
Python 3 7从入门到精通【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
基于Python3.7.3,快速掌握Python编程技巧,以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者深入学习,400多个实例,详解Python语
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Python股票量化交易从入门到实践 股票炒股书籍趋势技术分析入门基础知识 量化投资金融大数据风控金
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Python爬虫与数据分析 初学者 附赠电子版案例 程序设计
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Python程序设计基础实践教程【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python计算与编程实践:多媒体方法(原书第2版) 机械工业出版社 【好评返5元店铺礼券】
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!Python语言在Abaqus中的应用 正版图书,下单速发,可开发票
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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Python数据科学指南 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书,你将学会:■ 揭示数据科学算法的完整范畴;■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择;■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施;■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;■ 熟悉优选的算法,如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色:■ 内容明确且易于跟学;■ 甄选重要的任务与问题;■ 精心组织编排内容,有效解决问题;■ 清晰易懂的讲解方式;■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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Python金融实战 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python绝技(运用Python成为顶级黑客)/安全技术大系
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Python数据分析任务驱动教程 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python编程基础与应用——任务式案例教程 Python程序设计大数据编程计算机软件开发编程语言书籍
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Python网络编程基础【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
《Python网络编程基础》全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识,主要内容包括网络基础知识、网络劋作、WebServices、解析HTML和XHTML、XML、E-mail服务、FTP、使用Python劋作数据库、SSL、几种服务器端框架(包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python),以及多任务处理(包括Forking、线程和异步通信)等。本书实用性强,共提供了大约75个实例,6600行以上的代码,是帮者全面而快速地学习Python语言、编写网络程序的实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书,在实际工作中使用书中的技术,效果更佳。本书第部分讨论了客户端和服务器的设计,这是所有网络应用程序的基础。您将学到如何利用IPv6的优点来编写应用程序,如何与域名服务器通信,以及如何获取网页等。本书第2部分将向您演示如何编写发送和接收E—mail的程序、提供静
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PYTHON程序设计 黄蔚、熊福 大中专 大中专理科计算机 大学 书店正版籍清华大学F 可开发票,现货速发
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PYTHON数据挖掘 洪金珠,徐蔼婷,陈宜治,张子天,蒋献,汪盈,诸葛斌 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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Python项目开发案例集锦【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇,第1篇(第1~4章)主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术,帮助准备可视化数据;第2篇(第5~7章)介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧;第3篇(第8~10章)介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧;第4篇(第11~13章)介绍3个项目案例,旨在使读者学以致用,提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频,供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富,通俗易懂,适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用,还
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PYTHON网络编程 王菊雅,李泽彪,鲍小忠 主编 编 大学大中专 书店正版籍 中国铁道F 可开发票,现货速发
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![【正版】 Python大规模机器学习 [荷]巴斯蒂安·贾丁(BatiaanSjardin),[意]卢卡 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
【正版】 Python大规模机器学习 [荷]巴斯蒂安·贾丁(BatiaanSjardin),[意]卢卡 机械工业出版社
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Python语言及其应用【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
《Python语言及其应用》内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深入多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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PYTHON语言程式设计 第2版 王恺 陈晨 李涛 正版书籍 机械工业出版社
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python程序设计 第二版 第2版 黄锐军 高等教育出版社 高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材 【佳倪文化 正版
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python金融实战 (美)严玉星(Yuxing Yan) 著;张少军,严玉星 译 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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Python机器学习技术:模型关系管理 丁亚军 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。
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Python密码学编程【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。 本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书,你将能够:掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器的概
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