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![一本书讲透PYTHON编程 [美]迈克尔·哈特尔(Michael Hartl) 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍](images/model/guan/url_none.png)
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数据视觉艺术—从Excel数据可视化到Python数据可视化指南Python精益数据分析大话数据结构大数据数据荒岛求生e
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python网络爬虫从入门到实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容 基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分(第~6章)主要介绍爬虫的三个步骤(获取网页、解析网页和存储数据),并通过诸多示例的讲解,让读者从基础内容开始系统性地学习的爬虫技术,并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分(第7~2章)包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等,帮者进一步提升爬虫水平。项目实践部分(第3~6章)使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取,让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础,只要是对爬虫技术感兴趣的读者,本书就能带领读者从入门到进阶,再到实战,一步步了解爬虫,终写出自己的爬虫程序。
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玩转Python网络爬虫 黄永祥 清华大学出版社【放心购买】 正版图书,速开发票,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Effective Python:编写好Python的90个有效方法(第2版 英文版) Python编程语言程序设计书籍
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![精通Python设计模式 [荷兰]萨基斯·卡萨姆帕里斯(Sakis Kasampalis) 著;夏永锋 译 人民邮电出版](images/model/guan/url_none.png)
精通Python设计模式 [荷兰]萨基斯·卡萨姆帕里斯(Sakis Kasampalis) 著;夏永锋 译 人民邮电出版 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书分三部分、共16章,介绍一些常用的设计模式。分介绍处理对象创建的设计模式,包括工厂模式、建造者模式、原型模式;第二部分介绍处理一个系统中不同实体(类、对象等)之间关系的设计模式,包括外观模式、享元模式等;第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式,包括责任链模式、观察者模式等。
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NLP大模型详解:基于LangChain、RAGs与Python<优选包邮好书>
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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。 通过本书,你将会学到: 字符串的构建、切片和索引; 定义函数; 读写文本文件; 创建并操作sprite; 面向对象编程; 创建GUI; 处理声音和音乐,创建动画。 本书的网站上都有些什么? Python 3.1.1
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Python数据分析基础余本国编著清华大学出版社9787302478904
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言,具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行,正在得到越来越多的应用。Python可以完成许多任务,功能非常强大,其利用Pandas处理大数据的过程,由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,成为近来Python项目中经常使用的热门技术,并且R和Spark对Python都有很好的调用接口,甚至在内存使用方面都有优化。本书根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的*后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等*基本的
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Python语言及其应用 [美] 卢布诺维克(Bill Lubanovic) 著,丁嘉瑞,梁杰,禹常隆 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深入多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 本书会为你学习Python打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数据 使用Python构建Web客户端、服
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Python语言/大数据应用人才培养系列教材 刘鹏、张燕、李肖俊、钟涛、刘河 著 9787302519829 清华大学出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python开发基础平台为起点,重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的新模式。具体内容分为两大部分:第一部分以Python编程语言基础知识普及为主,分别介绍了Python3概述、基本语法、流程控制、组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作;第二部分以项目实战为核心,以学以致用为导向,以切近生活的案例为依托,分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。 本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托,力争做以到理论知识为基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本的初衷。让读者最大限度地从书中汲取他们所需要的编程知识和实战体验。
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利用FastAPI构建Python微服务 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python宝典 杨佩璐、宋强 著 电子工业出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇,分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。 本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍,并且给出了典型案例,通过对本书的学习,读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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Python开发技术详解 周伟 著 9787111270157 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前最流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章,由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习,《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子,结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发
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