Python数据分析与可视化教程 微课版 Python大数据分析、提供丰富配套资源
1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化，并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。 2.列出完整的案例代码，对源代码进行了详细解说。并且每章都有实训内容。 3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读者进入Python数据分析的大门，真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。
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Python数据分析与可视化实践 孙玉林 余本国 Python数据可视化分析教程 机器学习书籍 清华大学出版社 9787
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1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具，实例代码丰富。 2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础进行讲解，综合实战贯穿所讲知识点。 3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。
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1）信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。2）按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤，讲解数据分析涉及的理论。3）引入了6个完整的数据分析案例，从理论和案例两个角度，介绍数据分析与可视化和Python的工具。4）随书配备电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频讲解等教学资源。
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适读人群 ：本书适用Python初学者及需要学分析与可视化的读者的需求。 1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化，并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。 2.列出完整的案例代码，对源代行了详细解说。并且每章都有实训内容。 3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读入Python数据分析的大门，真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。
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Python数据分析与可视化案例教程 微课版 9787115587534
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115587534 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 288页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分析、《红楼梦》文本数据分析等。本书内容丰富、由浅入深，案例浅显易懂，适合作为普通高等院校数据科学与大数据技术、统计与大
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PYTHON数据分析与可视化案例实战（项目实战·源码解读·微课版）吕云9787302627685 清华大学出版社人天图书 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容，实用很强。
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Python数据分析与可视化案例教程 微课版 余本国 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，将理论与实际相结合3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python数据分析与可视化实践 孙玉林 余本国 清华大学出版社 Python 数据分析 Numpy
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随着互联网的飞速发展，人们在互联网上的行为产生了海量数据，对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析，找到有价值的信息和规律，使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域，Python语言简单易用，第三方库强大，并提供了完整的数据分析框架，因此深受数据分析人员的青睐，Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此，《Python数据分析与可视化（微课视频版）》从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法，带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识，提高读者解决实际问题的能力。
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Python数据分析与可视化(微课版)谢志明,石慧,蔡少霖电子工业出版社9787121468872
本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章， 章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；第8章主要介绍电商订单数据处理与客户价值分析。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则，将实验环节及实 内容融入各章节知识点与课程教学中。本书既可以作为高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用等计算机相关专业学生的教材，又可以作为Python数据分析初学者、爱好
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Python数据分析与可视化 魏伟一 清华大学出版社 Python程序设计 Python数据分析 Python编程基础
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（1）没有高深理论，每章都以实例为主，读者参考书中源码运行，就能得到与书中一样的结果。（2）专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术。相比大而全的书籍资料，本书能让读者尽快上手，开始项目开发。（3）书中的“新手问答”和“小试牛刀”栏目能让读者巩固知识，举一反三，学以致用。
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"《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导，打破了传统的理论框架，注重实践和项目实战，适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。在内容设计上，采用了循序渐进的方式，逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线，详细讲解相关的理论知识和基本技巧，并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题，包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等，这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合，更让读者从不同领域的数据问题中受益良多，将理论知识应用于实际项目中。"
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1.对于Python语言的知识，本书仅对与数据分析与可视化相关的库进行了介绍。2.本书所有的数据分析与可视化程序实现均建立在单机的情况下进行，并没有对如何使用Python进行分布式数据分析的介绍。
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