Python带我起飞【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。一本好书，只有读完才有收获。学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。---Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘，python基础教程，数据，python数据分析，
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Python程序设计项目教程(微课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。
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Python数据分析入门，从数据获取到可视化，应用Python轻松实现数据分析和数据处理
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体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练
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微课版Python基础，案例简单丰富，讲解鞭辟入里
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Python Web开发基础教程（Django版）（微课版）
Python Web开发入门教材,针对Python 3,全面介绍Python框架Django
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Python数据分析与应用 企业真实项目案例 源代码等相关学习资源 大数据 数据分析 数据挖掘 高职
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集Python快速入门、爬虫、数据挖掘、数据可视化等知识于一身的任务驱动式实用教材
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Python基础 Python程序设计 Python应用
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Python爬虫开发 从入门到实战 微课版 微课版Python爬虫 案例丰富 讲解详细
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python科学计算基础教程 (印)赫曼塔·库玛·梅赫塔(Hemant Kumar Mehta) 著;陶俊杰,陈小莉 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据可视化编程实战 第2版【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的高级内容； 使用Plot.ly在线分
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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PYTHON技术手册(第2版)（美）马特利 著,程胜,杨萍 译 (美)马特利 著,程胜,杨萍 译 人民邮电出版社【可开电 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python文本数据分析与挖掘 大数据时代，用Python快速分析挖掘更有价值的信息！
一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代已经来临，大数据在企业决策中扮演着越来越重要的角色，数据经过高效的智能数据分析与挖掘等人工智能技术处理后，可以产生巨大价值，创造智能，方便生活。现在 统计分析和数据挖掘 已跻身*受欢迎的求职技能行列，数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水平。这本书是写给此方向的初学者，书中用简单明快的例子演示应用效果，并配有视频展示，下载资料包即可获取视频和二维码，不会让你感觉枯燥摸不到头脑。
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小天才学Python（第2版） 一本专为中小学生编写的Python编程教材，通过特殊的教学方式，让大家一看就会编程、就爱编程。
《小天才学Python（第2版）》是一本专为小学生和中学生编写的Python编程教材，以课的形式编排，符合学生的认知特点并适合用于课堂教学。本书不是长篇大论地讲理论，而是通过由浅入深的案例引导，让学生掌握Python编程。本书弱化语法，注重动手实践，通过动手实践激发学生对计算机的热爱，是一本不可多得的适合小学生和中学生阅读的编程书。
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本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写，涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨，了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨，并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例，以便掌握学习重点。
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