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Python项目入门与练习（套装全2册） 谁说学习编程一定很枯燥?本书用21个谜题和游戏的方式讲解Python的基础知识。
趣味微项目，轻松学Python 谁说学习编程一定很枯燥？本书用21个谜题和游戏的方式讲解Python的基础知识，使读者做每个练习时一边获得娱乐，一边学会文本处理、基本算法，以及列表和字典的用法。本书是Python菜鸟获得自信和经验的理想教科书。 项目虽小，收获却大。本书每章帮助读者完成一个新的Python程序挑战，包括密码生成器、押韵器、扰码器等。完成这些有趣的练习后，读者将从一个Python初学者成长为一个自信的程序员，并在此过程中度过一段美好的时光。 Python编程练习与解答 《Python编程练习与解答》通俗易懂，精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题，帮助程序员扎实掌握基础知识，提高编程技能。还提供一部分练习的答案，其中的注释指出解题技巧或Python语法要点。 这个新版本对上一版做了全面更新，呈现更多基础知识，简明扼要地
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本书是“上海市高等学校计算机等级考试（二级）”Python程序设计考试科目的推荐教材，以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
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精通Twisted：Python事件驱动及异步编程马克·威廉姆斯（Mark Williams） 著；黄凯 谭梦迪 华龙宇 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书探讨了Twisted，一种基于Python的事件驱动型网络引擎框架，并讲解了几个流行的应用程序项目。Twisted由社区引领者们所开发，他们不仅为上述项目做出了巨大贡献，同时也分享了他们来之不易的见解和经验。 本书第①部分首先介绍事件驱动型编程，解释Twisted之所以独特的缘由，然后详细阐述Twisted的设计思路，如何通过增强可测试性来解决事件驱动型编程中所固有的可靠性、调试和从头到尾的因果关联等难题。本书还介绍了异步编程，强调了函数、Deferred和协程的重要性，然后通过treq和Klein这两个流行的应用程序演示了基于Twisted的Web API 编写和调用。 本书第②部分介绍了多个Twisted项目案例。每个案例都描述了项目如何融入Twisted生态，以及其在Twisted生态中所发挥的作用，通过具体的示例使读者能够更快地跟上节奏。读者也可以通过参考资料来获取更深
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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利用Python实现概率、统计及机器学习方法（原书第2版） 涵盖概率论、统计学和机器学习领域的关键思想，阐释如何基于Python模拟、概念化和可视化随机统计过程
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适读人群 ：本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 .知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
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Python深度学习实战 简单、易懂、实用的Python深度学习书籍，优秀数据集，训练模型
本书的特色：区别于传统基于python的人工智能深度学习书籍只讲程序、案例、应用，而没有系统性说明如何构建公认的、性能优良的数据集。本书从原理上讲解机器学习，神经网络的应用场景，而这一点，也恰恰为我们国内人工智能领域急需突破的 瓶颈 ，对人工智能研发人员具有很强的启发意义。本书的亮点为第四章、第五章和第十一章。第四、五章论述了深度学习模型训练所用到的数据集如何构造的问题，第十一章论述如何评价所获得的训练模型的性能的问题，都是其他书中较少提及的关键内容。
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Python袖珍指南第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 著；侯荣涛 译 程序设计（新）专业科技 正版图书籍 中国电 正版可开发票 请联系在线当当客服
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基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例 [韩] 金钟莱 一本书学握控制工程师的高级编程技能，解锁动态系统建模与仿真实例
理论与实践紧密结合：通过深入探讨基于控制理论的动态系统建模与分析的实用编程方法，将复杂的控制理论知识与实际编程操作紧密相连，大大增强了理论知识的实用性和可操作性。 覆盖领域广泛深入：涵盖了姿态动力学、姿态运动学、自主车辆、系统生物学、最优估计、鲁棒性分析以及随机系统等多个核心控制工程领域，提供了一个全面系统的控制工程知识体系。 编程工具应用丰富：借助 MATLAB 和 Python 等强大工具，对多种动态建模理论及其实际应用案例进行了详细分析，以帮助读者提高编程能力和解决实际问题的能力。 案例分析详细具体：书中提供了姿态估计与控制技术、自主车辆任务规划、生物网络建模等多个具体领域的案例分析，详细阐述了从问题建模到算法实现的全过程，为读者在实际项目中应用所学知识提供了丰富的参考和借鉴。
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我们正处在一个信息技术高速发展的时代，大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革，对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下，一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题，以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能最大限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性，是技术人员入门、进阶的利器，几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是，目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求，并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写，介绍Python在数值计算中的应用。本书
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金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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数据分析轻松进阶：从Excel到Python和R 借助Excel轻松进阶Python数据分析，零基础也能快速成为数据分析师，附赠示例代码和练习答案
数据分析领域看似令人生畏，但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”，轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南，Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言，在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后，你将能够使用Python和R进行探索性数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识，然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架，你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础：使用Excel检验变量之间的关系，并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中，并对照R进行完整的数据分析。
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应用密码学原理、分析与Python实现 本书可作为学习密码学的先导课程，让即使没有相关数学基础的人也能阅读大部分内容
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