
PyTorch深度学习入门 曾芃壹深度学习框架Pytorch教程 Python神经网络编程人工智能基
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正版书籍 Python程序设计语言项目化教程 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言
AI算法入门教程书籍 人人都能读懂的人工智能书 全彩印刷,实例讲解易于理解的人工智能基础算法 多种语言版本示例代码、丰富的在线资源,方便动手实战与拓展学习
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【正版】给Python点颜色 青少年学编程 佘友军 著 人民邮电出版社 9787115512321 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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python程序设计 第二版 第2版 黄锐军 高等教育出版社 高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材 【佳倪文化 正版
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Python在机器学习中的应用 9787517074830 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版) 以股票大数据分析范例为主线详解Python应用开发,入门机器学习
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用开发教材,适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书,对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战王国平其他清华大学出版社有限公司新华书店正版
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Python编程入门无人机 Python编程入门趣味数学 青少年零起点学系统全面编程知识 边玩边学Python编程 培养 Python 编程入门:无人机(上)趣味数学(下)
关联* 该系列图书采用全彩印刷+全程图解+微课视频+App互动+实验教具的方式展现,每节课均配有微课教学视频,还提供所有实例的源程序、素材,扫描二维码即可轻松获取相应的学习资源,大大提高学习效率。另外,根据内容需要书中配套了很多实用教具,可以通过教具模拟案例效果,或者通过积木教具巩固复习所学内容。
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适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python全栈数据工程师养成攻略:视频讲解版 张宏伦编著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版)
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编程猫:零基础趣味学Python 一看就停不下来的趣味编程书!爆笑诙谐漫画,图解编程基本术语,让孩子一次学会Python语法、程序设计!
爆笑漫画图解编程术语,枯燥的Python编程原来可以学得这样有趣!如果你从未接触Python,担心Python术语太催眠,我建议你学习本书,这是一本对 萌新小白 超级友好的入门书。讲解浅显易懂,巧设习题,寓教于乐,让孩子一次学会Python语法和程序设计。同时,本书采用绿色印刷标准印制,选用环保型纸张和油墨,全方位保护孩子的健康,家长可以放心购买。
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PYTHON语言程序设计 刘国瑞,张良环,高萌 著 北京希望电子出版社 编程语言 程序设计(新) 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python语言及其应用【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
《Python语言及其应用》内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深入多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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学Python不加班 轻松实现办公自动化 编程基础入门实践教程 Excel办公
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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![正版书籍 OpenCV3计算机视觉 Python语言实现(原书第2版) [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichi](images/model/guan/url_none.png)
正版书籍 OpenCV3计算机视觉 Python语言实现(原书第2版) [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichi 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
目 录 Contents 译者序 前言 作者简介 审校者简介 译者简介 章 安装OpenCV1 1.1 选择和使用合适的安装工具2 1.1.1 在Windows上安装2 1.1.2 在OS X系统中安装6 1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装11 1.1.4 在其他类Unix系统中安装12 1.2 安装Contrib模块13 1.3 运行示例13 1.4 查找文档、帮助及更新14 1.5 总结15 第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面16 2.1 基本I/O脚本 16 2.1.1 读/写图像文件16 2.1.2 图像与原始字节之间的转换19 2.1.3 使用numpy.array访问图像数据20 2.1.4 视频文件的读/写22 2.1.5 捕获摄像头的帧23 2.1.6 在窗口显示图像24 2.1.7 在窗口显示摄像头帧25 2.2 Cameo项目(人脸跟踪和图像处理)26 2.3 Cameo—面向对象的设计27 2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流27 2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘32 2.3.3 cameo.Cameo的强大实现33 2.4 总结34 第3章 使用OpenCV 3处
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正版书籍 #图解算法——使用Python 吴灿铭,胡昭民 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程,让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业重要的基础课程,也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点,全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法延伸出重要数据结构,例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法,是一本简单有趣的算法入门书。
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PYTHON编程基础与数据分析 韩松乔、黄海量、郝晓玲 正版书籍 书店文轩 清华大学F 可开发票,现货速发
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【速发】Python程序员面试笔试通关攻略 聚慕课教育研发中心 清华大学出版社 9787302615637 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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OpenCV算法精解:基于Python与C++【正版】 【正版图书,电子发票】
Python与C 双实现,助力读者轻松OpenCV算法,夯实计算机视觉领域基础知识! 基本概念理论 数学原理 详细介绍OpenCV实现对应的函数 注重代码实现(分别给出Python和C 实现)及实际应用
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《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源,读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书,也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理【正版】 【正版图书,电子发票】
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欢迎阅读《利用Python调试机器学习模型》,这是一本可以帮助你掌握机器学习技术的综合指南。本书旨在引导你了解机器学习的基本概念,并深入推进到掌握专家级模型开发的复杂技巧,确保你的学习旅程既富于教育意义,又具有实用价值。
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像计算机科学家一样思考Python [美]Allen B 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习的来引导读者渐入佳境。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习的变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和
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(1)作者背景权威:作者是香港智友数字科技CEO、复旦大学EMBA、加拿大里贾纳大学计算机科学专业(人工智能方向),两家商业银行总行风险管理部和大数据风控部主要负责人(信贷千亿放款规模)。 (2)作者经验丰富:资深AI编程教育专家,在AI编程与数字化转型领域有丰富的产业经验,推动了多个AI技术在传统行业的落地应用,深度参与企业数字化转型项目。 (3)内容系统全面:全面讲解AI编程助手、Python基础、项目开发的核心技术,以及基于DeepSeek和Windsurf的AI编程学习体系、方法与实战的技术细节和路径。 (4)案例丰富实用:书中详细讲解了数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手等各种实用的项目级案例。
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正版书籍 Python程序设计案例课堂 刘春茂,裴雨龙,展娜娜 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 Python数据分析与应用 王恺,路明晓,于刚,张月久 著 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python金融实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python数据科学指南 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书,你将学会:■ 揭示数据科学算法的完整范畴;■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择;■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施;■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;■ 熟悉优选的算法,如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色:■ 内容明确且易于跟学;■ 甄选重要的任务与问题;■ 精心组织编排内容,有效解决问题;■ 清晰易懂的讲解方式;■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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正版书籍 Python程序设计应用教程 专著 夏敏捷,杨关,张西广编著 Python cheng xu she ji y 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python程序设计案例教程:从入门到机器学习(第2版)(微课版) 张思民 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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AI可解释性:Python语言版(意) 列奥尼达·詹法纳, 安东尼奥·迪·塞科著 郭涛译其他清华大学出版社新华书店正版
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利用Python解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利 Python赋能数学,让计算更简单!70+案例,100+代码,解锁数学应用新姿势!
权威作者:牛津大学DataSig项目工程师萨姆 莫利执笔,融合数学理论与工程实践; 案例驱动:从NumPy基础到复杂微分方程求解,代码即学即用,降低理解门槛; 跨界应用:突破传统数学教材边界,衔接人工智能与数据科学需求; 资源完备:GitHub代码库持续更新,Jupyter Notebook环境适配,学习路径清晰。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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