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Python3网络爬虫开发实战(第2版) 9787115577092 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1.Pytho之父 Guido vaRossum 推荐的爬虫入门书, 版近 100000 册; 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作; 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kuberes 运维及部署等知识点; 4.相比于版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。
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【正版全新】从零开始学PYTHON数据分析与挖掘 刘顺祥 著 正版书籍 书店 清华大学出版社 可开发票,保证正版
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![正版书籍 用Python学数学 [美]彼得·法雷尔(Peter 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
正版书籍 用Python学数学 [美]彼得·法雷尔(Peter 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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从零开始学算法(基于Python),电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程书籍
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案例驱动式Python基础与应用(慕课版) 随书赠送任课老师教学资源:电子课件、教学视频、程序源码、习题答案和慕课课程(见内容简介网址),获取地址见书前言二维码。教材服务QQ:1815317009
图书特色 ●本书为学银在线慕课课程 案例驱动式Python基础与应用 的同步配套教 材,线上线下同步学习。 ● 案例 知识 双主线,案例融入知识点,知识点反哺案例,案例与知识点相辅相成。 ●每章通过一个版本迭代、层层递进的案例贯穿,符合学习者的认知过程。 ●免费提供全套教学资源(电子课件、教学视频、程序源码、习题答案等),便于教学和自学。
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭,刘安主编 苏州大学出版社 文化、科学、教育、体育 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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精通Twisted:Python事件驱动及异步编程马克·威廉姆斯(Mark Williams) 著;黄凯 谭梦迪 华龙宇 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书探讨了Twisted,一种基于Python的事件驱动型网络引擎框架,并讲解了几个流行的应用程序项目。Twisted由社区引领者们所开发,他们不仅为上述项目做出了巨大贡献,同时也分享了他们来之不易的见解和经验。 本书第①部分首先介绍事件驱动型编程,解释Twisted之所以独特的缘由,然后详细阐述Twisted的设计思路,如何通过增强可测试性来解决事件驱动型编程中所固有的可靠性、调试和从头到尾的因果关联等难题。本书还介绍了异步编程,强调了函数、Deferred和协程的重要性,然后通过treq和Klein这两个流行的应用程序演示了基于Twisted的Web API 编写和调用。 本书第②部分介绍了多个Twisted项目案例。每个案例都描述了项目如何融入Twisted生态,以及其在Twisted生态中所发挥的作用,通过具体的示例使读者能够更快地跟上节奏。读者也可以通过参考资料来获取更深
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利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版) 涵盖概率论、统计学和机器学习领域的关键思想,阐释如何基于Python模拟、概念化和可视化随机统计过程
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看漫画学PYTHON:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版) 关东升 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍
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适读人群 :适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程,默认免费观看1个月,关注作者公众号可延长视频免费观看时长,具体详情请看公众号返回信息。2. 视频是加密视频,需要专用播放器观看,具体播放方式见公众号的返回信息。3. 其他未说明的更多信息,以作者公众号补充信息为准。JetBrains官方图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道Python练习题,电子书,10万行源代码,6个实战项目!李宁 “私房菜谱”:Python语法基础Python编程PythoWeb开发Python科学计算与数据分析PythoWeb爬虫技术Python项目实战李宁“实战项目”:Web项目实战:基于Flask的美团网Web项目实战:基于Django的58同城爬虫项目实战:天气预报服务API爬虫项目实战:胸罩销售数据分析GUI项目实战:动态修改域
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![Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理 [爱尔兰]詹姆·布尔塔](images/model/guan/url_none.png)
开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何进行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永
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正版书籍 滚雪球学Python 王德朕 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
用滚雪球的思维学 Python,一遍遍丰富知识体系 严格筛选知识点,便于初学者上手 文字清爽,简捷易读
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适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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Python深度学习实战 简单、易懂、实用的Python深度学习书籍,优秀数据集,训练模型
本书的特色:区别于传统基于python的人工智能深度学习书籍只讲程序、案例、应用,而没有系统性说明如何构建公认的、性能优良的数据集。本书从原理上讲解机器学习,神经网络的应用场景,而这一点,也恰恰为我们国内人工智能领域急需突破的 瓶颈 ,对人工智能研发人员具有很强的启发意义。本书的亮点为第四章、第五章和第十一章。第四、五章论述了深度学习模型训练所用到的数据集如何构造的问题,第十一章论述如何评价所获得的训练模型的性能的问题,都是其他书中较少提及的关键内容。
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大数据与人工智能技术丛书:机器学习--原理、算法与Python实战(微课视频版) 9787302616603 清华大学出
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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![基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例 [韩] 金钟莱](images/model/guan/url_none.png)
基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例 [韩] 金钟莱 一本书学握控制工程师的高级编程技能,解锁动态系统建模与仿真实例
理论与实践紧密结合:通过深入探讨基于控制理论的动态系统建模与分析的实用编程方法,将复杂的控制理论知识与实际编程操作紧密相连,大大增强了理论知识的实用性和可操作性。 覆盖领域广泛深入:涵盖了姿态动力学、姿态运动学、自主车辆、系统生物学、最优估计、鲁棒性分析以及随机系统等多个核心控制工程领域,提供了一个全面系统的控制工程知识体系。 编程工具应用丰富:借助 MATLAB 和 Python 等强大工具,对多种动态建模理论及其实际应用案例进行了详细分析,以帮助读者提高编程能力和解决实际问题的能力。 案例分析详细具体:书中提供了姿态估计与控制技术、自主车辆任务规划、生物网络建模等多个具体领域的案例分析,详细阐述了从问题建模到算法实现的全过程,为读者在实际项目中应用所学知识提供了丰富的参考和借鉴。
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对Python核心特性系统的专家级讲解; 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角; 易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法; 大量的专业级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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Python袖珍指南第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 中国电 正版可开发票 请联系在线当当客服
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人工智能算法卷1基础算法AI算法教程算法导论编程思想JavaPythonC语言
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容:基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分(第1~6章)主要介绍爬虫的三个步骤(获取网页、解析网页和存储数据),并通过诸多示例的讲解,让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术,并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分(第7~12章)包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等,帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分(第13~16章)使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取,让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础,只要是对爬虫技术感兴趣的读者,本书就能带领读者从入门到进阶,再到实战,一步步了解爬虫,终写出自己的爬虫程序。
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Python应用数值方法——解决工程和科学问题 一本为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的书。扫描封底二维码下载附录和参考文献。
我们正处在一个信息技术高速发展的时代,大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革,对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下,一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题,以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能最大限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性,是技术人员入门、进阶的利器,几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是,目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求,并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写,介绍Python在数值计算中的应用。本书
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探索机器人世界 ROS2编程入门 弗朗西斯科 马丁 里科 机器人 ROS ROS2 C++ Python 编程 ROS2 官网正版
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Python编程 从入门到实践 正版图书,下单速发,可开发票
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Python高手之路 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外,《Python高手之路》还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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全栈软件测试自动化Selenium和AppiumPython版软件测试教程自动化测试全程
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PYTHON无人机编程 刘伟善 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 清华大学出版社
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Vim 8文本处理实战 VIM实用技巧技术指南 文本编辑器书籍 编程开发 Python语言结合
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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正版书籍 Python精粹(英文版) 大卫?M.比兹利 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python自动化运维:技术与最佳实践 刘天斯 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作;一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物,本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富,所以能高屋建瓴、直指痛处,围绕Python自动化运维这个主题,不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是,完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例,展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章:基础篇(1-4章)详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块;高级篇(5-12章)深入讲解了批量运维管
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 李梓昕 编著;李宇春 化学工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度,以案例结构化的方法,在能源化学、能源环境应用工程的基础上,重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨,例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章,分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物,由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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![Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python基础教程(第2版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化,全面改写
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据分析轻松进阶:从Excel到Python和R 借助Excel轻松进阶Python数据分析,零基础也能快速成为数据分析师,附赠示例代码和练习答案
数据分析领域看似令人生畏,但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”,轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南,Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言,在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后,你将能够使用Python和R进行探索性数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识,然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架,你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础:使用Excel检验变量之间的关系,并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R:将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python:将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中,并对照R进行完整的数据分析。
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![Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 978711533940](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 978711533940 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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应用密码学原理、分析与Python实现 本书可作为学习密码学的先导课程,让即使没有相关数学基础的人也能阅读大部分内容
1.密码学拥有悠久的历史和广阔的应用空间,无论是在战场还是商场,也无论是在波澜壮阔的历史变迁中还是寻常百姓的日常生活里,都有密码的身影。 2.从古罗马时代的凯撒密码到现代谍战的摩斯电码,从镖局走镖的江湖暗号到量子加密通信,无一不体现了密码学的应用和更迭。 3.密码学经历了几千年的发展和进化,形成了无数的分支与世代,当你站在浩渺的密码学世界门口,想要叩响密码学的大门时,必须借助清晰的指引和有利的工具,而本书旨在为你提供这样的帮助。 4.本书由精通密码学和语言学的专家编写,避免了传统密码学读物的晦涩艰深,用简洁风趣的语言深度解析复杂的密码原理,并借助Python实现,向读者展示了一个全新的密码学世界。
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正版书籍 Python程序设计项目学习课堂(微课版 全彩印刷 全程图鉴) 方其桂 主编,宣国庆刘斌副 主编 清华大学出版 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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