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PYTHON程序设计教程 微课版 第2版 9787115631145
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115631145 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 260页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2024-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是Python语言程序设计的入门教程,理论与实践紧密结合,实用性很强。全书共13章,主要内容包括Python语言概述、Python语言基础、流程控制语句、序列数据、字符串与正则表达式、函数与模块、文件、Python计算生态、面向对象程序设计、异常处理、GUI程序设计、数据库编程、图形绘制。为了便于学习,教材编写组同步编写了一本配套教材《Python程序设计实践教程》,内容包括习题详解、实验指导和综合实训。本书各知识点均配套讲解视频,扫码即可同步观看。同时本书提供高质量的
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1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有践教材,适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课等内容。
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Python程序设计教程卢雪松,沈启坤主编东南大学出版社9787564195649
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第1章Python概述;第2章Python编程基础知识;第3章程序控制结构语句;第4章Python数据结构;第5章函数和模块;第6章Python面向对象编程;第7章 文件操作;第8章 MySQL数据库基本操作;第9章图形用户界面设计。
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Python程序设计教程 李治国,武春岭 主编 书籍 中国水利水电出版社 无 9787517065883
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Python程序设计教程(第2版) 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书内容丰富,包括Python语言简介、数据类型和各种运算符的使用、控制结构(包括选择和循环)、函数的定义和使用、类和面向对象编程、字符串、正则表达式、异常处理与代码调试、文件的读写、数据库应用、用户界面设计、Python语言的常用函数、数据分析与可视化等。为方便学生自学,在知识体系上尽量做到完备,内容上力求新颖,采用一批既简单又精炼的程序案例。为方便教学,本书配备了丰富的数字资源,包括电子教案、源代码等。本书可以作为高等院校人工智能、计算机、软件工程等相关专业的Python教材,也可以作为Python爱好者的参考用书。
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1.内容选排上适合本科院校学生,适合作为Python入门教材; 2.参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为计算机水平考试配套教材; 3.答详细、实验内容丰富、实训案例详实。
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Python程序设计教程 第3版·微课视频版 杨年华 柳青 郑戟明 清华大学出版社 9787302629214
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《Python程序设计教程/高等学校计算机科学与技术教材》基于Windows7和Python3.3.2构建Python开发平台,阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的实际开发应用实例。《Python程序设计教程/高等学校计算机科学与技术教材》集教材、练习册、上机指导于一体,具体内容包括:Python概述、Python语言基础、程序流程控制、数值类型、系列(元组、列表和字符串)、字典和集合类型、文件和流I/O、函数与函数编程、类和对象、模块和包、迭代器和生成器、数据结构和算法、日期和时间处理、正则表达式、多线程编程、图形用户界面应用程序、数据库访问、网络编程和通信、系统管理。 《Python程序设计教程/高等学校计算机科学与技术教材》作者结合多年的程序设计、开发及授课经验,由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言,让读者能够较为系统全面地掌握程
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"Python是人工智能的编程语言,具有简洁、易读、可扩展的特点,并拥有核心库、机器学度学然语言处理、计算机视觉、生物和化学库等众多模块,能够完成人工智能开发的所有环节。 本书面向编程零基础的学生,围绕结构化、模块化和面向对象的程序设计方法,系统地介绍了Python的语法知识,并通过应用实例强化计算思维训练,方便学生学时,本书还以拓展阅读的形式有机融入课程思政内容,方便教师讲授。"
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《计算方法及其应用》主要介绍了数值计算方法的基本理论,内容包括计算方法的基本概念、函数的插值与拟合、数值积分和数值微分、非线性方程的数值解法、解线性方程组的直接法和迭代法、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值和特征向量的计算。书中含有丰富的例题、习题和上机实验题。 《计算方法及其应用》可作为数学与应用数学、信息与计算科学、计算机科学与技术专业等本科生“计算方法”课程的教材或参考书,也可作为理工科研究生“数值分析”课程的教材或参考书。
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