Python数据分析 由世界领先的Python和数据科学专家之一撰写
专为数据处理初学者设计：本书特别针对那些想要从事数据处理但缺乏编程经验的人，为他们提供了一个简洁而有效的Python入门指南。 全面介绍Python基础知识：从变量、等式、列表、元组、字典到循环和条件语句，本书系统地介绍了Python编程的基础内容。 深入探索数据处理与分析：不仅停留在语法层面，本书还深入探讨了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理，为读者展示了Python在数据处理领域的强大功能。 丰富实战应用与技能提升：读者将学习到如何使用Pandas和Matplotlib等流行库，如何编写函数和类，以及如何处理不同类型的数据，从而全面提升自己的编程技能。 适合各行各业新手与老手：无论你是初学者、有一定基础的开发者，还是从事数据统计、计算机、软件开发等领域的工作者，或是Python编程的爱好者，这本书都能为你提供有价值的学习内容。
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适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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Python编程：从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes） 著；袁国忠 译人民邮电出版社978711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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简单易懂的Python入门教程 Python学习0经验者、希望技能提升的初级者，基础知识+基本语法，一本掌握
编辑推荐： 漫画示讲解，实操流程图 悄悄学Python，然后惊艳所有人！ 1.跳出画面看画，跳出语言看Python 本书没有一头扎入编程语言的迷潭，而是先从基础的角度讲述什么是程序，怎样开发程序，进而引出Python的特点和作用。居高望远，方向明确。 内容专注，简明扼要，干货满满 涵盖了Python基础、进阶中重要又容易出错的知识点，舍去无关紧要的语法特征，不浪费学习的每分每秒。 重实践，边玩边学边做！ 每段基本语法之后配备 猜数游戏 图形移动 和 PDF横幅制作 等编程游戏，由浅入深地掌握Pyhton。 谁一开始不是小白呢！ 从零开始学Pyhton，一起提升自己的技能吧！
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Python编程 科学计算工程 数据分析 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块强大功能广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算方法
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上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！ 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
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适读人群 ：数据分析的入门级读者，数据分析从业者 本书从Python基础语法到科学计算库，系统地剖析了Python数据分析的技能树，并搭配项目实战，帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
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案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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全面介绍AI辅助编程：从基础原理到实际应用，深入讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与开发。 实用操作指南：详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot，包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数：通过大量示例，展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数，提升编程效率。 深度解读Python代码：系统讲解Python编程特性，借助Copilot理解代码逻辑，夯实编程基础。 测试与提示工程：深入讲解代码测试方法，结合Copilot优化测试流程，提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计：通过案例分析，教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计，培养编程思维。 调试技巧与代码理解：提供多种调试方法，借助AI工具修复bug，同时深入理解代码运行逻辑。 自动化与游戏开发：利用Copilot编写实用工具，开发小游戏，拓展编程应用场景。 展望未来趋
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象使用原型模式克隆对象使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容使用代理模式保障接口安全使用策略模式动态选择算法使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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本书作者长期从事程序设计语言的教学工作，积累了丰富的教学经验，在编写过程中充分考虑了学生学习中的痛点，设计多个富有时代气息的有趣案例，如：绘制2022年北京冬奥会吉祥物冰墩墩、输出和打印自己的星座、计算体重指数BMI、打印毛主席诗词、计算冬奥会自由式滑雪项目的修正平均分、统计金庸小说中人物的出场次数、绘制《沁园春 雪》、党的二十大报告词云图、自制生词本、猜单词小游戏等，充分激发学生的学习兴趣，循序渐进解决学生学习过程中的痛点和难点。
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Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制：书中阐述
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适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。 装帧讲究：全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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