
Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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![Python基础教程[挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程[挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python基础教程(第2版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化,全面改写了
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章,涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python从入门到项目实践PyCharm详解,热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技(MingRi Sof 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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看漫画学PYTHON:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版) 关东升 正版书籍 电子工业出版社
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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Python机器学习与深度学习 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python Cookbook 第三3版 中文版 基础教程从入门到实践手册入门学习python核心编程计算机软件设计
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神
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利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版) 涵盖概率论、统计学和机器学习领域的关键思想,阐释如何基于Python模拟、概念化和可视化随机统计过程
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Python参考手册 (美)比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python人脸识别:从入门到工程实践 王天庆 著 机械工业出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :本书面向中级读者,要求具有的研发经验,学习过大学数学相关课程。本书以工程实践为主,所涉及的数学原理与理论讲解尽全力通俗易懂,避免苦涩的数学推倒而不注重文字 (1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础入门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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Python趣味编程入门 (英)迈克·桑德斯(Mike Saunders) 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python Flask Web开发入门与项目实战 钱游 著 机械工业出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :Flask入门与进阶人员、PythoWeb开发人员、前后端开发程序员、Web编程爱好者、相关院校的学生、培训机构的学员 本书特色 1. 由浅入深:从基本开发环境配置讲起,层层深入到实际项目案例开发。 2. 实例丰富: 116个实例、28个编程练习题带领读者上手实践。 3. 注重实战:详解新闻系统网站项目案例开发的完整过程。 4. 重点突出:重点介绍Flask+SQLAlchemy服务端开发,以及Jinja 2模板引擎和Bootstrap前端页面开发。 5. 涵盖广泛:涵盖Jinja 2、视图操作、数据库访问、Memcached缓存、Bootstrap等热门Web开发技术。 本书精华内容 篇 Flask基础知识 开发环境部署 Flask快速上手 Jinja2 模板引擎 Flask视图高级技术 Flask数据交互 访问数据库 Memcached缓存系统 Bootstrap的基本使用 第2篇 CMS新闻系统开发 CMS后台管理员登录实现 CMS后台文章模块基本功能实现 CMS
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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![Python金融实战 [美] Yuxing Yan 著,张少军,严玉星 译 人民邮电出版社【正版书】](images/model/guan/url_none.png)
Python金融实战 [美] Yuxing Yan 著,张少军,严玉星 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。 本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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正版书籍 Python与机器学习实践 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python数据分析从入门到实践 明日科技(MingRiSoft),明日科技 吉林大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python编程实践 (美)坎贝尔 等著,唐学韬 等译 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python带我起飞 李金洪 编著 电子工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 : Python语言初学者; Python爬虫初学者; Python自动化运维初学者; 人工智能初学者; Python开发工程师; 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书,只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字,I这会人读不下去,时不时让人想放弃。 为此,本书采用丰富而结构化的层次,采用短段、短句,希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色,可能在买书时,感觉并不明显;但在使用,将真真实实体会到它的好。 --- Python,深度学习,机器学习,大数据,python编程,从入门到实践,数据分析,数据挖掘, python基础教程,数据,python数据分析,
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【文轩】PYTHON大模型应用开发:核心技术与项目实战 宿永杰 著 正版书籍 机械工业出版社【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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小学生人工智能——优雅语言Python 本书侧重Python编程的实操性学习,将Python的语法知识融入到课程案例中,通过趣味性、交互性的案例,让学生能爱上Python,感受Python之美。
本书分为上下两册,塑封在一起,全彩印刷。 配套教学设计、教学课件、程序源代码、素材、视频、培训等。本书侧重Python编程的实操性学习,将Python的语法知识融入到课程案例中,通过趣味性、交互性的案例,让学生能爱上Python,感受Python之美。
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正版书籍 Python GUI设计——tkinter菜鸟编程 洪锦魁 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一;为了详细讲解GUI设计,本书共使用了270个程序实例,详细讲解各种Widget的用法。
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍
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数据结构 Python语言描述 Kenneth,A.,Lambert,兰伯特 著,李军 译 人民邮电出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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笨办法 学Python 3 (美)泽德·A.肖(zed A.shaw) 著,王巍巍 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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俗说矩阵——线性代数详解(Python+MATLAB)苏临之其他清华大学出版社新华书店正版
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深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析 《Python编程:从入门到实践》《零基础学Python》《利用Python进行数据分析》学习伴侣,用好Python
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正版! Python物理学高效计算, 9787115470782, 人民邮电出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说,也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南,介绍了软件开发的许多基本技能,能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。 本书由两位核工程博士编写,书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书,读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据,构建软件,发布结果等技能。 本书分为4个部分。 起步:掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。 上手:学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。 完善:构建流程和软件;使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。 发布:为代码生成文档;发布研究结果;提高协作效率;了解软件许可证、所有
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