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在数据规模急速膨胀的大数据时代，数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”：预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题，等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践！
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1.本书主要面向入门读者，内容实用，文字通俗易懂，适合入门并得到迅速提高。 2.突出案例教学，全书共228个案例，将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段，边学边练。 3.基础知识+综合实践。在详细讲解各个基础知识点后，设计了36个综合实践案例，以帮助读者快速掌握Python的编程方法。 4.每章后附有巩固强化。 5.本书配备相关代码资源、教学PPT、案。 6.本书配备工程师宝典APP电子书（纸电同步），随地阅读。
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本书从零基础、初学者的角度，介绍了Python编程的基础知识和编程方法。全书共7章，从语言基础到面向对象编程、再到UI（用户界面）设计，共使用了228个案例贯穿在各个章节中。同时，将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段，以体现案例教学的特色。本书前6章均附有习题，供读者思考和练习。第1章简要介绍了Python语言的发展历程、特点和功能，以及安装环境、操作使用的步骤；第2章~第6章详细介绍了Python的编程语言基础，常用函数、方法及调用规则，程序结构化的流程控制编程方式，面向对象的程序设计方法，创建用户界面的程序设计方法，等等；第7章是综合实践，包括37个综合实践案例，以帮助读者快速掌握Python的编程方法。本书是一本学习Python编程的入门教程，可作为高等院校学生的编程基础教材和参考书，也可供所有
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Python编程从入门到实践第2版[美]埃里克·马瑟斯（EricMatthes） 著；袁国忠 译人民邮电出版社97871 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。
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Python股票量化交易从入门到实践 股票炒股书籍趋势技术分析入门基础知识 量化投资python金融大数据风控金融分析师
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本书是高效程序员的敏捷开发修炼秘籍，本书作者杨勇老师，毕业于华中科技大学计算机专业，获硕士学位。从事软件开发和量化交易研究超二十年。曾服务于趋势科技（中国）、IBM、Oracle、百纳（海豚浏览器），先后担任软件研发经理、研发副总裁。精通多种开发语言与云计算架构设计。本书清楚、完整地诠释了为什么Python可以，或者说，Python在绝大多数情况下应该是核心编程和系统开发的，从语言特性、便捷程度和可拓展性，到纵向的流程设计分析，再到横向的工具、资源和社区支持介绍，组织了大量的实例和技巧，展示了该语言和其生态环境在脚本撰写、资源集成、项目研发、系统设计、数据库管理、科学计算、人工智能等诸多领域内的日益突出的优势，甚至在大型应用程序端媲美 C、C 、Java的出色表现。
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Python数据科学：技术详解与商业实践常国珍 赵仁乾机械工业出版社9787111603092 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；第15章以产品作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；第18章讲解了使用
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Python科学计算佳实践SciPy指南 van 著；[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Igles 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。
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Python卫生健康机器学习基本方法与实践 曾四清 著 大学教材大中专 书店正版图书籍 中山大学出版社F 9787306
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Python机器学习 原理与实践 薛薇 中国人民大学出版社 【新华全新正版书籍】
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Python数据预处理技术与实践 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书基础理论和工程应用相结合，循序渐进地介绍了数据预处理的基本概念、基础知识、工具应用和相关案例，包括网络爬虫、数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向量化、数据规约等知识，书中针对每个知识点，都给出了丰富的教学实例和实现代码，*后，通过一个新闻文本分类的实际项目讲解了数据预处理技术在实际中的应用。 本书的特点是几乎涵盖了数据预处理的各种常用技术及主流工具应用，示例代码很丰富，适合于大数据从业者、AI技术开发人员以及高校大数据专业的学生使用。
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Python数据可视化：数据类型、库与实践定位于Python语言应用中的数据可视化，在系统地描述Python语言实现数据可视化的技术链条后，利用matplotlib库以及其他可视化包为基础，全面展示Python数据可视化编程的原理和实践技巧；本书将重点放在数据类型和库这两个关键技术点上，融合技巧和实践案例，帮助读者详略得当地处理工作场景中遇到的实践问题，旨在帮助有一定Python语言开发经验的初、中级读者系统地了解和熟悉Python数据可视化中各类数据类型、库的具体应用策略。
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