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教孩子学编程 Python语言版 正版图书,下单速发,可开发票
本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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本书具有如下特色：? 由浅入深，循序渐进。本书以入门读者为对象，先从语言基础学起，再学习语言的核心技术，然后学习高 级应用，*后学习开发一个完整项目。讲解过程中步骤详尽，版式新颖，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中内容。? 语音视频，讲解详尽。书中每一章节均提供声图并茂的教学视频，读者可以扫描书中对应的二维码随时随地学习。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。? 实例典型，轻松易学。通过例子学习是好的学习方式，本书通过 一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用 的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。另外，为了便于读者阅读程序代码，快速学习编程技能，书中几乎每行代码都提供了注释。 ? 精彩栏目，贴心
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭，刘安主编 苏州大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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PYTHON自然语言处理 (印)雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python大数据分析与挖掘实战 黄恒秋等 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python编程快速上手 (美)斯维加特(Al Sweigart) 著,王海鹏 译 人民邮电出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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如果你刚刚接触Python编程，而且正在寻找一本实用的教程，那么这本书为你量身打造。通过阅读本书，你不仅会学到很多实用的Python编程知识，还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后，你就能熟练地运用Python了。不仅如此，你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中，你将创建出许多简单的小游戏。通过本书，你将会学到：字符串的构建、切片和索引；定义函数；读写文本文件；创建并操作sprite；面向对象编程；创建GUI；处理声音和音乐，创建动画。本书的网站上都有些什么？Python 3.1.1的Windows安
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小学生C++趣味编程 潘洪波 上下册 小学生c少儿编程书籍scratch少儿童趣味编程入门教程书 python青少年信息
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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Python概率统计 手把手教你如何利用Python从零开始学习概率论与数理统计!配套教学课件，400多个示例源代码
本书一方面遵循概率论和数理统计的教学大纲，在数学方面不过于强调，没有过多展开；另一方面，利用Python为工具，实现了大部分的理论和模型，使读者通过 实践 简化学习过程，提高代码能力，增强动手能力。为进一步学习人工智能和大数据科学奠定良好基础。
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算法不难：图解+Python实现 9787302675099 清华大学出版社
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机器学习中的概率统计 Python语言描述 资深AI技术专家撰写，清华大学毕业，GitChat畅销专栏升级，系统讲解机器学习中概率统计核心知识和计算技巧
（1）作者是AI技术专家，毕业于清华大学； （2）内容围绕机器学 算法涉及的概率统计知识展开 （3）加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系 （4）运用 Python 工具，做到和工程应用的无缝对接 （5）精心设计的典型案例，帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系
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本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇 *篇Python基础（第章~第8章），第二篇Python进阶（第9章~第5章），第三篇Python实用库与框架（第6章~第20章），第四篇项目实战（第2章~第24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个Python程序、Python语法基础、Python编码规范、数据类型、运算符、语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件劋作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战网络爬虫与爬取股票数据、项目实战2数据可视化与股票数据分析、项目实战3PetStore宠物商店项目、项目实战4开发Python版QQ2006聊天工具。为便于读者高效学习的，快速掌握Pytho
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科（José Unpingco） 著 数据库专业科技 正版图书籍 机械工业出版 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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《Python金融数据分析》将帮助读者在金融领域正确使用先进的数据分析方法，避免潜在的陷阱和常见错误；对于那些试图解决的问题，帮助读者得出正确的结论。 此外，鉴于数据科学和金融领域在不断动态变化，因此本书也包含对学术论文和其他相关资源的引用，以帮助读者拓宽对所涵盖主题的理解。
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从零开始学PYTHON数据分析与挖掘 刘顺祥 著 正版书籍 书店文轩 清华大学F 可开发票，现货速发
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智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模 资深风控专家用漫画风格从3维度详解信用风险量化分析与建模，大量算法和案例，学术界和企业界共同推荐
（1）作者是风控、AI、算法领域的资深专家，曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作，经验十分丰富。 （2）从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开，详解信用风险量化的数据分析与建模。 （3）基于Python新版本撰写，每个章节都包含问题、案例、算法3个部分，实操性强。 （4）来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 （5）全出采用 漫画 公式 代码 的形式，既有趣、易读，又精炼和实操。
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乐学Python编程-做个游戏很简单【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书有以下特点： （1）市面上，针对少儿学习Python编程书很少，且属于译注，不适合中国儿童的思维。 （2）本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事，避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 （3）对计算机软硬件环境要求简单，只要拥有一台电脑，装好Windows操作系统，装好Python，便可以完成本书的所有案例。 （4）本书提供的编程案例，少儿非常感兴趣，愿意使用验证和改编。 （5）本书提供游戏编写，都是孩子们日常接触过的游戏，非常容易理解。 （6）本书使用大量对话式讲解，将读者可能的问题和回答表现出来。 （7）这部故事编程书，共有十四章，每章对应一个故事，每个故事中有一个或多个编程任务，寓教于乐，激发孩子的阅读兴趣。
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数据科学导论：Python语言（原书第3版） 数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。 通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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