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Python语言程序设计(进阶篇)(英文版·原书第3版) [美]梁勇 Python程序设计 Python编程 基础为先,问题驱动,融合程序设计、数据结构与算法,经典Python教科书升级版,新形态教材
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1.本书适用于中国电子学会全国青少年软件编程考试Python编程一至四级,明确了该考试分级以及每一级会用到的程序模块,为中国电子学会全国青少年软件编程考试指定用书。 2.本书根据等级考试标准进行编写,明确了不同等级所涉及的知识,并对知识进行了详解,并通过解析易错点和模拟考题,让正在为编程学习头痛的你轻松掌握学习技巧。 3.本书面向青少年读者,书中列举大量接地气的生活示例,让孩子们丢掉学习包袱,看的轻松学的愉快!
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Python高级编程(第2版)(计算机科学与技术丛书) 系统阐述Python语法体系、数据结构、设计模式与编程实例!清华大学、北京理工大学、京邮电大学等院校专家联袂推荐
Python语法简洁、易学易用,依托丰富的第三方库与API,可在Windows、macOS、Linux上高效开发与部署。作为完全面向对象的语言,Python原生支持封装、继承、多态编程,代码结构清晰、易维护,适合快速构建复杂系统。在科研与工程实践中,Python既能完成基础编程,又能高效处理高精度数值计算,广泛应用于建筑、智能交通、生物信息、地理信息与图像可视化等场景。结合NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等工具库,Python在人工智能与深度学习领域展示了强大的编程能力,为模型构建、训练及智能决策提供了坚实支撑。为便于读者高效学习,本书全面呈现了以下读者关心的主题: ?Python编程基础知识; ?组合数据类型及使用; ?函数及调用规则; ?Python程序设计; ?面向对象程序设计方法; ?文件操作与异常处理; ?Python的GUI设计; ?Python绘图方法; ?Python网络爬
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《Python算法从入门到项目实践(超值版)》特色?抽丝剥茧:深度解读算法背后的设计思想与优化技巧。?图解精髓:一图胜千言,复杂算法过程可视化呈现。?性能分析:培养时间复杂度/空间复杂度分析能力,写出高效代码。?项目淬炼:将算法知识融入真实应用场景,完成从理论到产品的飞跃。读者对象《Python算法从入门到项目实践(超值版)》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Python算法开发技术的程序员阅读。同时,还可供大中专院校和社会培训机构的师生,以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
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(1)本书巧妙地运用程序设计语法的例题剖析以及多维度练习的搭配,为学生打下坚实的程序设计基础。精心挑选的例题,深入浅出地剖析语法规则,配合多维度练习的设计使得掌握基本语法的同时,能够锻炼计算思维的能力。 (2)本书强调编程不仅是一种技能,更是一种思维方式。书中所有的问题均涉及分析问题、设计算法、编写测试几大环节,这种内容设计再次强调计算机思维的重要性。 (3)本书在教材中融入案例或游戏,增强学习趣味性,让学生明白运用知识解决实际问题。同时,案例和游戏实现过程锻炼学生创新与团队协作能力,为其未来发展奠定基础。
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版+第2版的中文版累计销售近30万册!
适读人群 :本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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