
Python自动化运维快速入门(第2版) 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件,如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等,甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨,通过Python运维开发中常见的典型应用,让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用,并提高Python自动化运维技能。
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l 给出了一套较清晰的机器人智能感知技术基础知识框架,主要内容包括机器人典型内部传感器和触觉/力觉/视觉/接近觉/热觉/听觉等典型外部传感器的基本工作原理、机器人系统状态估计理论基础知识、多传感器信息融合技术基础知识、智能感知系统在移动/飞行/空间/水下等典型机器人系统中的应用以及多传感器信息融合技术在自动驾驶汽车位姿估计中的入门应用方法等; l 全书内容有机关联,深浅有度、循序渐进,体系结构上突出层次性,低层次强调概念性和基础性,高层次强调系统性和逻辑性,本书可作为高等学校人工智能或机器人工程等相关专业高年级本科生或智能科学与技术学科研究生理论教学用书,也可作为学习机器人智能感知技术的参考书; l 本书配套有电子课件,读者可在清华大学出版社网站下载。
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笨办法学Python 3 进阶篇 经典畅销Python入门教程升级版,尽享18小时的完整视频教程!跟着上百万程序员的Python导师笨方法学Python!代码基于Python3.6版本
知乎、b站等技术大牛倾力推荐的畅销书《笨办法学Python 3》的进阶篇; 数百万编程爱好者追捧的技术专家的全新作品; 52个习题、1130分钟的教学视频,带你步入Python进阶的大门。 本书作者创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像作者教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在《 笨办法 学Python 3》一书中,作者介绍了使用Python 3进行编程的基础知识,而在这本进阶篇中,作者通过让你完成52个精心设计的习题来超越基础,提升水平。书中的每个习题均结合实际演示让你入门,还有附加挑战让你加深理解,以此来帮你掌握一项关键的实践技能。作者还提供了18小时的教学视频,教你如何破坏、修正和调试代码。 首先,你将了解如何分析在软件中想要实现的概念和想法或想要解决的问题;然后,你将逐渐掌握根据自己的
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(1)真实案例教学:50 完整案例,覆盖股票、期货、加密货币等主流市场。 (2)AI深度赋能:DeepSeek智能优化策略、自动生成交易信号、实时风险预警。 (3)代码即学即用:提供完整可运行的Python代码、配套数据集。 (4)全流程覆盖:从数据采集、策略开发到回测优化、实盘部署。 (5)前沿技术融合:整合机器学习、高频交易、AI Agent等尖端技术。
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Python FastAPI构建数据科学应用Building Data Science Applications wit
FastAPI是一个Web框架,可用于Python 3.6及其更高版本构建API。有了这本书,您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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本书以教材的形式介绍和展现了Python语言的主要内容,重点介绍Python语言程序设计的方法,并结合科学计算、数据处理、信息安全和可视化等信息领域的应用实例构造了全书的架构。
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这不仅是一本学习编程知识的书,更是一本学会思考的书。 科学权威的项目式教学模式,以引导为主,让学生成为课堂真正的主人。 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣。 代码详解和流程图双管齐下,让学生轻松理解每一个难点。 完善的知识结构,由易到难,由简入深,每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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(1)聚焦经典,掌握精髓:以粒子群算法切入,详解数十种实用改进策略(混沌映射、随机变异、多策略融合)。(2)双语言实现,零障碍学习:所有算法均提供MATLAB+Python完整可运行代码,直接验证、快速上手。(3)案例驱动,解决真问题:包含完整建模过程与改进应用案例(如函数寻优、算法对比测试),省时省力。(4)内容扎实,即查即用:涵盖基准测试集、评价指标、深入改进方案(自适应权重、竞争学习、粒子调度),学生做研究、工程师搞开发都能用。
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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1.量化交易新模式:让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖量化交易的不同应用场景,介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析,再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率:揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python数据分析快速上手 从零开始,小白轻松入手,一步一步教你学数据分析,让数据分析变得简单易懂
Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身打造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言,将复杂的数据分析概念简化,使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识,以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库进行数据处理和分析,使用Matplotlib进行数据可视化,以及使用Scikit-learn和机器学习算法进行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识点都提供了大量示例,便于读者边学边练,每个实例都配有详细的代码注释,帮助您理解每一行代码的作用,从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了进一步加强学习体验,《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课
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