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数据科学实战手册 R+Python [美]Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Benjamin 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。
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Python程序设计入门到实战 何敏煌 著 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python数据分析从入门到实践 明日科技(MingRi Soft) 著;明日科技 编 吉林大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python 3.5从零开始学 刘宇宙 著 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python编程案例教程 刘庆 航空工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python数据抓取技术与实战 潘庆和、赵星驰 著 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python自然语言处理 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互,而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此,从一定程度上说,计算设备对自然语言处理的能力,决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等,非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到: 自然语言处理应用开发中的Python编程方法,理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言,像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford Core等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优。
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Python程序设计基础 李东方 著 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python Spark 2.0 Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵 清华大学出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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(1)知识提要部分结构直观、计算机考研考点清晰。 (2)习题解析部分内容全面、解答精细。 (3)实验指导部分面向实际、模式创新。 (4)设计了新颖的课程设计题目。 (5)提供了丰富的源代码资源。
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕 专业科技 编程语言 程序设计(新) 正版图书籍清华大学出版社
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Python程序设计基础 李东方 著 9787121302923 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试(二级)”Python程序设计考试科目的推荐教材,以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。
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本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员,所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象,结合大量的实例(28道例题及答案示例与解析)和练习题(16个课后练习题及答案解析),对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书,本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解,而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点,让他们能够集中理解,高效学习。 三遍学习法: 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍,了解基本语法和编程基础。跳过例题,在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方,掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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简明Python教程 石向荣,张帅 编 浙江大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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精通Python设计模式 [荷] 萨基斯·卡萨姆帕里斯(Sakis Kasampalis) 著,夏永锋 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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![Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 9787115 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python基础教程(第2版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化,全面改写
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理|8053731
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金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为Python语言的入门教材,能够帮助希望成为信息时代冲浪者的读者,从一个外行跨入信息技术的大门。《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论与实践相结合的方式,循序渐进地介绍了Python程序设计的知识与思路;由浅入深地引入了综合性的实践案例,以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。 《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》从实用的角度出发,采用理论与实践相结合的方式,介绍Python程序设计的基础知识,力求培养读者使用Python语言解决问题的能力。全书内容包括Python程序设计导论、Python程序设计初步、循环程序设计、函数和递归、Python数据结构、Python面向对象程序设计、Python多线程程序设计。 全书共7章,阐述了Python语言的核心语法
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