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Python广告数据挖掘与分析实战 广告行业数据分析和AI技术专家撰写，系统讲解广告数据挖掘模型、算法、方法，提供大量案例和代
（1）两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家，在广告和金融行业有深厚的积累。 （2）横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合，循序渐进，系统且全面。 （3）技术维度，系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法，实现精准营销。 （4）业务维度，为广告业务中的具体问题提供解决方案，包含大量案例和代码。
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Python科学与工程数据分析实战 以Python为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过“概述+算法+经典应用”的形式，介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件
以Python 3.10.7为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过 概述 算法 经典应用 的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件。 具有以下特色： 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 2.提炼数百个典型实例，源于作者实际工作； 3.提供程序源代码，可快速进阶到实用阶段； 4.由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用； 5.取材科学、结构严谨，介绍智能算法创新成果
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（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章所有渠道阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维 技能 理论 实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 python入门自学基础教程，python数据挖掘分析与可视化，py编程入门，深度学习机器学习，内容丰富，实例教学，实战型参考书籍！
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Python数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》重磅上市！ 10余位数据挖掘领域专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python数据分析与挖掘实战（第2版） 公认经典，第1版销售10万余册，100余所高校用作教材；提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
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Python数据分析入门与实战 刘麟+流畅的Python（第2版）书籍 1
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在编程中，数据结构和算法非常重要。著名计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式：算法 数据结构 = 程序，该公式在一定程度上揭示了程序的本质，其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的 E=MC2 相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计优秀的算法，编写出复杂而强大的代码，可以帮助我们更高效、更完美地解决问题。 《Python 数据结构和算法实战（第 2 版）》是引进欧美 计算机编程实践 畅销系列书中的一本，用通俗易懂的文字，结合插图和中小示例，介绍了基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等，以及数据分析中常见的搜索、排序等算法，各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书，读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解，为后续更深入学习打下坚实的基础，在实际工作中能
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本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格，就能学会Pandas！虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel，但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作，并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。 《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的 Pandas 库在 Python 中进行数据分析。你将学习如何对重复操作进行自动化，并让你对在Excel中很难实现，甚至不可能实现的数据分析有更深的理解。本书每章都可以独立成篇。通过下载真实的数据集，可以让你的学习更加贴近现实工作。
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