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Python编程入门与实践 姜增如 编 化学工业出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python学习从入门到实践 王学颖 刘立群 刘冰 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python从入门到项目实践(超值版)超值微视频版,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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1.本书主要面向入门读者,内容实用,文字通俗易懂,适合入门并得到迅速提高。 2.突出案例教学,全书共228个案例,将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段,边学边练。 3.基础知识+综合实践。在详细讲解各个基础知识点后,设计了36个综合实践案例,以帮助读者快速掌握Python的编程方法。 4.每章后附有巩固强化。 5.本书配备相关代码资源、教学PPT、案。 6.本书配备工程师宝典APP电子书(纸电同步),随地阅读。
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Python编程 从入门到实践 第2版 正版图书,下单速发,可开发票
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Python数据挖掘入门与实践 [澳] Robert Layton 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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Python学习从入门到实践王学颖;刘立群;刘冰;司雨昌清华大学出版社9787302486978 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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1.作者多年一线教学经验的结晶,有效把握学生需求和认知规律,通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试(Python二级)考试大纲,基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图,章节脉络更清晰明确,让学松。 4.采用大量的实践案例,实战型极高,内容直观,可读较强,能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富,其括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课等,既便于教学,又便于自学。
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Python科学计算及实践【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
? 内容深入浅出,既有对基础知识点的讲解,也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。? 具有超强的实用性,实例丰富,提供完整的程序代码,书中给出了90多个实例让读者理解概念、原理和算法。? 以理论与实践相结合为出发点,介绍Python科学计算中的相关内容,使零基础读者也可以快速上手。
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本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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适读人群 :本书面向中级读者,要求具有一定的研发经验,学习过大学数学相关课程。本书以工程实践为主,所涉及的数学原理与理论讲解尽全力通俗易懂,避免苦涩的数学推倒而不注重文字 (1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础入门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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Python编程 从入门到实践 第3版 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是享誉全球的Python入门书,影响了超过250万读者。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订:使用了文本编辑器VS Code,新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容,并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性,等等。
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