计量经济分析及其Python应用 以Python为基础，理论应用结合，提供相关代码和数据文件，内容全面新颖，实用性强。
《计量经济分析及其Python应用》结合实例介绍计量经济分析及其Python应用，涵盖计量经济分析的基本内容以及较前沿的量化投资分析、机器学习等内容，使读者深刻理解Python的精髓和灵活、高效的使用技巧。本书融理论、方法、应用于一体，提供相关程序代码和数据文件，实用性强。
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近来不以软件开发为专业的,也就是 非工程师 使用Python的情况渐渐增多。本书第四版将基础讲解部分大篇幅改写得更加易读易懂，便于读者入门。
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PYTHON网络编程 王菊雅,李泽彪,鲍小忠 主编 编 大学教材大中专 正版图书籍 中国铁道出版社有限公司
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Python金融数据分析（原书第2版） 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案
本书系统阐述Python在金融领域的应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置，随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库（如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等），这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念（如股票、期权、利率及其他金融衍生品等）讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略，评价不同策略的业绩表现。 后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师
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读者对象：对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣，并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 【免费获取】配套视频 代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习：基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 （3）本书是《Python深度学习：基于TensorFlow》的姊妹篇。 （4）本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 （5）本书在内容的选择
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在编写各种强大而高效的黑客工具时，Python是大多数安全工程师的。在畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》（第2版）中，你将见识Python的 黑暗面 ：从编写网络嗅探工具、窃取email身份凭证、穷举扫描网站目录，到制作fuzz工具、探索虚拟机镜像，以及设计无声潜伏的木马，等等。在第2版里，所有的代码都迁移到了Python 3.x。你还能看到其中新增了位运算、代码整洁性、基于Volatility框架的攻击取证等内容，对于各种Python库（ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup）及各种攻击策略（例如分割数据、巧用计算机视觉库、爬取网站数据等），作者也展开了深入讨论。 你还能学到如何： 编写一套基于GitHub的C C木马服务。 探测自己是否处于沙箱环境中，并执行各种恶意软件常见操作，例如记录键盘输入、抓取屏幕等。 扩展Web黑客工具Burp Suite的功能。 通过原创的
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上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！ 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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