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Python数据科学实战 基于NumPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn这4个工具，从实战角度讲述如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121425974 Author 作者 刘大成 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 392页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据三个维度多方面地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工器进行数据预处理。在此基础上，深入介绍不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以动手实践和练习的方式让读者学习和巩固核心知识，学习形式简单、高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。
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数据分析轻阶:从Excel到Python和R乔治·芒特人民邮电出版社9787115647764 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
数据分析领域看似令人生畏，但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”，轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南，Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言，在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后，你将能够使用Python和行探索数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关、线回归等统计学知识，然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架，你将能够很好地掌握继续学数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础：使用Excel检验变量之间的关系，并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中，并对照行完整的数据分析。
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