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适读人群 :有Python编程经验的开发人员 本书适用于任何希望以可持续和可维护的方式开发代码的Python开发人员。 注意,这并不是您的本Python书;阅读本书前您应该熟悉Python控制流,并且以前使用过类。 如果:你正在寻找更具入门性的图书,建议先阅读Mark Lutz(O'Reilly)的《Learning Python》(中文版:《Python学习手册》) 本书将研究用户定义的类型,例如类和枚举,以及Python的类型提示系统。还将探讨如何使Python可扩展,以及如何使用一个全面的测试策略作为安全网。读完本书你将能够使用Python类型编写更清晰、更易于维护的代码。 主要内容: 部分“为代码添加类型注解”。介绍类型检查如何在保证健壮性的工作中扮演重要角色。 第2部分“定义你自己的类型”。用面向对象的思维增加代码的健壮性。 第3部分“可扩展的Python”。借助一些设
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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