33 个任务训练
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1.从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析,将理论与实际相结合 3.配套资源丰富,配套微课视频,案例数据源,课件,上机实验指导等
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1.以实际任务为向导,结合大量数据分析案例,与真实案例相结合 2.紧扣任务需求,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施 3.配有微课,提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源
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浪潮产学合作项目 介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库,结合大量代码实例,详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。
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1.首版累计销售55000册,畅销教材最新改版。 2.Python零基础,轻松学会数据分析、挖掘与可视化。 3.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定。 4.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破。 5.最新的思维导图,赋能教学实践。
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1.将Python基础与机器学习常用编程库精炼整合,帮助零基础读者更快地学会使用Python进行机器学习。 2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了从零开始进行商务数据分析的技能 3.设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识 4.提供PPT课件、教学大纲、教学进度表等教学资源
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【内容特点】 (1)内容全面,结构合理:每章内容分理论知识、应用、习题三部分。 (2)融合实例,助力理解:结合相关专业的基础数据,详细分析,提高学习兴趣。 (3)丰富的课程学习资料:提供常规教学资源,MOOC学习平台等。 【资源特点】常规资源如PPT、教学大纲、习题答案、慕课;计划编写与主教材配套的实验指导手册和习题解答手册。 【服务特点】作者可以提供直播以及QQ服务群等支持。
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案例实用,内容全面--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写,结合python语言的特性,全面讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用,由浅入深、循序渐进,并配以大量的图例和实例讲解,能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。 涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中,满足该课程对实践教学的需求。 配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学习资源,包括教案、课件、数据源的教学辅助资源,后续还将提供课程的教学视频的学习资源。
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Python编程基础与案例教程 立体化配套资源,方便自学与授课
配套资源:电子课件、习题答案、教学大纲、数据集、源代码 本书特色: ★ 本书从Python编程入门出发,采用理论与实践相结合的方式,通过对编程范式、数据结构、程序调试技术,以及实际应用项目的讲解,帮助读者快速掌握Python语言编程基础。 ★ 知识点组织尽量以图表形式呈现,帮助读者深刻理解概念的内涵,比如,常量、变量、标识符之间的区别。每一章后都有小结,便于读者掌握重点知识。 ★ 提供全书完整源代码配套代码、数据,学生可通过上机实验,快速掌握Python语言。
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欢迎加入人邮大数据教师服务群:669819871 1.内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能高级证书考核标准 2.全书与真实案例相结合,方便读者系统学习并动手实践 3.全书紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施
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1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有习题实践教材,适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课视频等内容。
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(1)一流课程配套教材。本书面向零基础Python编程的读者,结合案例由浅入深介绍Python程序设计的方法及三方库。 (2)小化知识 粒度 ,随着内容的由浅入深,设计了非常丰富的案例,每个案例的讲解注重对问题的分析以及问题求解的算法设计,然后再代码化每一步操作,目的在于培养读者的编程思维和计算思维,建立程序设计的IPO模式。 (3)配套资源丰富且完善。本书配套代码、课件、教学大纲等,重庆高校精品在线开放课程《python程序设计基础》(www.cqooc.net),以及具有思政特色的 python程序设计 教学案例 (www.cqooc.net),本套案例涵盖 爱国主义教育、法制社会规则教育、时事热点、人文艺术、创新及服务社会和知识点综合应用 等20多个贴近生活实际的案例。
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(1)注重理论与实践相结合,以实战应用为导向,每个实战提供需求描述、知识点解析、编程步骤指导、参考代码四个提示板块,读者可以根据自己的学习情况,选择是否查阅任务提示。 (2)在内容范围方面,去繁就简、凝练基础知识结构,既覆盖了Python的基础语法、数据结构、控制结构等核心内容,又探讨了自定义函数、文件操作、面向对象编程等高级话题,同时还介绍了Python在GUI编程和数据库编程方面的应用,内容全面且深入。并在各章讲解中融入思政元素。 (3)在表现形式上,本书采用“理论讲解+基础示例+实战运用”的思路编写,由浅入深,循序渐进,使理论知识与实际应用紧密结合,便于读者理解和掌握。 (4)本书提供丰富的配套资源,为使用者提供全方位的教学和学习支持,包括微课视频、PPT课件、实验指导、习题解析、在线题库等,覆盖了教
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本书兼顾理论与实践,由浅入深地对Python编程展开介绍,使读者知其然并知其所以然,有效辅助知识传播 技能掌握。 本书特色总结如下: (1)适合零基础读者快速学通Python编程; (2)层次脉络清晰、理论难度适中、内容简单易懂; (3)知识讲解与代码实现相结合,附加代码详细注释; (4)精选综合案例,实战提升Python应用技能; (5)配套教学PPT、源代码等教辅资源。
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Python数学编程 有趣、生动、实用 高中生也能看得懂的Python编程书 美国亚马逊青少年学计算机编程畅销书 通过编程来探究代数、统计、几何、概率、微积分等数学主题
本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题,比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起,比如因式分解、二次方程求解,当你掌握了这些基础的知识后,就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程,将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容: 用统计方法描述数据,用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形,探索分形,如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例,可以帮助你把新学到的数学和编程技巧用于实践。你可以尝试解决各种有趣的问题,比如不等式求解、洗牌、
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Python编程从入门到精通 零基础学编程基础教程核心编程图书 网络编程web开发大数据网络爬虫项目
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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写,体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目,按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
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Python人工智能技术与应用 行云新能科技(深圳)有限公司 华为MDC智能驾驶技术,结合企业的实践经验和理论总结,内容翔实,理论联系实际,实践操作及指导性强
1)以学生为中心。活页式教材具备 工作活页 和 教材 的双重属性,这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例,以培养学生的综合职业能力为总目标,其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 以学生为中心 的思路进行教材开发设计,将 教学资料 的特征和 学习资料 的功能完美结合,使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。 2)以职业能力为本位。在教材编写之前,我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征,根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求,对职业岗位
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★畅销经典全新升级:配备100个微课视频,融入思政教学元素。 ★全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 ★配套资源:微课视频、PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件。
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Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化,配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库:NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源(教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书)
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计算思维与Python编程基础实践教程(微课视频版) 纸数结合,立体化资源 分类分层,自由组合 需求为先,精准贴合
1 内容丰富:本书涵盖了计算机科学和Python编程的实践知识,以目的--知识--范例--应用的路径来加强学生的技能训练和创新思考。 2 文化元素融入:本书将计算机科学与文学、艺术等领域相结合,通过《西游记》经典名著的文化元素为背景,提高了编程的趣味性和教育的多元性。 3 视频配套:每章配有微课视频讲解,读者可扫描封底刮刮卡注册,再扫描书中二维码观看实验操作具体步骤。配套的学习资源,可从清华大学出版社网站下载。 4 灵活选用:本书的实验环节包括实验范例、实验习题、实验思考等,学生可根据实际情况自由组合,针对性的学习实践。
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Python程序设计(思政版·第2版) 实例丰富、思政元素、学以致用、视频讲解、配套齐全
(1)实例丰富。编者基于多年的教学经验,在对学生充分认识的前提下精心设计与编排了大量实例,易于学生理解、掌握及应用。 (2)思政元素。将思政课程与程序设计相结合的新形态教材,深刻运用中华民族传统文化、现实社会中学生密切关注的社会问题中的思政元素,将之完美地嵌入学习任务,使学生在潜移默化中受到教育,帮助学生塑造价值观和人生观。 (3)学以致用。每章都附有知识导图、实战任务,学生可以边学习,边总结,边实践。 (4)视频讲解。书中每个关键章节或者知识点都配有精彩详尽的视频讲解,能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感。 (5)配套丰富。包括教学大纲、PPT课件,例题、习题的Python源码及微课视频,便于教学和自学。
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)(内容讲解专业但不晦涩,实例分析实际但不枯燥)
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识,每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书,真正让你做到从入门到精通。
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《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》从基本方法、流行方法、先进方法及新技术四个层面来介绍如何自己动手构建推荐系统。通过本书的学习,读者可以掌握推荐系统的基本概念,了解不同类型的推荐引擎及其功能,学会使用传统算法来构建推荐系统和混合推荐系统,使用聚类和分类算法来构建基于机器学习的推荐系统。《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》可引导读者运用自然语言处理、深度学习和知识图谱来实现推荐系统,从而实现业务的增长。 特色主题: 使用Python来理解和实现不同的推荐系统 掌握协同过滤、超市购物车分析和矩阵分解等 构建基于内容和协同过滤的混合推荐系统 运用机器学习、NLP和深度学习来构建推荐系统
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青少年Python编程入门——图解Python 傅骞,王钰茹 电子工业出版社 9787121395543
适读人群 :零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 (1)内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序,到最后独立地完成一个编程项目,有助于提升读者的编程思维和实践能力。 (2)通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书,将Python知识点画给你看,帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗?字符串就是一条街道?函数参数就是菜名?没有编
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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适读人群 :从事Python开发人员以及高校学生参考 《Python从小白到大牛》是PyCharm厂家JetBrains公司官方推荐用书!赠送教学课件24章,源代码24章,教学视频2500分钟!并提供实时在线答疑服务。《Python从小白到大牛》是一本真正的Python百科全书,内容全面涵盖编程入门、语法基础、科学计算、爬虫技术,涵盖300的示例源码。《Python从小白到大牛》立体化教程。赠送学习视频教程:(1)Python从小白到大牛篇Python基础:352分钟。(2)Python从小白到大牛第二篇进阶:621分钟。(3)Python从小白到大牛第三篇高级实用库与框架:664分钟。(4)Python从小白到大牛第四篇项目实战1——网络爬虫与抓取股票数据:193分钟。(5)Python从小白到大牛第四篇项目实战2——数据可视化与股票数据分析:79分钟。(6)Python从小白到大牛第四篇项目实战3——PetStore宠物商店
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全面讲解使用matplotlib绘制各种图表的方法,并灵活设置图形 采用大量案例,使读者可以根据自身需求灵活使用matplotlib中的函数、面向对象方法和绘图语句
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本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和高级特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。最后,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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正版!人工智能·Python基础 张莉,刘黎,马玉敏等 编 9787564768164 电子科技大学出版社 套装图书为单本的价格,请看清楚再下单!
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗?他们已经在用机器割“韭菜”啦!量化交易技术,让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂,即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引入书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单买卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子进行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python数据分析入门——从数据获取到可视化 应用Python轻松实现数据分析和数据处理。以Python语言为基础,介绍数据采信、处理、分析和可视化。
这是一本务实之作,充分体现数据分析流程的各项环节,包含数据的采集、清洗和探索性分析,并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。
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Python 语言的应用领域,不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域,还在人工智能和机器编程领域大放异彩,甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员,必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流,增强自己的专业水平;作为其他专业的职员或学生,学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能,为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣,要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生,可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员,借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作,但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者,也能很快地接受本书的知识讲解方
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l 讲解Python语言在多线程/多进程编程、TCP/UDP套接字编程、网络管理与运维、网络爬虫、电子邮件客户端编程等领域的应用。 l 全书包含91个例题、60段演示性代码、223道习题、20小时微课视频,微信公众号 Python小屋 1200篇原创技术文章可供扩展阅读。 l 为用书教师免费提供教学大纲、授课计划与学时分配表、课件、源码、教案、微课视频、习题答案、题库等全套教学资源,支持多种方式与作者实时交流。
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Python编程基础 中学生的Python入门教材 东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷,装帧精美,易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣,培养独立思考和解决问题的能力,使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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Python程序设计(第3版) 学习Python非常实用的教材
Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发,*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐,经过30年的发展,Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。著名搜索引擎Google的核心代码使用Python实现,迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现,大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持,豆瓣网使用Python作为主体开发语言进行网站架构和有关应用的设计与开发,网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Python进行设计与开发,易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云计
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