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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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Python语言在Abaqus中的应用 第2版 99个实例的 Python 脚本文件、INP 文件和 ODB 文件,及编写思路、实现方法与技巧
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图解算法—使用Python【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程,让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程,也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点,全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法延伸出重要数据结构,例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法,是一本简单有趣的算法入门书。
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Python量化金融与人工智能 案例引人入胜,语言通俗易懂,图解阐释理论,实用性强,通过学习,技能可以直接上手
《Python量化金融与人工智能》是 2019年广东省高等教育教学研究和改革项目(大数据时代经济与金融计量分析课程教学改革) 2020年广东财经大学投资学教学团队建设项目 2020年投资学专业广东省一流本科专业建设项目 2021年投资学专业一流本科专业建设项目 等阶段性成果。 通过《Python量化金融与人工智能》,读者不仅能掌握使用Python及相关的库来解决实际经济与金融计量分析问题,而且能学会从实际经济与金融问题分析入手,利用Python进行经济与金融计量分析。
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(1)涵盖了Python语言在数据库、网络爬虫、Web网站、游戏、人工智能、嵌入式硬件等当前热门领域的应用开发。(2)语言简洁明了,介绍由浅入深,适合作为高等学校计算机和非计算机专业的程序设计教材。(3)示例丰富,每章后面有实验和习题,便于对所学知识的理解、掌握和巩固。
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Python 网络爬虫从入门到精通 本书采用Python 3.6版本编写;案例源代码+106分钟微课视频+6个综合案例+PPT电子教案
1. 内容全面,结构清晰:本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰,坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐进,生动简洁:从*简单的Python程序示例开始,在网络爬虫的核心主题之下一步步深入,兼顾内容的广度与深度。在行文中,使用生动简洁的阐述方式,力争详略得当。 3. 示例丰富,实战性强:网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术,本书将提供丰富的代码来作为读者的参考,同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发,选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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Python数据可视化:数据类型、库与实践 知识点横向切入与纵向比较+更多角度实践演练+全程二维码讲解视频;步步为营地构建起Python数据可视化的开发框架和思维!
■ 内容较全面详细讲解了在Python 语言框架下数据可视化所需要的开发技术,循序渐进地讲解了这些技术的使用方法和技巧,力求帮助读者尽快建立起Python 数据可视化的开发框架和思维。 ■ 实例驱动在图书讲解方式上,笔者采用了理论加实例的模式,通过对实例的分析,能够实现对所讲知识点的横向切入和纵向比较,不但能让读者有更多的实践演练机会,还可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 ■ 全程二维码讲解视频为了能更加紧密地贴合实践,笔者专门制作了本书的讲解视频,书中每一个二级目录下都有一个二维码,扫描二维码可以观看本节内容的讲解视频,既包括对正文内容的讲解,也包括对实例的实践操作。
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛,已进入大数据和人工智能时代,Python作为代表性的编程语言,由于其开源性,聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩,被无数程序员热烈追捧,已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来,Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能,甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大,Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精,一些编
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在人工智能逐渐普及的时代,Python作为人工智能常用的开发语言,是学生和职场人士都需要掌握的一门技能。不过初学者往往在面对枯燥无聊的代码时容易放弃,本书便是让他们爱上Python的入门书。这既是一本Python案例教学,又是与十分有趣的视错觉现象结合的科普书,加上教学视频、趣味手工实验,充分调动手脑,相信会让初学者大开眼界,在快乐中解锁编程技能。
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《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
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青少年亲子编程——趣学Python(全彩 微课版) 为教自家孩子“零基础”学编程,资深程序员“黄爸爸“呕心创作
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Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C++和Boost库)进行交互。 通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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