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Python概率统计 手把手教你如何利用Python从零开始学习概率论与数理统计!配套教学课件，400多个示例源代码
本书一方面遵循概率论和数理统计的教学大纲，在数学方面不过于强调，没有过多展开；另一方面，利用Python为工具，实现了大部分的理论和模型，使读者通过 实践 简化学习过程，提高代码能力，增强动手能力。为进一步学习人工智能和大数据科学奠定良好基础。
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自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程书籍 电子工业
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高级python核心编程：开启精通python编程世界之旅 Python快速进阶，轻松学会编写高质量整洁代码
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深入解析Python反爬虫 任杰麟 苟如意 详解反爬虫的相关原理、技术和方法
内容全面，系统讲解爬虫知识。 详细介绍了爬虫与反爬虫的方法。 提供了多个较高应用价值的爬虫实战案例，具有较强的应用性。
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科（José Unpingco） 著 数据库专业科技 正版图书籍 机械工业出版 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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本书真正为软件测试人员考虑，在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识，也设计了很多演示案例、项目等，内容翔实，代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验，均具有多年测试开发经验，长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统，循序渐进落地自动化测试项目，在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据 Python办公自动化|Excel|数据分析|用Python操控Excel
在实战中学，学完即用 轻松实现办公自动化 写给非IT 领域职场人员的Pyhton数据处理指南 学习门槛更低，操作讲解更细致，数据处理速度更快
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现代库存管理：模型、算法与Python实现 杨超林 葛冬冬 为授课教师提供PPT、CSV数据、Python代码
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Python编程初学者指南【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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普通高等教育信息技术类系列教材-Python程序设计:从编程基础到案例应用
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python预测之美：数据分析与算法实战 以Python语言为基础，配合原理、方法、案例进行讲解，专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能，深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
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不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员，本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类； 集合接口的多个实现； 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模 资深风控专家用漫画风格从3维度详解信用风险量化分析与建模，大量算法和案例，学术界和企业界共同推荐
（1）作者是风控、AI、算法领域的资深专家，曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作，经验十分丰富。 （2）从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开，详解信用风险量化的数据分析与建模。 （3）基于Python新版本撰写，每个章节都包含问题、案例、算法3个部分，实操性强。 （4）来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 （5）全出采用 漫画 公式 代码 的形式，既有趣、易读，又精炼和实操。
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三步学Python（全彩印刷） 预习-体验-理解，3个步骤带你入门Python！基于python 3.9，385幅全彩插图，附带练习题和参考答案，提供本书示例程序下载，全彩印刷
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Python进阶：实际应用开发实战 介绍从设计原型到实际产品的Python开发全流程，涵盖Python3.8和3.9的内容，提供示例代码下载
●本书按照构建一个真实软件的顺序，通过一个贯穿全书的示例，解释其他教程中一般不会讲解的各种Python语言特性：从利用入口点让可重用的控制台脚本成为微服务，一直到高效使用asyncio整理来自多个数据源的数据。在此过程中，本书将介绍基于类型提示的linting、低开销的测试，以及其他自动执行的质量检查，以演示真实的开发过程。 ●通过阅读本书，你将了解以下内容： Python异步编程。 插件架构。 如何使用类型注解。 Python相关测试技术。 打包和依赖项管理。 ●具体而言： 第1章和第2章介绍开发环境和相关的工具； 第3~6章涵盖代码打包和依赖项分发、插件架构、接口、聚合服务器等实用内容； 第7章与第8章讨论线程和异步编程相关内容，以及一些高级主题； 第9~12章涉及可视化、调优、错误处理以及数据分析相关主题。 ●本书提供示例代码下
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