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Python全栈开发实践入门 【正版图书,满额减,电子发票】
适读人群 :本书适合想从事IT行业或刚刚从学校毕业的新人们,通过阅读实战案例对开发流程有所初步了解。也可作为各大中专院校相关专业师生参考用书和相关培训机构的培训教材。 这是一本Python全栈入门书,里面有很多安装配置测试部署方面的内容。读者学习知识时往往是只就某一点深入学习,很难看到全貌,而本书把服务器搭建、开发环境、代码写作、程序测试、持续集成一整套流程包含进来,让你不止学会写代码,更了解全栈是怎么回事儿。
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Python计算机视觉编程【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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PYTHON3网络爬虫开发实战 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票。
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python学习笔记(从入门到实战) Python学习笔记:从入门到实战(精讲学习视频全程相伴,扫码即看;146个有趣实例及精彩分析娓娓道来)
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适读人群 :适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程,默认免费观看1个月,关注作者公众号可延长视频免费观看时长,具体详情请看公众号返回信息。 2. 视频是加密视频,需要专用播放器观看,具体播放方式见公众号的返回信息。 3. 其他未说明的更多信息,以作者公众号补充信息为准。 JetBrains官方推荐图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道Python练习题,电子书,10万行源代码,6个实战项目! 李宁 “私房菜谱”: Python语法基础 Python高级编程 PythoWeb开发 Python科学计算与数据分析 PythoWeb爬虫技术 Python项目实战 李宁“实战项目”: Web项目实战:基于Flask的美团网 Web项目实战:基于Django的58同城 爬虫项目实战:天气预报服务API 爬虫项目实战:胸罩销售数据分析 GUI
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
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软件开发视频大讲堂”丛书是清华社计算机专业基础类零售图书的品牌之一。 丛书累计销售180多万册,深受广大开发者喜爱。 4本荣获“全行业优书”奖,1本荣获清华社“专业书”一等奖。 绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅。 实用、易懂、资源丰富,被 数百所高校选为专业课教材。 本书推荐: 以Python3.6.4为基础 循序渐进,实战讲述 基础知识→核心技能→高级应用→项目案例,符合认知规律。 Python核心知识点+100个精彩案例+ 7大核心应用+1个项目案例,边学边练,在实践中提升技能。 Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架,核心技术一网打尽 视频+语音,尽享编程乐趣 235集教学微视频,36小时知识点精讲,可看可听,随时随地扫码学 趣味解读,易教易学 小案例生动、有趣
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Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师 【正版图书,满额减,电子发票】
适读人群 :有工作经验的职业数据分析师、在工作中涉及数据分析的程序员,以及其他对数据分析感兴趣的人群 仅仅会Python编程是不够的。想成为一名的数据分析工程师,还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力,善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题,并运用相关的知识来解决。 本书恰好是从这个角度出发的,它条分缕析地帮助你认识任务的本质,教你从数据的角度来思考、拆解任务,并最终顺利地达成目标。
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Python程序设计与应用(新一代人工智能产业技术创新战略规划教材)
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Python趣味编程--从入门到人工智能 从Scratch到Python轻松进阶,手把手教你学习AI编程语言
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Python编程300例(快速构建可执行高质量代码)/清华开发者书库
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Python数据分析全流程实操指南 软件工具、程序设计、指南
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Python高效办公——玩转Excel数据分析 释放数据潜力,提升办公效率
在数字化时代,数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向,结合丰富的数据分析案例及实际编程经验,深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下: (1)任务导向,即学即用:结合实际数据分析案例,以任务为导向,帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果,确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面,版本兼容:涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过,确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛,提升效率:深入浅出的讲解,适合初学者快速入门,也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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Python编程从数据分析到机器学习实践 刘瑜 著 中国水利水电出版社 【正版旧书,保证质量,此书为单本,电子发票!】
《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书,也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括:Jupyter Notebook应用,Numpy科学计算、矩阵、线性代数和高级技术,Matplotlib基础知识和高级应用,Scipy基础知识和高级应用,Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用,Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求,为每一章提供了生动有趣的实践内容,包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python3.7版本。另外,本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专业
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Python项目开发案例集锦 【正版图书,满额减,电子发票】
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Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py
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Python编程基础与应用 韦鹏程,许桂秋 编 浙江科学技术出版社 9787534188961
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《Python语言及其应用》内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深入多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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DK经典编程启蒙系列《编程真好玩》之Python篇,2026全.新升级修订 编程语言那么多,为什么让孩子学Python? 1.代码简洁、可读性强、容易理解入门 2.当前世界上蕞流行的编程语言之一,AI、大数据开发的基础语言,字节、阿里、腾讯等大厂都在用! 3.广受官方认可!进入多地中小学课程、纳入高考项目 中文版销量近10万册!图形化编程语言Scratch之后,进阶学习编程的不二选择 集结多位计算机科学领域专家共同撰写,国内少儿编程领军人余宙华老师翻译 使用Python官网原生开发环境,一开始就让孩子接触真实的编程环境 0基础也能轻松上手,详细分解操作步骤,家长不会编程,孩子完.全可以自学 - 详细分解操作步骤,0基础也能轻松上手,不怕孩子学不会; - 清晰讲解游戏/程序运行的原理,解释编程专业术语,蹭蹭涨知识 - 附有清晰的工作流程图,契合课标要求,
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Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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