Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版）董付国 著人民邮电出版社9787115523617 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定 3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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Python程序设计基础（第2版）李东方 著电子工业出版社9787121376054 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是上海市高等学校计算机等级考试（二级）Python程序设计考试科目的参考教材，并在教学内容和要求上兼容全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试。本教材以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，通过大量示例由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境、Python的基本语法、Python程序的基本流程控制、Python的组合数据类型、文件与基于文件的数据分析、函数、面向对象的程序设计与Python生态、图形化界面设计、图形绘制与数据可视化、正则表达式与简单爬虫、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书的例题源码、电子课件、习题素材等资源提供扫码下载。
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python Qt GUI快速编程：PyQt编程指南 [英]Mark Summerfield（马克·萨默菲尔德） 著；闫 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器之所以能学习，来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程，然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例（大型案例 29 个），终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法，包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 ：第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法；第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数，并介绍数据预处理的基本方法；第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂，并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像，非常
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数据科学导论—R与Python实现 吴喜之,刘苗 著 高等教育出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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数据结构与算法：Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇（Michael T. Goodrich） 罗伯特·塔
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【保证正版】零基础学Python+ChatGPT AI人工智能时代下程序设计编程提高学习和开发效率 机器学习动手学习自然
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Effective Python [美]布雷特·斯拉特金 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python程序设计与算法基础教程（第2版）/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Java平台项目设计与开发》内容共14章，分为两部分。其中，第1～9章为第一部分，基于Java平台标准版，主要面向个人PC桌面应用程序开发，介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容；第10～14章为第二部分，基于Java平台企业版，主要面向复杂的企业级应用，介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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数据科学导论—R与Python实现 吴喜之,刘苗 著 高等教育出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据分析与应用黄红梅、张良均 著人民邮电出版社9787115373045 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python程序设计基础赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著高等教育出版社9787040559101 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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Python编程入门（第3版）[加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译人民邮电出版社97871153337 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python应用编程丛书 解析Python网络爬虫 核心技术Scrapy框架分布式爬虫 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本，它可以代替人力进行信息采集，能够自动采集并高效地利用互联网中的数据，在市场的应用需求中占据着重要的位置。本书以Windows为主要平台，系统全面地讲解了Python网络爬虫的相关知识。主要内容包括 初识爬虫、爬虫的实现原理和技术、网页请求原理、爬取网页总数据、数据解析、并发下载、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、初识爬虫框架Scrapy、Scrapy终端与核心组件、自动爬取网页的爬虫CrawSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可作为Python网络爬虫的培训教材，以及广大编程开发者的爬虫入门级教材。
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习的则是他们的技能，机器学习的在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇（第～6章），讲述机器学习的的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇（第7～0章），讲述经典而常用的机器学习的算法，包括支
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Python数据分析与挖掘实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员，0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共5章，分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Python Qt GUI快速编程：PyQt编程指南 [英]Mark Summerfield（马克·萨默菲尔德） 著；闫 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分：第一部分主要讲述Python基础知识，第二部分通过三个例子给出PyQt GUI应用程序的初步印象，第三部分深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图等内容，第四部分介绍国际化、网络化和多线程化等内容。
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一流本科课程“数据科学导论”负责人，数据科学50人，中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法，夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度进行介绍，内容全面实用。
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Python与机器学习实战 决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python与机器学习的这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习的而言，其领域就包括但不限于如下 有监督学习的（SupervisedLearning），无监督学习的（UnsupervisedLearning）和半监督学习的（Semi-SupervisedLearning）。而具体的问题又大致可以分两类 分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的的第三方库，但《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习的算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网
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Python金融数据分析与挖掘实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python Web开发实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《PythonWeb开发实战》按照一个Web产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了PythonWeb开发。内容涉及Web框架、测试、数据库、消息队列、服务化、持续集成等，把网站工程的全貌展现在读者的眼前，从其中可以了解Web工程从开发到上线的完整流程。另外，作者对当前现在正在流行的技术或工具，如Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等都有较为详细的阐述，可作为技术选型时的参考。对于Web开发者、使用Python语言的运维工程师和运维开发工程师、想提高Python技能的开发者、想了解PythonWeb开发的其他开发者，《PythonWeb开发实战》都适合阅读。
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Python宝典 杨佩璐、宋强 著 9787121225628 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。 本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对本书的学习，读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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Python数据分析 Python Data Analysis [印尼]伊德里斯 （I 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
作为一种程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习的指南。全书共2章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习的、互劋作性和性能优化等主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂，很适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
¥80.72定价：¥89.80 (8.99折)
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
采用MBA个案模式，配合Python教学代码，由浅入深，结合实盘案例，举一反三。无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习。
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高效能人士的智能办公手册：Python办公好轻松:简单代码搞定自动化办公
适读人群 ：主要读者对象为大学生、中学生、办公群体以及对编程感兴趣的人群。 1.本书内容新颖，结构合理 本书分为基础篇和实践篇，不同层次的人群可选择性学习。基础篇通俗易懂，适合零基础编程人群学习；实践篇基本涵盖了自动化文档处理、文件处理和数据分析方面的案例，适合有自动化办公需求的读者阅读，也适合想提升编程能力的读者阅读。 2.技巧实用、案例丰富 本书提供了丰富的自动化办公案例，还通过扫描看视频的方式帮助读者掌握实践细节，提高办公效率。 3.资源丰富，轻松上手 本书提供强大的配套资源，不仅包括全书所有程序案例的代码和源数据，还包括与书配套的PPT讲稿和编程练习的参考答案。
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Python程序设计与实践 用计算思维解决问题 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本教材主要讲授Python程序设计知识，采用案例教学和问题驱动的撰写方法，注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合，以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活，旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面，以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同，让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难，分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物，如何表示各类事物之间的关系，如何组织和优化程序结构等，使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时-横向延伸与之相关的各类知识点 在讲解某一个案例时，纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块，使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿岔了一
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Python OpenCV从入门到精通 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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正版书籍 对比VBA学Python：高效实现数据处理自动化 童大谦 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python程序设计（第3版） 董付国 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis） 9787115482488 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
¥8.98定价：¥19.96 (4.5折)
ArcGIS Pro Python编程 [美]SilasToms 著,陈静孙琳译 北京航空航天大学出版社 9787512
¥101.91定价：¥129.00 (7.9折)
¥95.91定价：¥138.00 (6.95折)
Python与机器学习实战 决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python与机器学习的这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习的而言，其领域就包括但不限于如下 有监督学习的（SupervisedLearning），无监督学习的（UnsupervisedLearning）和半监督学习的（Semi-SupervisedLearning）。而具体的问题又大致可以分两类 分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的的第三方库，但《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习的算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网
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Python开发技术详解 周伟 著 9787111270157 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前最流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章，由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧，包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习，《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发
¥8.99定价：¥19.98 (4.5折)
Python可以这样学 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
全书共分6章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python3.5.实现，也适用于Python3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python3.5.2以及Python3.6.0，极个别案例使用Python2.7.实现（同样适用于其他版本Python2.7.x，包括*的Python2.7.2），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。
¥9.00定价：¥57.00 (1.58折)
Python自然语言处理[印度]雅兰·萨纳卡（Jalaj Thanaki） 著；刘舒曼 译；张金超机械工业出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互，而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此，从一定程度上说，计算设备对自然语言处理的能力，决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等，非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到： 自然语言处理应用开发中的Python编程方法，理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言，像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优
¥7.00定价：¥271.00 (0.26折)
Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技（MingRi Sof 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
¥7.00定价：¥226.10 (0.31折)
Python基础与大数据应用丁辉人民邮电出版社9787115517388 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书内容安排遵循学生的认知规律，结合Python的特点，将教学内容分为Python基础及数据分析两大部分。全书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目，引导读者学以致用。 本书可以作为高校计算机类专业和相关专业的教材，也可作为Python爱好者的自学用书。
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Python编程基础闫俊伢 著人民邮电出版社9787115434142 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书全面介绍了Python编程的基础知识和实用技术，内容包括：Python概述、Python语言基础、常用Python语句、Python函数、Python模块、I/O编程、使用Python程序控制计算机、Python数据结构、多任务编程、Python网络编程、Python数据库编程、Web框架开发以及附录实验。 本书既可以作为大学本、专科“应用程序设计”课程的教材，也可以作为Web开发人员的参考用书。
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Python 3 程序设计基础Python 3 程序设计基础科学出版社9787030671615 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
图书介绍 ........................................................................................................................................... 本书以易懂的语言、翔实的示例、全新的内容诠释了Python这门简单、优雅、明确、易学的计算机语言。全书共12章，第1～8章是Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试的主要内容；第9～11章是Python语言的应用，包括图形用户界面、面向对象程序设计、数据库编程等内容；第12章重点介绍Python第三方库的应用。本书内容以应用为核心展开，力求以知识的*小集来实现*范围的应用。 本书难度适中，主要面向普通本科院校非计算机专业的学生，既可作为初学者学习Python程序设计的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的参考用书。
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Python核心编程[美]丘恩（Chun W.J.） 著；宋吉广 译人民邮电出版社9787115178503 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python数据可视化编程实战[爱尔兰]Igor Milovanovic 著；颛清山 译人民邮电出版社978711538 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
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Python新手使用Django架站的16堂课何敏煌清华大学出版社9787302467410 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用多的Django Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网
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Python程序设计基础与应用 董付国 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
知名Python教育者董付国老师新作《Python程序设计基础与应用》内容言简意赅，案例丰富，内容涵盖python编程基础及核心应用，配套资源超全（包括教学PPT、源码、大纲、教案、习题答案），部分内容全彩呈现。《Python程序设计基础与应用》代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。Python入门，有这一本就够了！
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Python从小白到大牛关东升清华大学出版社9787302509332 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一部系统论述 Python编程语言、 OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：*篇 Python基础（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高级实用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。
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Python3程序设计唐永华、刘德山、李玲 著人民邮电出版社9787115498793 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共14章，第1章至第10章是Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容；第11章至第12章是Python语言的应用，包括图形用户界面、数据库编程等内容；第13章和第14章重点介绍了Python第三方库的应用。教材内容以应用为核心展开，力求以知识的*小集来实现*大范围的应用。
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Python数据分析基础教程郑丹青 著人民邮电出版社9787115511577 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书详细讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化――Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门；第10章用一个综合案例――电影数据分析项目，带领读者灵活掌握本书所学内容。 本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可供爱好者自学使用。
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Python数据科学：技术详解与商业实践常国珍 赵仁乾机械工业出版社9787111603092 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；第15章以产品作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；第18章讲解了使用
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Python程序设计入门到实战何敏煌 著清华大学出版社9787302455967 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python 语言是目前市面上*受欢迎的程序设计语言之一，除了功能强大之外，还有快速上手、随时可扩充、社群支持等特性。本书以16章的篇幅快速介绍Python 语言的精要，包括程序设计的重要性以及由来、Python语言的基础知识、程序设计环境的安装与设置、软件包管理与在线资源、jupyter的使用 、数据类型、表达式、函数、程序控制流程、与数据库的操作、提取网页数据、Firebase数据库、Facebook Graph API、Matplotlib 、pillow、Django、云端开发Cloud9以及Git版本控制技巧等内容。本书的结构与叙述风格更加“亲民”，以精选的日常问题为主线，让读者分析和学习这些日常问题的解决方法，既适合想学习Python程序设计的初学者自学，也适合使用 Python 语言开发网络应用的专业人员参考，同时还可作为大专院校和培训机构的教材。
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Python程序设计（第2版）/高等院校信息技术规划教材董付国 著清华大学出版社9787302436515 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共19章，主要内容如下：第1章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数定义与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件与目录操作；第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter和扩展库wxPython的GUI应用；第10章讲解网络编程，网页内容读取，Web应用开发；第11章介绍MapReduce和Hadoop编程；第12章讲解注册表编程、GUI编程以及系统运维编程；第13章讲解多线程与多进程编程；第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法；第15章讲解图形图像编程、音乐编程以及语音识别；第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immu
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Python可以这样学董付国清华大学出版社9787302456469 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括*的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。
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Python程序设计基础实践教程赵广辉 李屾 秦珀石 汪朝霞高等教育出版社9787040560817 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书为《Python程序设计基础》（赵广辉等编著）的配套实践教材，全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目，实验项目的设置与主教材同步，方便组织实践教学。本书突破传统教学习惯，将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力，融入分而治之的思想和方法，培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 本书为新形态教材，配套资源丰富，教学适用性强，适合作为高等学校Python程序设计课程教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。
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