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Python编程入门 (加)Toby Donaldson 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted 刘长龙 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python趣味编程入门 (英)迈克·桑德斯(Mike Saunders) 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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PYTHON核心编程第二版 [美] Wesley J. Chun 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
对Python核心特性系统的专家级讲解; 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角; 易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法; 大量的专业级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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Python数据挖掘入门与实践 [澳] Robert Layton 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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从0到1 Python快速上手 9787115587121 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :在校学生,职场办公人员 Q:我一点编程基础都没有,也可以学会吗? 答:完全没有问题!在众多编程语言中,Python可以说是很容易入门的一个。即使你之前没有接触过一点编程,都可以很轻松地入门Python。实际上,现在很多中学都已经开设了Python编程课。 Q:这本书只会介绍入门方面的知识吗? 答:这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时,还穿插了各种开发技巧,让你的技术更胜别人一筹。 Q:学完这本书,我可以达到什么水平? 答:本书旨在让你快速上手Python。读完本书,你已经打下了坚实的基础,也达到了初级开发水平,接下来就可以开始学习更的技术,比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师,想要更深入地学习Python,小伙伴们可以看一下本书的进阶篇《从0到1:Python进阶之旅
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Python编程基础与应用 韦鹏程,许桂秋 编 浙江科学技术出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据预处理从入门到实战:基于SQL、R、Python【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发,以具体编程范例讲解解决真实问题,提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了
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Python高性能编程(第2版) 找到性能瓶颈,快速提升程序运行速度。程序员宝藏书籍,提升编程、排错效率的利器,了解Python如何抽象底层的计算机体系结构,成为Python高性能编程高手!
1.基于Python 3编写,教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈,加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用,探索设计背后的基本理论,让读者对Python实现有更深入的认识。 3.真实案例,易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员,本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群,如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识点系统,逻辑清晰。通过本书,读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器,学会同时管理多个I/O和计算操作。
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《Python机器学习技术:模型关系管理》以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。 《Python机器学习技术:模型关系管理》的核心框架: ?特征工程技术 ?机器学习算法 ?弱集成学习:决策树集成 ?强集成学习:“特征工程+机器学习”集成 ?混合专家:“神经网络+神经网络”集成 特色卖点: ?以小数据为启程,重点阐述大数据技术的原理与流程 ?应用常用依赖包,编写简洁代码,实现数据分析 ?以集成学习为核心知识点,展开对相关知识的讨论 ?借助描述性案例讲解模型配置,借助项目案例讲解数据挖掘流程 ?以描述性挖掘、归因性探索、预测性应用并举的方式分析案例 ?行为中涉及的数学公式大多辅以图形理解,对数理知
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基于Python的模拟电路仿真器 [美]迈克尔·萨林 基于Python全面掌握模拟电路仿真器,解决开发过程中的各种难题
本书重点介绍模拟电路仿真器的内部工作原理,并阐述了在开发过程中出现的各种难题的解决方案,并以Python作为代码环境展示算法原理。本书包含丰富的示例、练习和图表来进行详细说明,通过实际运行代码演示电路仿真算法,让读者直观地了解各种方法的优缺点。本书提供了所有常见的现代电路仿真器的细节,并提供了用于仿真的Python代码下载(www.cmpreading.com)。对于感兴趣的读者,附录还介绍了仿真实现所涉及的基本数学定理。本书可供集成电路相关从业者阅读,也可供集成电路相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
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![python核心编程:从入门到实践:学与练 [印]米努·科利 著;江红,余青松,余靖 译 计算机/网络/程序设计(新)](images/model/guan/url_none.png)
python核心编程:从入门到实践:学与练 [印]米努·科利 著;江红,余青松,余靖 译 计算机/网络/程序设计(新)
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭,刘安主编 苏州大学出版社 图书书籍
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本书以科普读物风格对音频信号处理由浅入深地进行了介绍,同时辅以大量实战案例,以期达到轻松入门、事半功倍的效果。 通俗易懂 语言生动、浅显易懂,避免枯燥的理论和公式。 图文并茂 大量插图配合文字说明有助于抽象概念的理解。 内容丰富 包括声学基础、音频信号分析、语音识别、语音合成、音乐分析、MIDI编曲、深度学习等丰富内容。 轻松实战 采用Python和PyToch(深度学习部分)编程,门槛低,易学易会;主要函数列出函数原型,便于应用和参考。 大量示例 介绍了音频处理各领域众多Python库的用法,如NumPy、SciPy、Librosa、Pyaudio、Moviepy、Pydub、Soundfile、OpenAI-whisper、Pyttx3、SpeechLib、PyWorld、Parselmouth、Mido、Music21、PyTorch等。
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Python3网络爬虫开发实战 第2版 崔庆才 人民邮电出版社 9787115577092
1.Pytho之父 Guido vaRossum 推荐的爬虫入门书, 版近 100000 册; 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作; 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kuberes 运维及部署等知识点; 4.相比于版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。
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适读人群 :本书不仅适合Python开发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP),能有效地解决计算问题; 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承,展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序; 3.通过实践,综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素,创建一个功能完整的视频游戏; 4.理解OOP的工作方式,提高代码的可读性,提升编程的水平和效率。
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本书从Python基础知识开始讲解,一直到开发一个完整的实战项目,直到将开发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的开发等,对Python应用所涉及的各个知识点都进行了详细的介绍。除了示例代码外,本书在每个重点知识点处都会给出完整的可运行的代码,并且每行新知识点的代码处都会有详细的注释,代码前后都会有编写代码的思路及技巧,帮助读者快速全面地掌握Python的开发技能,轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案,提供相应的示例、代码,以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识,重点是深度学习和神经网络的相关知识,以及它们的常见变体,并介绍了如何将它们集成到Web中。
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