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《其实你应该这样学Ja》共23章，通过主人公小Q的Ja学习的旅程，以朴实活泼的行文风格，循序渐进地介绍了Ja语言的编程技术、面向对象和开发应用等内容。《其实你应该这样学Ja》内容分为3个部分。部分讲解了Ja的基本特点和运行原理，Ja虚拟机和JDK+JCreator的开发环境，Ja程序代码的特点，Ja语言中的运算符和表达式，Ja的基本数据类型，Ja语句流程，如顺序语句、选择语句、循环语句、跳转语句等，数组的概念和使用。第二部分讲解了面向对象的开发原理，面向对象的特点，如抽象、封装、继承、多态等，属性，字符串类String和StringBuffer，Ja的常用类库等。第三部分讲解了异常处理、图形界面、各种组件、事件处理机制、Applet、多线程技术、输入／输出、网络程序开发等内容。《其实你应该这样学Ja》内容翔实，程序完整清晰，将知识点巧妙地融入风趣幽默的对话学
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当今是“互联网 ”的时代，也是信息时代，如何获取信息、处理信息，是每个人都需 碰到的事情。无论网上购物，还是移动支付，都有信息流的流动，而支撑这种信息技术的 广阔应用的计算机语言数Java 语言。 根据TIOBE 编程语言社区排行榜提供编程语言Java 不是排在*位是排在位。 在云计算、物联网时代背景下，学握一门编程语言，对信息化建设大有益处。 本书采用情境方式，由浅入深，一步一个脚印讲解Java 编程思想，让读者在学r>过程中，先证实Java 不难，能够学会，其次，Java 应用在我们身边，我们也能用好。;
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Java数据分析指南 Hubbard 著；[美]约翰·哈伯德(John、R.、高蓉、李茂 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着突出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解，并且掌握实用的数据分析技术。
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