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Python数据分析实战 朱文强,钟元生主编 清华大学出版社
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Python数据分析实战(从Excel轻松入门Pandas)/清华开发者书库
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 编 化学工业出版社
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Python数据分析实战 【意】内利(Fabio Nelli) 人民邮电出版社 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
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Python数据分析实战(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 9787302602811
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302602811 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据,然后使用Pandas技术对数据做整理和分析,*导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建,第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存,第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库,第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作,第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理,第6章介绍了字符串的各种清洗技术,第7章介绍时间戳与时间差
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Python数据分析实战(第2版) 9787115522023
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115522023 Author 作者 (意)法比奥·内利(Fabio Nelli) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 352页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2019-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Python简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能,以*小的编程代价对数据进行提取、处理和分析。这一版除了介绍数据分析和Python基础知识、NumPy库和pandas库,使用pandas读写和处理数据,用matplotlib库实现数据可视化,用scikit-learn库进行机器学习,D3库嵌入和识别手写体数字,还新增了用TensorFlow进行深度学习,用NLTK分析文本数据,用OpenCV分析图像及实现计算机视觉等内容。
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 程序设计 清华大学出版社
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 曾贤志 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是一本基础入门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富示例,包括详细的操作步骤,实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细,包括基本概念及代码示例。
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 曾贤志 编 清华大学出版社
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以Python语言为基础,配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长 数据思维与运营决策思维培养,咖哥新作,通过丰富的实战案例连接理论与python技术,有趣有料,简单易学,赠送全书实例源代码
内卷时代的刚需,升职加薪的利器!如何在内卷时代脱颖而出?看书似乎都明白,一到实际工作中就不知道怎么办?为什么别人不大明白我的分析结果?零基础的人可以看这本书吗?这种书会不会很无聊?没学过Python有必要看这本书吗?如何培养数据分析思维?快来看这本书,给你答案! 1.立足实际,注重数据思维培养:本书不是枯燥乏味的理论书,而是注重数据思维认知的培养,强调知识技能与工作实战的结合。 2.语言幽默风趣,通俗易懂,小白轻松上手:本书通过有趣的故事对话场景与大量的漫画插图,让读者轻松理解数据分析与决策中涉及到的相关概念,学习不再枯燥乏味! 3.内容丰富,知识实用,帮助你解决实际问题:不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论,而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。 4.
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Python数据可视化编程实战 第2版 python数据分析处理实战 matplotlib教程书籍 70多个常用的数据可视化实例 让您掌握流行的Python数据可视化库
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分享可视
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Python数据分析全流程实操指南 10年实战经验专家详解数据分析全流程,借助5大Python工具库,覆盖6大热点应用领域,快速实现数据的商业变现!
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Python医学数据分析入门 Python医学统计入门书,基于Python 3.8.5,强调实战和应用,以帮助读者解决数据分析中的实际问题,配有习题和答案、案例解析和程序示例,提供源码下载
1.结合医学数据,系统地介绍如何利用 Python 进行数据分析,以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 2.本着让非专业读者易于理解的原则,本书强调实战和应用,着重介绍数据分析的思路和方法,尽量淡化分析方法的推导和计算。 3.书中配有大量的案例解析和程序示例,以及使用 Python 绘制的图形,所有代码均在 Python 3.8.5 环境下运行通过。 4.书中每一章都配有习题,书末附有习题参考答案,方便读者自学和学校老师教学。 5.提供源码下载
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1.轻松入门:文笔流畅,通俗易懂,从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib,到机器学习算法,循序渐进,帮助零基础读者快速入门。 2.图文并茂:一图胜千言,书中配有精心绘制的近200幅插图,形象生动,融会一心。 3.实战相随:实战出真知,每章均配备思考与提高环节,习题选自知名公司面试题目,针对性和实用性强,可在AI求职之路上助你一臂之力。
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Python电商数据分析与运营 从小白到专家 从技术到业务(套装共2册) 零基础快速上手Pandas数据分析,8大经典数据实战案例,35万行一线数据集,数据技能和分析思维的完美融合
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书! 【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,众多高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.升级版,第1
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Python数据科学手册 【图灵程序设计丛书】从计算环境配置到机器学习实战书籍 大量示例 逐步讲解 举一反三 掌握用Scikit-Learn NumPy等工具高效存储 处理和分析数据 切实解决工作痛点
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib:实现各种数据可视化 Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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本书用Python语言搭配小型数据集,通过中小实例介绍AI时代,数据分析和机器学习中数据相关的技术,及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法,从日常数据中挖掘过去,预测未来! 内容丰富,涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程,并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识,*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法,内容丰富,涵盖面广。 实例较多,操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节,通过大量的中小实例提高读者的动手能力,并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题,引导读者积极思考,巩固所学内容。 由浅入深,循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点,一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版) Python爬虫技术入门,通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化,适合做教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架:从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。本书各章节以实际案例为出发点,对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们来说, 值得购买。
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